用数字带你走进图灵奖的这53年(文末有福利）
图灵奖全称为A.M Turing Award，常被称作“计算机界的诺贝尔奖”，由美国计算机协会（ACM）于1966年设立，专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人，名称取自计算机科学的先驱、英国科学家艾伦·麦席森·图灵（Alan M Turing）。图灵奖奖金为100万美元，由谷歌公司提供。
2019年3月27日晚，ACM（国际计算机学会）宣布，有“深度学习三巨头”之称的Yoshua Bengio（舒亚·本希奥）、Yann LeCun（扬·莱坎，中文名杨立昆）、Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿）共同获得了2018年的图灵奖，以表彰他们给人工智能带来的重大突破。
图灵奖对获奖条件要求极高，评奖程序极严，一般每年只奖励一名计算机科学家，只有极少数年度有两名合作者或在同一方向作出贡献的科学家共享此奖。这是图灵奖1966年建立以来第三次一年颁奖给三位获奖者（前两次分别为2002年和2007年）。
深度学习是近年兴起的人工智能技术。在传统的计算方法中，计算机会按部就班地执行指令。而在深度学习中，计算机不被明确告知如何解决特定任务，而是模拟大脑神经网络形成一种学习算法，从数据中提取模式，然后根据输入数据给出结果。通常，模拟的神经网络层数越深，结果越好，因此相关计算方法被称作深度学习。
Yoshua Bengio
Yoshua Bengio是加拿大蒙特利尔大学（Université de Montréal）的终身教授，任教超过22年。他是蒙特利尔大学机器学习研究所（MILA）的负责人，同时也担任加拿大统计学习算法学会的主席，是ApSTAT技术的发起人与研发先驱。他的主要研究方向聚焦在高级机器深度学习方面，致力于用其解决人工智能问题。
Bengio 的主要贡献在于对循环神经网络研究（RNN, Recurrent Neural Networks）巨大推动，包括经典的neural language model，gradient vanishing 的细致探讨，word2vec的雏形构建，以及machine translation等研究。Bengio是“Deep Learning” (《深度学习》)一书的作者之一（另两位作者是Ian Goodfellow与Aaron Courville），这本书被誉为“深度学习领域的权威教科书”。
Yann LeCun
Yann LeCun是纽约大学教授、Facebook副总裁兼人工智能首席科学家。他在卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Networks）和图像识别领域做出了重要贡献，尤其在手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等方面研发了很多关于深度学习的项目。他同Léon Bottou和Patrick Haffner等人一起创建了DjVu图像压缩技术，同Léon Bottou一起开发了一种开源的Lush语言，比Matlab功能还要强大。
反向传播（Backpropagation，简称BP）这种现阶段常用来训练人工神经网络的算法，就是 LeCun 和其老师“神经网络之父”Geoffrey Hinton 等科学家于 20 世纪 80 年代中期提出的，而后 LeCun 在贝尔实验室将 BP 应用于卷积神经网络中，并将其实用化，推广到各种图像相关任务中。
Geoffrey Hinton
Geoffrey Hinton是谷歌副总裁兼工程研究员、Vector研究所首席科学顾问、多伦多大学名誉教授。他被誉为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”、“AI教父”，他将神经网络带入到研究与应用的热潮，将“深度学习”从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头仰赖的核心技术，并将反向传播（Backpropagation，简称BP）算法应用到神经网络与深度学习。
可以说，几乎每一个关于人工智能技术的进步，都是由30年前的一篇阐述多层神经网络的训练方法的论文（“Learning representations by back-propagating errors”）演变而来，这篇论文为人工智能的发展奠定了基础，而这篇研究论文就是出自Geoffrey Hinton之手。多伦多人工智能研究所Vector Institute的联合创始人乔丹·雅各布评价说：“我们30年后再往回看，Geoffrey Hinton就是人工智能（我们认为深度学习就是人工智能）领域的爱因斯坦。”
Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun三人既有各自独立的研究，又有相互间的合作，他们为人工智能领域发展了概念基础，通过实验发现了许多惊人的成果，并为证明深度神经网络的实际优势做出了重大贡献。
关于图灵奖的数据解读
1/3
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在目前的70位得主中，有22位学者已经永远地离开了我们，约占总数的1/3。
1 2 3 6
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在国籍分布上，美国科学家占据了绝大部分。但在历届得主中也不乏别国获得者。
其中包括了1位丹麦人、1位委内瑞拉人、2位法国人、2位挪威人和3位加拿大人。
以色列国籍的图灵奖得主有3位，而英国人在图灵奖上则斩获过6次。
目前，大部分图灵奖学者都聚集在美国东西部，小部分集中在欧洲。华人学者目前仅有姚期智在2000年获得了图灵奖。
姚期智（2000）
第1位也是目前唯一一位图灵奖华人得主——姚期智的贡献，主要包括提出Yao's min-max principle、奠定密码学基础以及提出了分布式量子计算模式。
2015年，他放弃美国国籍，转为中科院院士的新闻轰动一时。
