从昇腾众智全面落地，看中国AI计算生态发展如何进入多赢时代
智能化浪潮下，全球AI计算需求急速膨胀，而中国AI计算生态也在加速成长，昇腾的快速发展是其中的典型。
最近，针对昇腾计算生态的“昇腾众智计划”上线，这是一项围绕昇腾基础软件平台的生态合作计划，简单说即通过项目合作方式，汇聚企业、高校、科研院所等组织和机构的开发团队来为昇腾软件生态的丰富群策群力，其合作对象，主要包括基于昇腾基础软硬件平台开发的网络模型、算子及行业参考设计等。
同样在不久前，国家高层在《求是》上刊发了《努力成为世界主要科学中心和创新高地》，其中强调了科技创新于国家未来、人民福祉的重要性，并强调要牢固确立人才引领发展的战略地位。
显然，本次昇腾众智计划聚焦的基础软件创新是符合时代大趋势的，而计划中激励更多开发者的参与，也同样符合科技发展中的人才推进需要。
可以看到，一边，是昇腾计算产业正在加速千行百业智能化转型，而另外一边，昇腾AI计算生态自身也在通过为开发者构建支撑平台的方式实现不断完善和发展。
现在看来，昇腾众智计划，将是中国AI计算生态发展走向多赢时代的一个典型例证。
1
一次众智计划，
照见AI计算生态发展的标准范式
从昇腾众智计划，我们可以直观窥见一个新兴的AI计算生态要想实现后发优势、做到对前人的赶超，其发展所将经历的全过程。
这可以从三个维度来进行描述，每个维度都是对这种发展过程一种角度的写照。
1、一个同步：基础建设与创新探索同步推进
在AI计算生态领域，已经有国外企业在过去多年积累的基础之上打造了较为完备和成熟的体系，在底层GPU硬件基础之上，各种AI框架、应用、网络模型蓬勃兴起。
对昇腾而言，要实现类似的体系化表现，需要同步完成两件事：
一是在基础建设上，快速建立一个基础可用的技术组件体系，让昇腾得以支撑主流的AI计算需要，达到基本可用、基本无盲区；
二是要推动更多创新探索的算子、模型、行业参考设计，使昇腾不只是做到对既有AI计算需求的覆盖，也能够主动实现更多新领域的创新，不断丰富AI计算生态、激发AI创新氛围。
所以，昇腾众智一方面以某种类似众包的形式将经过顶层设计的算子、模型等交由高校、科研院所来完成，另一方面也鼓励这些合作开发者积极创新与贡献。
2、一个同时：快速形成基础技术体系并汇聚核心开发者体系
对一个优质的计算生态来说，除了技术层面需要把基础软件能力坐上去，开发者群体同样十分重要，二者可以分别代表计算生态的当下和未来。
昇腾众智计划首先实现的目标，是通过激励国内外优秀开发者的共同参与，或迁移或开发昇腾平台的算子、模型、行业参考设计等，做到在基本能力上与主流AI计算生态的对标，让基于昇腾生态的产品与解决方案拥有属于新计算生态的竞争力。
而这个过程中，项目协作模式以及各种激励政策、帮扶动作，也同时帮助昇腾发展起核心开发者生态群体——某种程度上，昇腾众智就是一次优秀开发者的筛选过程，毕竟，让开发者深度参与到项目中快速熟悉昇腾平台开发环境，并发现工具/框架等方面的问题、提交issue，没有比这更适合发展开发者的了。
可以看到，一个昇腾众智计划，在尝试同时完成优质AI计算生态必须完成的两个任务。
3、两大阶段：扶上马送一程与自循环自发展
任何的新技术生态体系，往往都经历这样两个不可避免的阶段：
首先是主动出击，在生态发展的早期去积极寻找开发者群体，做好基础技术体系，拥有一批最核心的开发者群体，开发出优质的应用实现价值落地；
而后，随着生态影响力的逐步扩大，越来越多的开发者开始自己主动加入到阵营当中来做出贡献，此时技术生态的早期推动者不再需要花费很大力气，生态自己拥有了“自来水”，不断滚雪球随时间沉淀即可。
可以看出，昇腾众智当下的重心仍然处于第一阶段，即“扶上马送一程”，但它并没有锁住口子，鼓励开发者的创新贡献，未来非经由昇腾主动“众包”出去的项目会变得越多，届时自循环自发展的局面将形成，昇腾众智计划重心也会发生变化。
或者说，真正到那时候，昇腾众智计划也可以宣告“胜利结束”了。
2
开发者“各取所需”后，
AI计算生态的繁荣不可阻挡
一次AI计算生态的“众智”，其价值也绝非仅仅从生态本身出发，对那些参与其中的开发者而言，这除了是一次难得的与时代技术潮流融合的机会，更可以从中获得多方面的价值。
总体而言，昇腾众智计划直接给予开发者的帮扶政策就有多项，包括：
合作的算子、模型等项目会在顺利交付后给予奖金（即可以近似理解为一种众包做法）；
