288页的Python编程文档,从入门到实践,入门看这一篇就够了。
Python 是一门面向对象,解释型的高级程序设计语言,它的语法非常简洁、优雅,而这也是 Python的一些设计哲学。Python 自带了很完善的库,涵盖了数据库,网络,文件处理,GUI 等方方面面,通过这些库,我们可以比较快速地解决一些棘手问题,也可以将其作为基础库,开发出一些高级库。
目前 Python 在大部分领域都占有一席之地,比如 Web 开发,机器学习,科学计算等。不少大型网站都是使用 Python 作为后台开发语言的,比如 YouTube、Pinterest、国内的豆瓣和知乎等。
另外,有不少知名的机器学习库也是使用 Python 开发的,比如,scikit-learn 是一个强大的机器学习库,PyTorch 是一个成熟的深度学习库。
今天给的大家分享一份python编程学习总结,一共288页,内容量深入浅出,条理清晰,代码清晰可复制,跟着大神的学习路径一起从入门到精通。
这份文档一共14个 章节:
第 1 章:介绍一些基础知识,包括 Python 中的输入和输出,字符编码。
第 2 章:介绍常用数据类型,比如字符串、列表和字典等。
第 3 章:介绍函数的定义和函数参数魔法。
第 4 章:介绍 Python 中的函数式编程,包括匿名函数、闭包和装饰器等。
第 5 章:介绍 Python 中类的使用,包括类方法、静态方法、super 和元类的使用等。
第 6 章:介绍 Python 中的高级特性,比如生成器,上下文管理器。
第 7 章:介绍文件和目录操作,os 的使用。
第 8 章:介绍使用 Python 处理进程、线程和协程。
第 9 章:异常处理。
第 10 章:单元测试。
第 11 章:正则表达式,re 模块的使用。
第 12 章:HTTP 服务,requests 模块的使用。
第 13 章:一些标准模块的使用,比如 argparse、collections 和 datetime 等。
第 14 章:一些第三方模块的使用。
1:基础
字符编码
输入和输出
2:常用数据类型
列表(list)
元组(tuple)
字符串(string)
字典(dict)
集合(set)
3:函数
定义函数
函数参数
4:函数式编程
高阶函数
匿名函数
map/reduce/filter
闭包
装饰器
partial 函数
5:类
类和实例
继承和多态
类方法和静态方法
定制类和魔法方法
slots 魔法
使用 @property
你不知道的 super
元类
6:高级特性
迭代器
生成器
上下文管理器
7:文件和目录
读写文本文件
读写二进制文件
os 模块
8:进程、线程和协程
进程
线程
ThreadLocal
协程
9:异常处理
10:单元测试
11:正则表达式
re 模块
12:HTTP 服务
HTTP 协议
Requests 库的使用
13:标准模块
argparse
base64
collections
datetime
hashlib
hmac
14:第三方模块
celery
click
内容太多,无法一一展示