LeetCode刷题实战150：逆波兰表达式求值 / 开普饭

算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选！

今天和大家聊的问题叫做 逆波兰表达式求值，我们先来看题面：

https://leetcode-cn.com/problems/evaluate-reverse-polish-notation/

Evaluate the value of an arithmetic expression in Reverse Polish Notation.

Valid operators are +, -, *, /. Each operand may be an integer or another expression.

Note:

Division between two integers should truncate toward zero.

The given RPN expression is always valid. That means the expression would always evaluate to a result and there won't be any divide by zero operation.

题意

根据逆波兰表示法，求表达式的值。

有效的运算符包括 +, -, *, / 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。

说明：

整数除法只保留整数部分。

给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说，表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。

样例

示例 1：

输入: ["2", "1", "+", "3", "*"]
输出: 9
解释: 该算式转化为常见的中缀算术表达式为：((2 + 1) * 3) = 9
示例 2：

输入: ["4", "13", "5", "/", "+"]
输出: 6
解释: 该算式转化为常见的中缀算术表达式为：(4 + (13 / 5)) = 6
示例 3：

输入: ["10", "6", "9", "3", "+", "-11", "*", "/", "*", "17", "+", "5", "+"]
输出: 22
解释:
该算式转化为常见的中缀算术表达式为：
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22

解题

逆波兰表达式的计算规则：

从左往右遍历表达式的每个数字和符号，遇到是数字就进栈，遇到是符号，就将处于栈顶两个数字出栈，进行运算，运算结果进栈，一直到最终获得结果。

时间复杂度和空间复杂度均是O(n)，其中n为输入的字符串数组的大小。

public class Solution {
    public int evalRPN(String[] tokens) {
        LinkedList<Integer> stack = new LinkedList<>();
        for(String string : tokens){
            switch (string){
                case "+":
                    stack.push(stack.pop() + stack.pop());
                    break;
                case "-":
                    stack.push(- stack.pop() + stack.pop());
                    break;
                case "*":
                    stack.push(stack.pop() * stack.pop());
                    break;
                case "/":
                    Integer num1 = stack.pop();
                    Integer num2 = stack.pop();
                    stack.push(num2 / num1);
                    break;
                default:
                    stack.push(Integer.parseInt(string));
            }
        }
        return stack.pop();
    }
}