职场管理者必备：Excel中如何使用趋势线进行数据预测

线性趋势线说明数据中的两个变量是线性相关的，或者一个变量随时间规则变化。在Excel 2007中，除使用线性趋势线分析数据之外，还可以使用非线性趋势线进行数据预测。非线性趋势线包括对数趋势线、乘幂趋势线、指数趋势线和多项式趋势线等。

下面小编就由简到繁的与大家共同学习以上基本知识点：

1、简单的分类汇总

下面以人的高度和重量的关系为例，根据数据清单所创建XY散点图，如图1-1所示，在此图表中添加线性趋势线。

图1-1 需要添加线性趋势线的XY散点图

2、线性趋势线中的公式

(1)单击其中的数据系列，使其处于选中状态之后，如图1-2所示。

图1-2 执行菜单命令

执行【图表工具】→【布局】→【分析】→【趋势线】→【其他趋势线选项】命令项，即可打开【设置趋势线格式】对话框，如图1-3所示。

图1-3 【设置趋势线格式】对话框

选择“趋势线选项”选项之后，在右边的“趋势预测/回归分析类型”区域中点选“线性”单选框，并勾选下方的“显示公式”复选框和“显示R平方值”复选框。

(2) 最后单击【关闭】按钮完成设置，即可创建如图1-4所示的线性趋势线。

图1-4 添加线性趋势线

在这个例子中，使用了显示公式和R平方值的选项，此例的公式是：

y = 1.474x + 77.89 R2 = 0.918

对于每个x值，利用趋势线公式都可以计算出预测的y值。比如，一个人的体重是60kg，则使用公式预测其身高：

y = 1.474×60 + 77.89

也就是说，当x为60时线性趋势线上的值为166.33，即身高预测值是166.33。

R2有时被称为推断系数，数值范围从0～1，这个值说明趋势线的估计值与实际数据间的接近程度，是对趋势线可靠性吻合度的测量。当趋势线的R2值接近1时，它最可靠，而趋势线的R2值接近0时，它的可靠性最小，如果数据点精确地落在趋势线上，R2将是1。

3、线性预测

线性预测就是对现有数据区域内的数据做预测，另外对不在现有数据区域内的数据作评估，即预测或推断。当图表中已经有了趋势线时，可以让Excel延伸趋势线预测其他的X值，这些可以在【设置趋势线格式】对话框中的“趋势预测”区域中进行设置，只需要指出预测周期数即可。

（1）对数趋势线

对数趋势线适合遵从对数曲线变化的数据，即数据很快地增加或减小，然后变平。对数趋势线以直线形式出现在图表上，具有线性Y轴刻度和对数X轴刻度。

对数趋势线的方程式是：y=clnx+b

（2）指数趋势线

指数趋势线用于以递增速率增加或减小的数据，指数趋势线在图表上以直线显示，有对数Y轴刻度和线性X轴刻度，像乘幂趋势线一样，指数趋势线的数据不能含有0或负值。

指数趋势线的方程如下：y=cebx（备注：bx为右上角）