他，测试全球500座城市的“智商”
乔尔·克特金在《城市的历史》中说，“城市”不只是摩天大楼的陈列展览，更是人类文明的诞生地，连接每个时期独领风骚的城市，是一部世界史的缩影。近500年来，城市规模的急剧扩大，某种意义上，就是一部“开了挂”的现代文明史。
2010年上海世博会的主题定义为“城市，让生活更美好”，在5.28平方公里的园区里，为全世界参观者展现城市如何让人们生活得更舒心、更便捷，其总规划师、同济大学副校长吴志强认为，这标志着人类对城市的认识从有机体提升为生命体（City Being），对城市自身的发展规律还远远不足，人类还看不到城市生命的内在规律和智慧，因此提出新一代智能城市模型CIM（City Intelligent Model）的概念。
专访同济大学副校长、上海世博园区总规划师吴志强
上海世博会结束后，作为著名的智慧城市规划专家，目前担任北京城市副中心总体城市设计工作方案综合总规划师的吴志强对城市有了新的定义，“城市正在变成一个智能生命体”。吴志强告诉《IT时报》记者，他的团队正在对全球超过500座城市的“智商”进行监测，通过人工智能“CityGO”深度学习城市生命的发展规律。
通过人工智能，未来的城市是可见的。如今，同济大学与鲁班软件、创源InnoSpring合作成立CIM创新中心，推出新一代的CIM平台—CityEye系统，并在北京城市副中心的规划建设中作为试点推进研发。未来的北京城市副中心将不再是一张张蓝图，而是一座可见的“智慧城市”。
城市是拥有“智商”的生命体
《IT时报》记者：为什么说城市是一个有机体，甚至是有“智慧”的有机体？
吴志强：城市是一个生命体，它的生长、发育、自主能力远远超过人类的想象，市长、规划、资本、市民四个要素之间的博弈，是城市变化的关键，但普通人很难看出其中规律。
因此，近几年来，我们尝试用人工智能寻找城市发展的规律。这套用来寻找规律的系统，我们将其称为“CityGo”，它以全球500座城市作为跟踪对象，从居民智能素养、智能硬件设施、智能经济与产业、智能管理与服务等多个维度、不同时段、不同板块收集数据，通过人工智能的深度学习功能，了解和学习城市发展的规律，测试它们的“智商”。目前，CityGO处在持续不断地研发、模拟、学习阶段。
《IT时报》记者：为什么说CIM将城市变为可计算的?
吴志强：CIM是我在世博会筹备期间最早提出来的。如果说城市是生命体，那么建筑就是细胞，从BIM（Building Information Modeling建筑信息模型）到CIM，应该是从细胞到生命体之间的变化。整个城市的生命体每天都在更新，相比建筑的稳定系统，城市每天都在变化。同时，城市中存在着信息传递的神经系统，比如不可见的人流、信息流、资金流等等，因此BIM的单个细胞、单体，不能解决城市问题，看不见无形的东西，是我们更需要关注的。
在做世博园总体规划时，我提出希望能够把园区做成未来城市的实验区，因为用BIM做单栋建筑设计，世界上已有很多成功案例，但如何将一座城市进行整合，在当时很少有人做。
2006年，我们开始在世博园区搭“底板”，园区地下布置了很多管廊、管线，同时将人流、交通流等数据纳入整个系统，2008年的时候，系统已经可以模拟100万人口在园区里的流动图。此外，在世博园的规划中，我们还注入了生态要素，比如整个园区中有多少棵树，可以产生多少氧气，比如阳光的照射时长和方位，甚至阴影的方位，都变成数据进入到CIM系统中。
世博会结束后，随着城市发展更加多元化，城市正从单体建筑走向全系统运行管理，城市管理者希望可以将所有的智能建造、智能系统全部整合起来，形成一个新城市生命体系。CIM系统所涵盖的功能，也从园区向城市拓展。
简单来说，CIM让一座城市拥有了自己的“智能中枢”，你输入的是现状数据、规划数据和空间模型，输出的是城市建模、城市计算和城市预测，它可以形成智慧城市建设的数字底板，构建出完整和足够细度的城市空间数据库，一座通过CIM搭建的城市可以在电脑中一下“站起来”。如果你现在为城市某个地方拍张照，系统会马上告诉你五年后这个地方是什么样子。
人工智能只是“人类智力”的补充
《IT时报》记者：在大数据时代，信息孤岛常常被提及，如何能打破这种信息障碍呢？
吴志强：在互联网时代，信息孤岛正变成一个“伪命题”。正如前文所言，在对全球500座城市做城市“智商”测试时，我们发现，数据来源的界限已经被打破，尤其是政府的数据，已经不再是必要资源，根据统计，在测试智商所需要的数据中，政府数据的占比已不到10%。
全球已进入数据洪流时代，数据来源非常多元化。所有评价城市的数据均可通过公开发布的智慧平台获得，包括在线查询的中国城市建设统计年鉴、各地统计年鉴以及各大互联网数据咨询平台。以全球城市智商排名第一的伦敦为例，几乎所有的政府数据都已经可以在网上查阅，我们根本不需要与政府打交道，甚至可以直接对政府功能进行测试。
国内政府对数据资源也越来越重视。中国城市中“智商”排名第一的是宁波，其原因是市政府对城市信息化高度重视，进行了大规模的硬件和软件投入，各政府部门之间的数据流都已被打通，所以在我们的评分体系中得分很高。
《IT时报》记者：未来的智慧城市会拥有独立的“智商”吗？
吴志强：下一代的人工智能一定走向人、机器、城市融合的阶段，是更好地为人类服务的阶段。人的欲望是技术发展的推动力，工业革命时期之所以出现了电、蒸汽机，乃至火车、飞机，是为了补充人类体力之不足，而人工智能的出现，则是为了补充人类智力的不足。所有新技术的出现，都是为了满足人类的需求，人和机器的默契会越来越重要，物物之间的默契最终仍将是人类智力的助力，但应该不会出现对人类的颠覆。
人工智能，是比数据更重要的战略资源。从人类发展史来看，煤作为一种资源，直到蒸汽机发明之后，才体现了其真正价值。如今，数据就好像当年的煤，是一种战略资源，但光有大数据不够，必须要有人工智能将这些大数据嫁接到我们所需要的智力需求上，才是最大的革命，是智力革命。如今的人工智能研究领域，中国与世界同步起跑。对于未来，我很有信心。
新闻链接
为你复原一个真实的城市世界
班联发布数字城市建设下一代平台CityEye
2017年5月16日，班联数字城市信息技术有限公司宣告正式成立，“同济大学CIM创新中心”同日揭牌。“同济大学CIM创新中心”由同济大学、鲁班软件、班联数城联合打造，将围绕CIM技术理论研究和应用研究，整合行业资源，建设国际CIM技术研究平台，推动CIM技术发展。
从前20年智慧城市的建设经验来看，建设智慧城市要从将城市数字化或先建成一个数字化的城市开始，否则，很多IOT（物联网）采集的数据应用价值受限。正在研发的CIM平台-CityEye系统可以1:1复原真实城市世界，为智慧城市建设提供一个强大的建筑和基础设施数据库、城市空间数据库和强大计算能力的计算平台。
班联公司总经理金一民告诉《IT时报》记者，今年1月份，CityEye已经开始在北京城市副中心建设中试点应用。过去规划中调整一个市政设施，需要的工作量是一天，甚至更多，而在CIM中，这个时间被缩短至半个小时，而且可以同时提供可用的设计方案和呈现方案。
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