从工厂的角度来看,真正的“数字化”是什么?

很多人对“数字化”的概念很模糊。我们工厂把数据都存储在电脑的数据库里,内部的人都可以查询或者寻找到历史记录。我们每天都在用各种电子产品、各种办公软件。这些不都是数字化吗?——这只能算是信息化。

数字化是信息化的整体升级:自动收集统计数据,通过数据分析推动生产流程的改善,洞察生产状况实现精益生产或利润增长,驱动整个车间生产模式的升级转型。

MES是推动工厂实现数字化转型的一个工具,“数字化”的核心是数据。管理者不仅可以查询生产内的数据,还能获知全局的业务情况。具体实施是怎么样的:

1、数据采集

大部分工厂的生产各流程是相对独立,分配到所负责的工组各自加工、组装,结合成最终的成品,最后才经过质检是否有出现质量不过关。生产数据滞留在生产现场,人工提取全部数据难度大,并且不能保证数据的准确性和实时性。

(image: baidu)

“可见性”和“实时性”在生产制造过程中是非常重要的。系统读取产品上的条形码,获知该产品的生产制造流程的信息。开展生产时,后台进行数据的实时、精准采集。并设定预防机制,若所收集的数据与预设的安全值出现严重的偏差,MES系统发出警报提醒及时处理。

2、数据可视化

生产过程中产生各种各样的数据,繁多杂乱,不经过系统科学的整理,对于工厂来说只是一堆数字而已。车间普遍存在的难题是,在生产阶段出现的问题,要到后续阶段才能发现,并且已经难以追踪问题的源头。生产的数据没有保存或记录下来,想要分析其中原因无从下手。

后台基于自动采集到的数据进行统计分析,并用各种图表实现多维度的可视化展示,提供生产管理分析的数据基础,帮助管理人员查询和分析生产状况。质检质量数据的自动反馈,实现数据信息即时共享,负责人从哪里入手提升产品质量有了参考依据。

3、数据运用

数字化不仅仅是进一步的信息化,也不仅仅是搭建了系统就完事了,而是让数据发挥出真正的价值,给企业带来可见的效益。数据的可视化和分析功能,对应的是优化工厂的生产和管理流程。

工厂在调用数据时,要明确知道为什么要调用这些数据。想让数据真正有用,工厂要事先确定几个要点:想解决什么问题?打算如何解决?哪些数据可做依据。这样才能使数据发挥到真正的用处。

在经历技术创新、数字经济等一系列的改革,“数字化转型”已经是制造业不可忽视的方向。最早一批进行数字化转型的工厂已经搭建好并不断完善,转型成效显著的工厂营业收入翻倍,国内工厂的数字化程度出现了明显的分水岭。管理者要把握好行业的发展趋势,不要错过转型的时机。

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