进化树构建的基本过程（上）
通过进化树，我们可以得到一些非常有价值的信息，比如说某几个物种在同一分支上，说明他们有着较近的亲缘关系，更有可能他们之间存在着祖先与进化的关系。比如最近来势汹汹的新冠肺炎，下图为从网上找的冠状病毒遗传进化分析，其中图中2019-nCoV即为本次新型冠状病毒。
1. 基因蛋白序列
打开NCBI gene数据库（https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene/），将所要查询的基因名称输进去即可，例如分析人YTH家族，将该家族的5个基因（YTHDF1/2/3、YTHDC1/2）依次输进基因栏。
选择对应物种，例如此处分析人，选择Homo sapiens，
选择要分析的序列，本文分析蛋白序列，点击NP链接，若要分析mRNA序列，点NM即可。
转进来后点击FASTA后即可看到该基因的蛋白序列，通过右上方send to发送至本地保存为fasta格式。
然后将5个基因蛋白序列合在一个fasta格式文件。具体合并就是把文件用文本打开，然后粘贴到一起就行。注意：所有序列的方向都要保持一致 ( 5’-3’)。序列工作就做好啦
另：Uniprot数据库（http://www.uniprot.org/）也可获取蛋白序列哦，步骤与此类似，自行探索即可
2.下载MEGA软件
官网（https://www.megasoftware.net/）下载即可，有多种版本可供下载，由于本人电脑上为MEGA-X版本，下面就此版本介绍具体用法。
做系统进化树之前要做多序列比对，将比对结果提交给MEGA建树。打开MEGA，点击File→Open A File/Session…→找到自己要比对的序列，打开
弹出对话框，选Align
接下来我们进行序列比对，在Alignment里面有Alignment by ClustalW和Muscle两个选项。其中ClustalWClustalW是现在用的最广和最经典的多序列比对软件，基本原理是首先做序列的两两比对,根据该两两比对计算两两距离矩阵,然后用NJ或者UPGMA方法构建Binary进化树作为guide tree,最后用progressive的方法根据guide tree逐步添加序列进行比对,一直到所有序列都比对好。
这里我们选择ClustalW：
弹出对话框选OK，之后弹出多序列比对参数设置窗口。由于MEGA的参数都是经过考量的，所以当看不懂时默认就好。运行后下面就是比对完的结果啦！
因为不同序列的碱基、长度不同，所以为了最大的寻找相似碱基而插入空位，其中-------表示序列内插入的空位。
可以将比对结果保存下来。
保存文件格式选择.meg
双击刚才建好的.meg文件，文件就直接导入MEGA啦，点击
，会出现“Sequence Data Explorer”窗口，最上面一行是consensus sequence，也就是一列里出现次数最多的字母。