使用python查询oracle并保存为excel的两种方法 / 开普饭

这里介绍使用python查询oracle保存为excel的两种方法，一种用openpyxl保存，另一种用pandas保存。
一、使用openpyxl保存。
1.导入第三方库

import cx_Oracle import openpyxl

2.定义导出函数，sql语句为单独保存在同一个文件夹的sql文件，通过打开文件读取sql语句，不直接把sql语句写在代码里可让代码显得简洁，还可以不必处理sql语句的换行问题。在写入excel文件时要注意防止用科学计数法写入造成信息丢失，先转换为字符串再进行保存。

def export_excel(sql,fileName):
    rr = curs.execute(sql)
    rows = curs.fetchall()

    #获取字段名
    title = [ i[0] for i in curs.description ]

    #创建excel表
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active

    #插入字段名到第一行
    for c in range(len(title)):
        ws.cell(1,c 1,value = title[c])

    #写入查询数据
    for r in range(len(rows)):
        for c in range(len(rows[r])):
            if rows[r][c]: #值不为空时写入，空值不写入
                ws.cell(r 2,c 1,value=str(rows[r][c])) #str()防止用科学计数法写入造成信息丢失

    #保存sql脚本
    ws1 = wb.create_sheet('sql')
    ws1.cell(1,1,value=sql)

    wb.save(fileName)
    wb.close()
curs.close()

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3.主代码，连接数据库conn = cx_Oracle.connect('user/password@IP/db’,encoding = 'utf-8’) 时注意添加编码格式，否则无法显示中文。

if __name__ == '__main__': conn = cx_Oracle.connect('user/password@IP/db',encoding = 'utf-8') #utf-8显示中文 curs= conn.cursor() #打开sql文件获取sql语句 with open('查询语句.sql') as sql_0: sql = sql_0.read() export_excel(sql,'book1.xlsx') conn.close()

二、使用pandas保存，这种方法相对简单点。
1.导入第三方库

import cx_Oracle
import openpyxl
import numpy as np
import pandas as pd

2.定义导出函数，在对科学计数问题的处理上和使用openpyxl不太相同，不能直接将所有列转为字符串类型，通过判断列类型为int类型再对该列转为str类型。

def export_excel(sql,fileName): rr = curs.execute(sql) rows = curs.fetchall() #rows = curs.fetchmany(20) #获取字段名 title = [ i[0] for i in curs.description ] writer = pd.ExcelWriter(fileName) df = pd.DataFrame(rows,columns = title) #print(df.loc[:,'DJXH'].dtype) '''#将int类型改为str类型，防止输出到excel变为科学计数法导致信息不完整,不能直接df = pd.DataFrame(rows,columns = title).astype(str)，这样空值会在excel中保存为NaN等值。 for t in title: if df.loc[:,t].dtype == 'uint64': df.loc[:,t] = df.loc[:,t].astype(str)''' #astype(str)转为str类型，空值将变为'nan' df = df[df['登记序号'].isin(djxh)].astype(str) #将'nan'值替换为空，这样在excel中空值不保存为nan df = df.replace('nan', np.nan) #保存结果 df.to_excel(writer,sheet_name = 'result',index = False) df_sql = pd.DataFrame([sql]) df_sql.to_excel(writer,sheet_name = 'sql',index = False) writer.save() curs.close()

3.主代码，和使用openpyxl相同。

if __name__ == '__main__':
    conn = cx_Oracle.connect('user/password@IP/db',encoding = 'utf-8') #utf-8显示中文
    curs= conn.cursor()

    #打开sql文件获取sql语句
    with open('查询语句.sql') as sql_0:
        sql = sql_0.read()

    export_excel(sql,'book1.xlsx')

conn.close()

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使用python查询oracle并保存为excel的两种方法

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