打开数据魔盒后的惊喜
大数据产业创新服务媒体
——聚焦数据 · 改变商业
数据将包罗万象的世界联系在了一起，这种“一触即发”的关联，更为业界人孜孜不倦探索。由此，涉及金融、医疗、消费、 工业、娱乐等行业进行一系列数字化转型与升级，改变着人们的生活与出行方式。
2013年，维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中说，“放弃对因果关系的渴求，取而代之关注相关关系。” 南讯CEO陈碧勇认为，以大数据为依据，追求“是什么”的思维方式，彻底颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人与世界交流的方式提出了全新挑战。
2019年，我国首次提出将数据作为新型生产要素写入文件，这让广大从业者体会到了“数字红利”大规模释放时代的政策福音。
2020年末，数据猿五大金猿榜之大数据产业趋势人物榜中，大数据产业的领军人物接连公布，让业界闻其事业，知其观点，而有所获益。
在此次金猿人物榜单上的业内领军人物，或多年从业，推动大数据行业进步，如易观&易观数科创始人于揚；或在互联网及移动互联网行业沉淀18年之久，并以营销的方式一直推动者数据智能产业的发展，比如酷云互动董事长兼CEO李鹏。
同时，他们拥有海内外高学历背景以及国家级创新荣誉、社会职务等，比如远观数据创始人兼CEO苏春园毕业于卡内基梅隆大学，金电联行创始人兼董事长范晓忻毕业于清华大学计算机科学与技术系，陈碧勇曾获评“国家创新人才推进计划科技创新创业人才”，云从科技创始人周曦博士担任中国科学院、上海交大博士生导师等。
一场突如其来的疫情，各行各业陷入了不能“线下”相聚的危机，这场传染性和破坏性极强的疫情，如何得到有效控制，解万民于水火成了全国上下聚焦并焦虑的问题。这时，在疫情中，一批企业逆行而上，他们投入到抗疫战线中，贡献出企业的科研成果，在一定程度上遏制了疫情的蔓延。
回顾疫情，5G、人工智能和大数据等新技术的应用，让企业抗疫更有底气。
格创东智防疫管控平台的数据智能分析，帮助企业实现人员健康状态信息、出行轨迹的追踪，针对目标人员的出行轨迹进行精确筛查，分析其历史轨迹。
航天网信结合新型肺炎疫情实时动态、对民航铁路运行实时动态、每日民航铁路数据分析、航班入境管制、列车调控、春节返程态势出行大数据计算分析，提供了"感染人及疑似感染人追踪火车飞机同乘查询服务 "
思必驰疫情防控机器人超高的工作效率，得到了乡镇街道、社区（村）、卫健委、疾控中心、派出所等使用机构的一致好评。与人工电话相比，思必驰AI数字疫情防控机器人具有工作效率高、工作状态稳、信息精确度高、培训成本低等多方面显著优势。
丨#榜样的力量#《新冠战“疫”——中国数据智能产业最具社会责任感企业》榜
人们在感慨大数据与人工智能魔力与成效的同时，甚至连小学生都开始尝试动脑、动手，利用人机协同的方式制造机器人。在我国湖州四名年仅11岁的小学生，在老师的指导下，历时一个月，设计出微型测温机器人。疫情期间，微型测温机器人派上了用场，学生们排队测温，排除了潜在风险。
“世界的本质就是数据。”线下受阻，线上的数据成了人们扭转局势的出口。去年，因数据自主权丧失导致的不确定性困境，让企业领略到锥心之痛，比如华为芯片断供事件，抖音海外被封杀事件等。
历数此次上榜金猿人物榜的大咖们，笔者发现他们虽观点各不相同，但同样给予了我们不少新的启发，获得了新的思路。
在隐私数据方面，酷云互动李鹏提出，近些年国内外纷纷加强隐私保护立法，企业方和媒体方数据链接不通畅，数字营销面临重重难关。
如今，在国家十四五规划中，重点提到了数字经济。此外，更多的隐私增已进入本土化的应用阶段。对于隐私增强，有三大基础技术依托，第一是硬件设备；第二是联邦学习；第三是多方安全计算。
基于外部环境利好的背景，新一代数智营销（3.0时代）跟随时代脚步到来。这意味着联盟级隐私保护的多方协同效应更加占据优势，数据方、模型方、企业方和媒体方将打破孤岛式营销，未来合规营销生态将会建立起来，此外，开放式隐私计算平台也将会助力行业标准的设定。
