车路协同设计挑战及应对措施
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存在问题
V2X通信技术多种并存
应用场景多样且不断丰富
准全天候通行,即采用交通信息监测、车路协同、边缘计算等技术和管控手段,通过车路协同预警、诱导服务,实现特定恶劣气象条件下车辆的安全通行; 匝道分合流,即对分合流区域过往车辆进行预警提醒,尽量避免主线车辆与匝道车辆的碰撞事故发生;
隧道诱导和行驶系统,即车辆在通行隧道前、隧道中、隧道后的全过程安全预警及诱导场景,重点解决隧道黑白洞效应,同时实现洞内事故提前告知功能;
车道级差异化服务,即根据高速公路不同用户主体的行驶特点、以及对道路的使用功能需求差异,通过建设车道级差异化服务系统,为特殊车辆提供差异化精准规划与诱导服务。
数据间存在壁垒
其他设计挑战
车路协同作为新兴业务,与传统机电三大系统和智慧高速建设的界面不清晰,易导致设备重复计列或遗漏;
在效果指标量化方面,当前车路协同的设计仍无缺乏明确量化指标,对通行效率的提升、事故率的降低等很难量化效果;
在安全方面,由于车路协同与智慧高速和传统机电是密不可分的,因此相应的对网络安全方案提出了更高的要求;
在产品性能指标方面,产品类型多样性导致设计方案多样,设备选型与设备参数的选择与实际场景需求息息相关,很多产品参数仍没有建立统一的设计标准。
应对措施
面对车协同设计过程中的问题,陈智宏建议从以下几个方面解决应对。
车路协同标准化
打通行业平台,提升用户体验
服务一致:建设国家级高速公路车联网应用服务平台,实现车联网应用的协同统一;
标准统一:部级中心云整体管控并可进行多区域联合管制、通知、协同作业;
逻辑协同:基于云基础平台共性化能力,统筹兼顾,协同发展,面向车路协同各项业务及业务支撑平台,形成统一的数据模型和数据标准,协议接入与算法管理调度。
逐级攻破难点,积极应对挑战:
针对设计中实际遇到的问题,积极应对;
明确应用方向,建设目标,准确的把握设计方向,合理规划设计方案; 针对不同的应用方向,分析明确具体的业务需求; 分析不同业务需求,合理选择技术路线; 综合考虑多种通信技术特点,结合实际应用灵活选择,为平滑过渡做好准备; 根据不同场景的精度要求合理选择布设方案; 通过信息化手段对数据进行整合、分类、归纳、实现数据的有效存储和利用; 细化、强化网络安全方案,积累设计经验,逐步明确设计界面与设备选型,完善量化指标。
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