眩晕病遣方用药规律的挖掘探索

基于数据挖掘技术的名老中医临床诊疗经验研究的前期探索——眩晕病遣方用药规律的挖掘探索

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作者：阎英杰，

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摘要

第一部分文献研究

前言

第二部分以眩晕病为例应用数据挖掘技术研究名老中医遣方用药规律的探索

结果

讨论

参考文献

结语

致谢

个人简历

附件1：眩晕病例采集格式

附件2：数据库结构

附件3：眩晕病症状等级标准

附件4：基于列联表的专家用药分析结果

附件5：因子分析每味中药旋转后的各公因子系数

摘要：1目的1.1以眩晕病为例,应用数据挖掘技术研究名老中医专家的遣方用药经验,探讨所应用方法的可行性.1.2通过收集的中医专家眩晕病医案,运用数据挖掘的各种方法,初步得出中医专家治疗眩晕病的一些遣方用药规律.2方法设计眩晕病的门诊病例采集软件,实时收集中国中医研究院广安门医院路志正、谢海洲、薛伯寿、张云茹、朱建贵五位中医专家的眩晕病例417例,并从已出版的9本名医医案中精选名老中医眩晕病医案200例,共617例,1099例次,所有眩晕病例均符合中医眩晕病诊断标准,由中医专家以中药汤药为主治疗.将所有诊疗信息录入采集软件,形成相应数据库(gthzl).中医证候诊断、治则治法、西医诊断、方药部分均为文本性数据.以Statistica 6.0软件、SAS8.0软件为数据分析挖掘工具,并应用Borland JBuilder 8 Enterprise Trial编程工具,探索应用频数分析、列联分析、关联规则、因子分析几种方法对数据库中与方药有关的数据进行分析.4结论:4.1频数分析初步得出眩晕病的证候、处方和药物的特点和规律.4.2关系和差异分析,应用列联分析可以对各种因素影响下的用药情况进行分析.4.3揭示遣方用药规律分析,应用列联表分析从单味药角度反应了专家的用药习惯和规律,不仅可以用于分析多位专家治疗某病的共性规律,并且可以用于不同专家的分析,反应专家个人的用药特色和习惯,将某证候中所有应用药物综合即得到某证候的综合用药情况.关联规则分析可以从多味药配伍层次反应专家的用药规律.因子分析可以分析专家的处方规律和常用药物组合.4.4中医专家治疗眩晕病的用药规律存在以下特点:汲取古代医家精华,灵活用药;中西合参;用药上平肝熄风为主,兼以补虚,活血化瘀、化痰、清热针对不同病理;不同医师具有不同的用药思路和特点.收起▲

学科： 中医内科学

授予单位： 中国中医科学院中国中医研究院

学位： 硕士

导师姓名： 朱建贵

作者单位： 中国中医科学院中国中医研究院

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正文语种： 中文

中图分类： R241TP311.131

关键词： 数据挖掘，名医经验，中医药，眩晕，

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