不用做实验就能发文章的门路有哪些?

要想真心做科研,搞科研,必须有标准的实验室,有基金。可是,不是每一个人都有这样的条件。目前有很多非985、211学校的研究生,临床医生没有自己的实验室,也没有基金,更没有足够的时间搞科研。那么我们怎么样弄论文来毕业、评职称呢?这就需要一些不用做实验就能发文章的门路。因此,今天,我们总结了一些不用做实验就能发文章的门路,所以在这里跟大家分享一下。

Meta分析

对于meta分析,估计圈子里没有人不知道meta分析的。但是meta分析又分为很多种:

RCT meta分析(比较简单,容易上手,但是课题越来越少了)

诊断meta分析(跟RCT meta一个样)

SNP meta分析 (跟RCT meta一个样)

网状meta分析 (有点难度,工作量大,但是课题比较多)

剂量-反应meta分析 (有点难度,但是课题比较多)

单臂试验meta分析(有点难度,但是课题比较多)

.......

其实meta分析还有很多种,真正想做meta的就不怕没有文章。

生信数据挖掘

生信数据挖掘从17年开始就非常火爆,非常多的人在学它。不过学习这个,难度比meta分析大多了,因为你必须懂R,Perl或者Python, 学习数据挖掘就没有必要学习linux, 当然,你有精力有时间有兴趣就学习吧。生信数据库有很多,下面列举一些常用:

GEO(使用简单,易上手,但是往往只能发1-2分的文章)

TCGA (使用较复杂,数据需要用脚本处理,对编程要求高,可以发3-5分析的文章)

SEER (使用较复杂,数据需要用脚本处理,对编程要求高,可以发3-5分析的文章)

Oncomine (对编程要求低,但是要导出数据和高清图需要收费,不过不收费就要自己手功提取,花的时间较多)

网络药理学

网络药理学最近比较火,比较容易发文章,但是目前教程比较少,目前举行的培训班也不多,所以比较难学。物以稀为贵,这道理大家懂的。

你可能需要:

如何选择合适的期刊?

如何写一封规范的Cover letter?

历史性突破,学员神速发表SCI!!!!!!

除了网状meta分析,还有高级meta分析吗

有没有提高meta发表机会的方法?

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