结构化数据上的选出运算

1. 选出符合条件的成员【例 1】 分栏列出欧洲和非洲人口超 200 万的城市名称及人口（每栏按从多到少排序）。世界城市人口表部分数据如下：ContinentCountryCityPopulationAfricaEgyptCairo6789479AsiaChinaShanghai24240000EuropeBritainLondon7285000…………期望结果如下：Europe   CityPopulationAfrica   CityPopulationMoscow8389200Cairo6789479London7285000Kinshasa5064000St   Petersburg4694000Alexandria3328196…………【SPL 脚本】AB1=connect("db").query("select   * from World where Continent in('Europe','Africa') and Population >=   2000000")/连接数据库，取出欧洲和非洲超过 200 万人口的记录2=A1.select(Continent:"Europe")/使用 A.select() 函数取出欧洲数据3=A1.select(Continent:"Africa")/使用 A.select() 函数取出非洲数据4=create('Europe City',Population,'Africa   City', Population)/按目标结构创建一个空表5=A4.paste(A2.(City),A2.(Population),A3.(City),A3.(Population))/使用 A.paste() 函数将值粘贴到对应列A4的执行结果如下：Europe   CityPopulationAfrica   CityPopulationMoscow8389200Cairo6789479London7285000Kinshasa5064000St   Petersburg4694000Alexandria3328196…………【例 2】 查询纽约研发部门员工的全名和收入。部分数据如下：IDNAMESURNAMESTATEDEPTSALARY1RebeccaMooreCaliforniaR&D70002AshleyWilsonNew   YorkFinance110003RachelJohnsonNew   MexicoSales90004EmilySmithTexasHR70005AshleySmithTexasR&D16000………………【SPL 脚本】AB1=connect("db")/连接数据源2=A1.query("select * from   Employee")/导入员工表3=A2.select(STATE=="New York"&&DEPT=="R&D")/使用函数 A.select() 选出纽约研发部门员工的记录。需要同时满足所有条件时，可以使用符号 "&&"。4=A3.new(NAME+" "+SURNAME:FULLNAME, SALARY)/使用符号 + 连接字符串，组成全名A4的执行结果如下：FULLNAMESALARYMatthew   Johnson6000Lauren   Thomas12000Brooke   Williams12000【例 3】 查询各部门 30 岁以下和 50 岁以上的员工的人数。部分数据如下：IDNAMEBIRTHDAYSTATEDEPTSALARY1Rebecca1974/11/20CaliforniaR&D70002Ashley1980/07/19New   YorkFinance110003Rachel1970/12/17New   MexicoSales90004Emily1985/03/07TexasHR70005Ashley1975/05/13TexasR&D16000………………【SPL 脚本】AB1=connect("db")/连接数据源2=A1.query("select * from   Employee")/导入员工表3=A2.select((age=age(BIRTHDAY), age<30 ||   age>50))/使用函数 A.select() 选出年龄小于 30 或者年龄大于 50 的员工。需要满足多个条件中任意一个时，可以使用符号 "||"。4=A3.groups(DEPT; count(~):Count)/分组汇总各部门满足条件的人数A4的执行结果如下：DEPTCount49556376812. 查找最大值 / 最小值对应记录【例 4】 根据成绩表，求一班数学成绩最低的学生 ID。部分数据如下：CLASSSTUDENTIDSUBJECTSCOREClass   one1English84Class   one1Math77Class   one1PE69Class   one2English81Class   one2Math80…………【SPL 脚本】AB1=connect("db")/连接数据库2=A1.query("select * from Scores where   SUBJECT='Math'and CLASS='Class one'")/查询一班的数学成绩3=A2.minp(SCORE)/使用 A.minp() 函数选出最低分所在记录4=A3.STUDENTID/从记录中取学生 ID最小值所在记录不一定是唯一的，如果想返回所有记录，可以使用函数 A.minp() 的选项 @a ：AB3=A2.minp@a(SCORE)/使用 A.minp() 函数的 @a 选项，选出所有最高分的记录4=A3.(STUDENTID)/从多条记录中取出学生 IDA3的执行结果如下：CLASSSTUDENTIDSUBJECTSCOREClass   one5Math60Class   one14Math60A4的执行结果如下：Member514【例 5】 根据奥运会奖牌榜统计表，求总成绩蝉联第一名届数最长的国家。