最近在看《大数据时代》这本书，看了一半-AI人工智能-

最近在看《大数据时代》这本书，看了一半，书中有三个概念让我印象深刻。

1.使用全部的数据，而不是抽查样本。
大数据并非数据量大，而是使用能收集到的所有相关数据进行研究。早期数字化和数据化困难，收集数据的成本很高，因此才有许多抽样方法，而现在有了足够的收集、存储、处理能力，已经不需要再屈就于样本了。全量研究能展示更多的信息和细节。

2.重视相关性，而不是因果性。
大数据时代计算方式复杂，难以寻找确定的因果性。计算机一般只能告诉你两者相关，有多大的概率相关。但实际我们以前以为的因果性，不少也只是相关而已。
不过放弃了因果性的追求，是否放弃了人类在计算机世界的主导地位？

3.容忍错误和缺失。
现实世界中的数据，因为各种原因会有大量错误和缺失，这是不可避免的。我们不应该“嫌弃”错误和缺失，有时它们甚至也会展示更多细节。