三眼思维：智能时代认识世界的三只眼睛
今天推送的两条内容都很干，本条提供了认识世界，提升决策力的三个角度。
二条内容摘自查理·芒格推荐书单中的一本。系统介绍了认知偏差，给出了识别与克服办法，让你作出精准判断和决策。在文末参与互动有机会获得出版社赠书。
你有没有想过，为什么我们越来越重视思维能力呢？
一个原因是信息在极速膨胀，知识越来越多，别说成为多个领域的通才，就是一个很小的领域，我们也很难掌握全部的细节知识。我们发现，无论多么努力，即使三倍速听音频，知识仍然学不完。
另一个原因是知识获取非常方便，只要能联网，全世界的知识都可免费或低成本的检索到，因此知识数量的多少已不是个人的核心竞争力。
于是人们想着去学习知识的源头，也就是那些生产知识的知识（思维模式），我们期望通过学习思维，以求实现：
知识随着思维的学习而展开，
思维随着知识的贯通而形成，
能力随着思维的理解而提高。
传统上将思维模式按形成方式分为两种，一种是通过我们的肉眼观察总结出来的经验思维，另一种是用心眼抽象出来的理论思维。
随着计算机技术的普及，我们发现计算机的思维方式既不是经验的，也不是理论的，而是计算的。在计算机的眼中，所有东西都可数据化，并用0、1表达和计算，这种方式我称之为算眼。
由于计算机科学对人类的巨大影响，一些学者就提出我们应该重视第三种思维模式——计算思维，它和阅读、写作、算术一样重要，成为每个人思考和解决问题的方式。
要在智能时代提升竞争力，升级思维，就要学习这三种思维模式，也是我们认识世界的三只眼——肉眼、心眼、算眼。
我们既要用肉眼观察世界，还要通过心眼从变化的现象中抽象出事物的共性，更应借助计算机，透过它的「算眼」去发现更大的世界，更本质的原因。
第一只眼：肉眼（经验思维）
经验思维是通过用肉眼观察事物或现象，然后对观察到的结果总结归纳，形成一套认识事物，解释现象的思维方式。人们为了排除外界的干扰，经常通过构造实验的方式来让事物或现象重现，所以这种方式又叫实验思维。
经验思维是生物体最基本能力，通过感官获得外界的信息，以直接感知到的东西为依据， 不断总结归纳形成自己的思维方式。
因为肉眼只能感知到事物或现象的外显特征和外部联系，事物的内部结构和运行目标是不容易观察到的，所以经验思维有一定的局限性。比如古代人们观察到，太阳每天从东边升起，又从西边落下，就认为太阳是绕着地球转的，有一个人通过计算等方式发现地球是绕着太阳转的，结果被活活烧死。
人们也观察到所有的天鹅都是白的，于是就推断出了一个结论：
所有的天鹅都是白的。
现在我们知道，这个论断是错误的，人们在澳大利亚发现了黑天鹅。由于受观察能力和经验所限，人们不可能穷尽完所有事物，所有现象。黑天鹅事件给我们这样一个警示：
你不知道的事比你知道的事更有意义。
我们是不能通过肉眼观察完所有事物的全部现象，而那些我们没观察到的，可能对我们认识世界，理解规律更有意义。
第二只眼：心眼（理论思维）
要探求任何事物的真相，我们得甩掉肉体，全靠灵魂用心眼儿去观看。—— 柏拉图。
我们说经验思维是通过肉眼来观察世界，得出结论。但人类厉害之处是，我们还长了一个会思考的心眼。心眼是人类特有的理性抽象能力。人类心智抽象过程——在大脑中对事物现象进行分析，比较和综合，将不同，差异排除，抽取共同属性。
理论思维的过程有这样三步：
第一步：假设/预设
第二步：定义/性质/定理
第三步：证明
我们首先假设前提，再定义概念性质，最后证明在这个前提下可以获得的结论，这是一种演绎证伪的逻辑。抽象是理论思维的最主要特征，「抽象」就是从现象中抽取出共同的部分，因此它就更接近事物的本来面目，更有普适性。
所以好的理论是教我们如何思考，而不是思考什么。好的理论能回答
what causes what to happen （什么导致什么发生）