在港口数据方面，港口场景下涉及场地、泊位、集卡、桥吊、集装箱等元素，它们具有零碎性和时空性。如何对它们进行更好的管理和链接，让信息第一时间传送到管理者手中，减少不必要的成本损耗，正是企业所期望的。
美创科技柳遵梁表示，港口集团数字化转型即是运营的生产要素数字化，通过利用数字孪生技术在数字世界模拟港口的空间、地理、货船、货物装卸等场景，让港口日常运营所面对的不再是固定的桥吊、集卡、堆场，而是可以灵活移动和处理的数字化对象，以此为实际港口运营提供智慧辅助决策，提高运营效率体系。这是企业数字化转型的目的。
在车联网方面，神策数据桑文锋通过市场分析发现，过去十年里基础设施最大的变量就是移动互联网的发展。而今，造车新势力将会成为新的终端，或许能促成新业态。这就像当初我们想不到移动互联网带来的行业变革，大数据与汽车的结合给了我们无限可能的想象空间。
未来，大数据与人类将密不可分。大数据的应用场景不仅是企业内部应用系统的基础数据分析，还包括与行业、产业的深度链接、融合。“大数据就像互联网+，可以应用在各行各业"，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务，甚至政府决策等。
彼时，大数据作为客观世界的真实映射，从它具备的五大特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值密度）、Veracity（真实性）出发，在各大应用场景中不断迭代、延伸，并从不断发展的科技技术能力中，衍生出更多的数据应用。
全球大数据储量呈现爆发式增长，据IDC数据预测，2025年市场规模将达到19508亿元的高点。据悉，我国的数据产生量约占全球数据产生量的23%，美国的数据产生量占比约为21%，EMEA(欧洲、中东、非洲)的数据产生量占比约为30%，APJxC(日本和亚太)数据产生量占比约为18%，全球其他地区数据产生量占比约为8%。
知道创宇创始人之一，公司COO兼CTO杨冀龙谈到，从技术视角来看2021年大数据发展方向，首先是数据科学将与人工智能结合更加紧密，因为AI技术必须基于大量实验数据来提升机器的智能化程度，所以大数据分析将是智能分析的核心能力。然后，大数据将会带动多学科融合，相互促进发展。最后，数据安全和隐私保护在大数据发展中将变得更加不可或缺。
笔者听闻，知道创宇为超过110万业务系统提供安全治理和服务保障，通过ZoomEye持续对全球互联网空间进行资产测绘，处理了近千亿次网络请求，以及抵御60亿次网络攻击，承担起数据安全的责任与使命。
而云从科技创始人周曦认为，未来，无论是大数据产业，还是人工智能产业，随着旺盛的需求和发展的趋势，都必将向工业化迈进。标准化的产品、规模化的生产、流水线式的作业将是大数据辅助人工智能实现产业化的发展方向。企业在行业实践中的大量人机协同经验将通过开放平台扩散至更多行业。既拥有行业知识又拥有智能技术的企业通过提供标准化、模块化的产品和服务，为横向多行业全场景赋能。“开放、共享”将成为下一阶段人工智能产业发展的关键词。
苏春园讲述企业的核心竞争力是大数据，这需要科技服务企业将“黑科技”转变为“灰科技”，从消费者出发，找准产品定位，提高供应链效率、商品流转效率和用户体验，使敏捷化、智能化、细颗粒化的数据分析和应用工具更好地服务客户。
数据驱动业务增长已成为行业共识。此时，企业在数据运营层面提出很多共性要求，如要建设灵活、敏捷易操作的数据智能平台，用来沉淀数据资产。苏春园表示，在解决数据“可用性”基础上，平台应实现可探索式自主分析，以满足企业高、中、基各个层级用户数据分析需求。
2020年远观数据发布了一站式分析平台3.0版本，涵盖Universe数据开发、Galaxy数据分析、Atlas云三大“灰科技”产品线，为企业提供个性化数据分析，并陪伴企业每个阶段的成长。
当下，基于新基建背景，各行各业对数智化转型都表现出了越来越强烈的需求，通过各领域间的互相支持和支撑，人工智能和大数据将迎来更强的爆发式发展。
文：华笙 / 数据猿
—— / END / ——