项目开发期间，将提供充足的算力资源支持，营造开发条件、减少开发成本；
在开发面临技术困难时，提供远程或面对面专家指导；
颁发带有技术背书性质的荣誉证书，优秀的开发团队和个人将可受邀参加华为旗舰大会，等等。
而具体到不同类型的开发者，从昇腾众智计划中则能获得针对性的价值，从昇腾众智主要面向的高校、科研院所以及企业三个主要群体来看：
1、高校开发者：人才培养、科研突破以及影响力提升三位一体
通过昇腾众智计划，高校开发者以团队形式参与其中，一个最首要的益处是可以很好地培养科研人才（例如导师手下的本科生、研究生），在讲究理论与实践结合的当下，来自服务于应用实践的AI计算生态的项目，无疑是很好的锻炼机会。
而不仅于此，昇腾生态的主要推动者华为，也将为优质开发者提供招募引进人才的优先权——作为中国巨型科技企业，这个机会对人才的价值不言而喻。
一旦众智项目得以顺利推进，高校开发者也能够借此在AI前沿技术领域有所突破，提升自身的科研水平和学术圈影响力，尤其在高校圈存在隐形的激烈学术竞争的大背景下，这对学术生涯的价值不言而喻。
2、科研院所：基础研究与应用创新双向突围
科研院所与高校最大的不同在于它需要不断产出有价值的技术研究成果，如果参与到昇腾众智计划当中，所面对的就是在昇腾已经打下的生态基础之上的一个个具体成果，就是科研院所的目标。
而更进一步看，昇腾AI计算生态拥有全栈架构，这意味着科研院所不仅可以在应用创新上做出成果，也有机会在基础研究上进行探索，在帮助昇腾建立基础核心能力的过程中，实现基础研究的经验和成果积累。
毫无疑问，基础研究被普遍重视，这是科研院所一次重要的参与机会，对提升院所实力和影响力有很大的帮助，当然，对高校而言也是如此。
3、企业单位：“利己”与“利他”融合，商业价值与行业领导力兼得
企业单位参与昇腾众智与前二者往往有很大的不同，科研是手段而非目的，能够产出帮助企业提升各类业务能力的成果，成为主要关切。
通过昇腾众智，企业单位可以更快速研发和获得适合自身使用的计算成果，例如，便捷部署的行业参考设计，根据业务实际来进行研发。值得一提的是，由于这类成果天然基于昇腾已有的硬件和框架，将实现原生软硬件融合，在计算能力和效率方面更有想象空间。
另外一边，当行业参考设计等成果作为昇腾AI计算生态的一部分被发布出去后，企业某种程度上也可以借助这个平台获得特定技术方面的行业领导力，这对企业发展的价值不言而喻。
3
把冷启动做成热启动，
AI计算生态下一步加速近在眼前
一个新的计算生态的打造，和一个企业做面向市场的新产品类似，往往都存在不可避免的“冷启动”阶段，度过去以后，生态规模在达到阈值后自行快速成长。
而很多时候，“冷启动”是很“熬人”的，规模和能力增长缓慢，也是一个生态或一个产品最危险的时期，没“熬”过去，可能就没了。
而昇腾众智，某种程度上就是在把计算生态不可避免的冷启动阶段转变成热启动。
自去年该计划启动以来，已有浙江大学、上海交通大学、西安交通大学、中国科学院等超过40所高校和科研机构参与（排名不分先后），在算子方面完成了484个PyTorch算子分析以及368个算子开发，在模型方面已完成15个MindSpore模型交付，2个PyTorch模型交付，以及，收集了170个issue和106项工具反馈。3月初，MindSpore社区与OpenI启智社区联合举办的众智集结号活动也正式启动，开始为昇腾生态发展不断贡献高性能的MindSpore模型。
下一步，昇腾众智在20210318期公布的140个项目需求中，涵盖了文本、图像、视频、自然语言、目标检测等领域，且每两周即进行一次项目刷新。
显然，通过昇腾众智的努力，昇腾AI计算生态已经蓬勃发展起来，基础技术体系和核心开发者群体的建立，让冷启动变成了热启动，以人为培育的方式让生态先期更好地成长。
现在，昇腾计算还在推进开放平台、社区建设，要基于昇腾社区、MindSpore开源社区，与其他开源、开放社区建立紧密联合和合作，为身处高校、科研机构、企业、产业和开源社区等组织中的技术专家提供一个交流平台，这可以看作是对热启动成果的一种巩固举措，也为昇腾下一步更大规模技术生态和开发者体系的稳定运行提供支撑。
随着昇腾众智计划紧锣密鼓地推进，热启动下的昇腾计算生态将进入新的加速周期，也将为更多积极参与的开发者带来可见的现实价值。