每一次微信朋友圈的刷屏营销事件，我们可以用行为理论去分析，发现它完全吻合Fogg的行为模型（B=MAP），步步为营，环环相扣，首先用非常低的门槛将用户引入，接着运营方向就是：
前一个行为让后一个行为更有动机；
前一个行为让后一个行为更易执行；
前一个行为提示后一个行为执行。
这是三把尺子，如果三个都满足，运营活动成功概率就会大，如果产品和运营环节只满足其中一个或两个环节，就在浪费资源，传播效果有限。
如果我们知道了这个模型，在营销活动中，一定要基于这三把尺子去设计和推动。好的理论不仅能解释现象，更能预测结果和指导行动。
第三只眼：算眼（计算思维）
除了经验思维和理论思维，在计算机代替我们做了很多工作的世界中，有学者就提出了计算思维，计算思维的意思是像计算科学家一样思考，它代表着一种普遍的认识和一类普适技能。
在2006年，原卡内基梅隆大学教授周以真第一个明确提出计算思维，后来各大学都开设了计算思维课程，给大学低年级的学生普及计算思维。
什么是计算思维呢？周以真教授在2017年发表了一篇文章对计算思维做了明确定义，翻译过来就是：
计算思维是用计算机科学的基础概念定义问题，理解人类和机器行为，并设计出高效的运行系统，计算思维的本质是抽象和自动化。
周以真教授写道：
计算思维建立在计算过程的能力和限制之上，由人由机器执行。计算方法和模型给了我们敢于去处理那些原本无法由任何个人独自完成的问题求解和系统设计。
计算思维直面机器智能的不解之谜：什么人类能比计算机做得更好？什么计算机能比人类做得更好？最基本的是它涉及这样的问题：什么是可计算的？
那么有一个问题大家可能会比较感兴趣，人类天生具有计算能力吗？
有研究发现，5个月大的婴儿，可能已具备基本的数学能力。在「米奇老鼠数学」实验中，5个月的婴儿对于计算结果相符的情境没有特别反应，但对与结果不相符，也就是计算错误的情境，则会进行长时间关注。这意味着婴儿先天就具有掌握特定的基本数学公式和统计模式的能力。
计算思维实现的方式是设计与构造。在我们当前的大数据环境下，实验和理论手段需要借助计算手段来实施。
哈尔滨工业大学战德臣教授等在计算机思维导论中总结了计算技术的三个奠基性思维：
0-1思维
0和1是实现计算的基础，计算机计算的过程是将社会的，自然的计算，抽象和简化成二进制的0和1，通过大量的晶体管完成计算。0、1也是连接硬件与软件的纽带，我们之所以能通过程序控制硬件，就是在用0、1的转化来实现软件控制硬件。
程序思维
程序是一系列动作指令的集合，是控制计算系统的手段。所谓的编程就是编制一系列计算机可直接或间接处理的指令，这些指令让计算机自动执行复杂的计算工作。
递归思维
递归就是程序调用自身，是无限事物及重复过程的表达和执行方法。项羽力大无比，但他不能抓着头发将自己举起来，而程序可以自身调用自身，用少量的程序完成多次重复计算，递归思维比项羽的力量更强大。
TL；DR（总结性摘要）
智能时代我们需要三只眼：
我们用自己肉眼观察世界，总结经验教训，形成认知世界的思维模式，经验思维是归纳，从具体到一般。
除了肉眼，我们还用心眼来推理和论证，形成一系列严密的理论思维，理论是抽象出来的，使用时由一般到具体，通过演绎来呈现。
计算机技术给我们增加了第三只眼——算眼，人类通过设计、构造和计算的方式来将事物和现象数字化，通过计算来辅助我们的经验理论思维。
三只眼共同协调，帮助我们作出高质量的决策和良好的行动。
参考文献：
http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/usr/wing/www/ct-chinese.pdf
http://ijet.itd.cnr.it/article/view/922/874
李润洲，理论思维：助推研究生的知识创新——学位与研究生教育.2017（12）
战德臣，大学计算机-计算机思维导论，中国大学MOOC