部分数据如下：GameNationGoldSilverCopper30USA46292930China38272330UK29171930Russia24263230Korea1387……………【SPL 脚本】AB1=file("Olympic.csv").import@cqt()/导入奥运会历届排名2=A1.sort@z(?Game, 1000000*Gold+1000*Silver+Copper)/按第几届和总成绩降序排列3=A2.group@o1(?Game)/每届取一名，因为有序也就是第一名4=A3.group@o(Nation)/将国家按原序分组5=A4.maxp(~.len())/使用函数 A.maxp() 选出成员数量最多的一组，也就是蝉联次数最多的A5的执行结果如下：GameNationGoldSilverCopper10USA4132309USA2218168USA4527277USA4127283. 分区段查找数据有时候我们需要通过计算数值在区间中的序号，来获取在集合中的对应成员。比如根据考试成绩返回评价（优、良、中、差）；根据家庭年收入返回家庭所处的资产等级（贫困、小康、中产、富裕等）。【例 6】 根据成绩表，统计英语科目优秀、及格和不及格的人数。部分数据如下：CLASSSTUDENTIDSUBJECTSCOREClass   one1English84Class   one1Math77Class one1PE69Class   one2English81Class   one2Math80…………【SPL 脚本】AB1=connect("db").query("select   * from Scores where SUBJECT='English'")/连接数据库，查询英语成绩2=create(Assessment,Score).record(["fail",0,"pass",60,"excellent",90])/创建分数与评价对照表3=A1.derive(A2.segp(Score,SCORE).Assessment:Assessment)/使用 A.segp() 函数根据分数在对照表中的区间序号，获取相应的评价。4=A3.groups(Assessment;count(1):Count)/按评价分组统计人数A4的执行结果如下：AssessmentCountexcellent6fail4pass184. 选出前 N 名 / 后 N 名【例 7】 根据成绩表，求各班各科前两名的学生 ID。部分数据如下：CLASSSTUDENTIDSUBJECTSCOREClass   one1English84Class   one1Math77Class   one1PE69Class   one2English81Class   one2Math80…………【SPL 脚本】AB1=connect("db")/连接数据库2=A1.query("select * from Scores")/查询学生成绩3=A2.group(CLASS,SUBJECT;~.top(-2;SCORE):TOP2)/使用 A.top() 函数获取每个班级各科目分数的前两名。其中 -2 表示从大到小取两名。4=A3.conj(TOP2)/将所有班级各科的前两名记录合并到一起A4的执行结果如下：CLASSSTUDENTIDSUBJECTSCOREClass   one4English96Class   one9English93Class   one13Math97Class   one10Math97…………5. 根据主键值查找对应记录根据主键值查找对应记录是很常见的操作，例如根据员工 ID 查找员工记录，根据订单 ID 查询订单详细信息等等。【例 8】 根据相互关联的课程表和选课表，列出所有学生所选课程信息表，每个科目作为一列。课程表部分数据如下：IDNAMETEACHERID1Environmental   protection and …52Mental   health of College Students13Computer   language Matlab8………选课表部分数据如下：IDSTUDENT_NAMECOURSE1Rebecca2,72Ashley1,83Rachel2,7,10………希望转换成如下表格：IDSTUDENT_NAMECOURSE1COURSE2COURSE3…1RebeccaMental   health of College StudentsInto   Shakespeare…2AshleyEnvironmental   protection and …Modern   economics…3RachelMental   health of College StudentsInto   ShakespeareMusic   appreciation…………………【SPL 脚本】AB1=connect("db")/连接数据库2=A1.query("select * from   Course").keys(ID)/读取课程表，并设置主键 ID3=A1.query("select * from   SelectCourse")/读取学生选课表4=A3.run(COURSE=COURSE.split@cp())/将选课表中的课程按逗号拆分后赋值给课程字段5=A4.max(COURSE.len())/找到选课最多的数量6=create(ID,STUDENT_NAME,   ${A5.("COURSE"+string(~)).concat@c()})/创建空表，课程列按照最多的数量创建7>A4.run(A6.record([ID,STUDENT_NAME]|COURSE.(A2.find(~).Name)))/循环选课表，将学生 ID、学生姓名以及使用 A.find() 函数查找出的课程名称合并追加到 A6 的表中。A6的执行结果如下：IDSTUDENT_NAMECOURSE1COURSE2COURSE31RebeccaMental   health of College StudentsInto   Shakespeare2AshleyEnvironmental   protection and …Modern   economics3RachelMental   health of College StudentsInto   ShakespeareMusic   appreciation……………《SPL CookBook》中还有更多相关计算示例。