机器学习专题

随着人工智能的火热,机器学习和深度学习技术再一次进入了大众的视野。python的scikit-learn模块专注于机器学习领域,提供了数据集构建,数据预处理,模型算法,效果评估等各个环节的接口,是入门机器学习的最佳模块。

数据决定机器学习模型的上限,该模块支持使用公共数据集和模拟数据集,对数据预处理阶段的各种操作也进行了详细的介绍,相关推文如下

回归和分类作为监督学习的两大类任务,其常用算法必须做到耳熟能详。首先是回归相关算法

分类相关算法

对于非监督学习而言,聚类和降维是最常见的两种场景,聚类相关的算法如下

降维相关的算法如下

特征工程作为机器学习中最重要的部分,常用的策略如下

模型评估,顾名思义,用来评估模型效果,不同任务有不同的评估指标

以上只是机器学习的大概框架和部分学习内容,更多的算法和细节可以进一步阅读scikit-learn的官方文档。
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