数据中心高质量发展协会：超融合数据中心网络白皮书 / 开普饭

全生命周期自动管理收益分析

在数据中心的整个生命周期中，80% 以上的时间都是在运维，运维效率决定了数据中心的运行效率。经过十余年的发展，数据中心中积累了数量繁多、功能各异的网络辅助管理软件，在运营商场景中，历史上使用过的工具数量甚至可超过千种。这些运维工具可分为四大类别，网元管理类、网络配置类、状态监控类、数据分析类。多套运维工具独立运行，一方面功能覆盖有限，只能解决运维生命周期某个阶段的问题，端到端效率改进有限;另一方面运维数据和分析结果在不同工具间不能共享，无法及时分析出端到端的故障根因，运维人员需要介入进行二次分析，导致业务体验难以管理，网络部门收到的用户投诉一半以上与业务体验有关。

当网络管理层实现管理、控制、分析能力融合后，基于统一的 Telemetry 大数据实现网络的管理界面融合，一套智能运维系统可以实现从规划、建设、维护、优化全生命周期管理，减少或者无需人工二次介入。以业务发放为例，网络部署耗时可从 3~5天降低为数分钟，显著提升业务部署效率。

全场景服务化融合收益分析

为了满足核心业务稳定的同时快速响应市场变化，企业数据中心基础设施通常使用敏态与稳态业务双架构。

稳态业务如核心交易系统和财务系统对可靠性、连续性以及安全性要求较高;而数据库、人工智能计算、高性能计算业务则更加关注整体性能。通常情况下，将稳态业务部署在私有云上运行更加可靠、高效、安全。

敏态业务指对计算要求相对较低，但对扩展性灵活性要求较高的 Web、APP 等应用。该类业务通常采用 DevOps 模式，升级频繁，波峰波谷极有可能导致计算资源忙闲不均。因此，这部分业务部署到公有云上运行更加经济高效。

数据保存在私有云，Web、APP 等应用部署在公有云，将成为数据中心业务的新常态。但是跨云业务当前严重依赖人工在多云间进行网络配置，单个应用耗时需要 2 周。如果采用多云业务服务化调度方案，对多云间的网络进行自动化编排、业务发放、配置仿真校验，则单个应用的开通效率可以提升 40%。

除了优化成本提升效率外，多云算力调度可最大化实现数据要素跨区域流通，满足节能减排、绿色转型的政策要求。