这不仅是因为他无可争议的学术地位，更因为在他所从事的算法和复杂性领域，当时几乎还看不到中国国内学者的身影。
Peter Naur（2006）
Peter Naur是丹麦计算机科学先驱，也为唯一一位丹麦籍图灵奖得主。他的姓是BNF表示法(Backus-Naur形式)中的“N”，是一种用于描述大多数编程语言的语法。
2006年，由于他对ALGOL 60编程语言的创建做出的贡献而颁发给他图灵奖。
Manuel Blum一家均从事计算机事业
委内瑞拉籍获奖者Manuel Blum，则是在1995年因为对计算复杂性理论基础的贡献及其在密码学和程序检查中的应用而被授予图灵奖。
其妻子Lenore Blum也是当代著名的计算机专家。
1:21
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在70位图灵奖获得者中，有3名女性和67位男性，男女比例约为1：22。
Frances E. Allen
第1位女性图灵奖获得者是Frances E. Allen，她在2006年因为在优化编译器上的突出贡献而被授予该奖项。
除此之外，她还是第1位女性IBM研究员。
6个
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对图灵奖学者的研究领域进行分析，排在前6的领域有：编译原理、程序设计语言，计算复杂性理论，人工智能，密码学以及数据库。
11位
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在67位获奖者中，有11位明确与华人学者合作过。
John Hopcroft
1986年图灵奖得主之一John Hopcroft前不久才在清华发表过学术报告，可以说是与中国渊源颇深。
干货 | 图灵奖得主John Hopcoft谈人工智能与深度学习
Yoshua Bengio
2018年11月7日，Yoshua Bengio受邀来到北京参加第二十届“二十一世纪的计算”国际学术研讨会。随后受邀前往清华时，他做了题为“Challenges for Deep Learning towards Human-Level AI”的演讲。演讲中，Bengio 以The consciousness prior为主旨，重申了他与 Yann Lecun 十年前提出的解纠缠（disentangle）观念。
Yoshua Bengio-《深度学习AI迈向人类水平的挑战》（内含福利）
您在微信公众号后台回复”Yoshua Bengio“可获得演讲PPT
Yann LeCun
2017年7 月初， Yann LeCun 受邀现身上海交通大学闵行校区，围绕 Deep Learning and AI：Past, Present, and Future 发表主题学术报告。他详尽介绍了深度学习领域的发展历程、技术原理、研究现状及最新成果，同时分析了现阶段人工智能发展存在的阻碍和具有研究潜力的课题方向以，并对未来人工智能技术的发展趋势做出前沿预测。
14届
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在53届图灵奖中，有14届将奖项颁给了不止一位科学家。
2002年与2007年和2018年是颁发人数最多的三年，这两年一共颁发了9位计算机科学家，以此来表彰他们对公钥密码学（RSA加密算法）、开发自动化方法检测计算机硬件和软件中的设计错误以及深度学习领域的贡献。
27位
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根据2018年的最新统计，美国斯坦福大学的图灵奖人数位列世界第一（27位）；
MIT（25位）、UC Berkley（25位）并列世界第二；
哈佛大学（14位）和普林斯顿大学（13位）分列世界第四和第五名。
33岁
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Shafi Goldwasser（2012）
最年轻的图灵奖得主是一位女性学者Shafi Goldwasser（1959年出生）。她于2012年由于在密码学的突出贡献而被授予奖项。
2016年，Goldwasser以学者身份加入某以色列-美国初创企业。此外，她还是安全领域的几家科技初创公司的科学顾问。
Fernando J. Corbató（1990）
最年长的得主是比Goldwasser大了33岁的Fernando J. Corbató（1926年出生），今年91岁高龄。
他由于对公钥密码学（RSA加密算法）的突出贡献，在被授予图灵奖，他在分时操作系统的开发方面他也是一位杰出先驱。
40年
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Michael O. Rabin（1976）
第1位非美籍得主出现在1976年。以色列籍计算机科学家Michael O. Rabin，因为一篇与Dana Scott在1959年共同发表的论文，二人被共同授予了当年的图灵奖。
当年的颁奖词说：他们的联合论文引入了“不确定性机器”的概念，如今，这被证明是一个非常有价值的概念。他们(Scott & Rabin)的经典论文一直是这一领域后续工作的灵感来源。
Tim Berners-Lee（2016）
40年后，来自英国的Tim Berners-Lee获得了2016年的图灵奖。他也是距今最近的非美籍得主。
他获得图灵奖的理由是因为他发明了万维网、第一个Web浏览器，以及使Web规模化的基础协议与算法。
如果没有他，手机前的你甚至可能无法看到这篇推送。
小福利
欢迎大家参与活动：留言”一句话证明你了解图灵奖“。
留言点赞人数排名前三的读者将各获得赠书《深度学习》一本，这本书被誉为“深度学习领域的权威教科书”。（本届图灵奖得主Bengio是本书的作者之一，另两位作者是Ian Goodfellow与Aaron Courville）
更重要的是，第一名获得的那本书有Yoshua Bengio先生的亲笔签名哦~
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