【科研工具】期刊影响因子及预测方法简介
为了回答好这个问题，小编得告诉大家什么是期刊影响因子
期刊影响因子(IF)是加菲尔德在1972年提出的一个评价期刊的重要指标。该指标是一个相对数量指标，主要用以调整和修正期刊总被引频次过大。
普赖斯曾提出，科学论文一般在其发表后一二年后，被人们接受，并达到被引用的峰值阶段。加菲尔德正是按照这个思想，定义了IF的计算公式
举个例子，在Web of Science中，Nature在2013年有论文860篇，在2014年有论文862篇，分别在2015年获得总被引频次是34618次和31056次，则
Nature期刊2015年的期刊影响因子=(34618+31056)/(860+862)=38.138
聪明如小编的你，现在应该知道期刊的影响因子是怎么预测了吧。你只需要提前了解到期刊发表的论文数量和对应的被引频次就可以了。
聪明如小编的你，肯定又会问，提前获得相应数据，那不就是直接知道下一个版本的影响因子了，为嘛还叫预测呢？
看到这个问题，小编要敲黑板了，请认真听讲：
1 发布周期的问题。Web of Science每年6-7月份第一次发布JCR（其中主要指标就是期刊影响因子），9月底最后一次修改。在发布后即预测下一年的期刊影响因子时，在1月份之前期刊的被引频次没法完全统计，因此与实际有差距。
2 JCR计算的问题。这个问题国际科学计量学界已经达成一致 ，JCR的计算期刊影响因子的数据与Web of Science统计出来的结果有出入，没法重复计算出来。
综上所述，我们只能根据Web of Science中的数据，预测个大致的变化情况。
小编把2014-2015年比2013-2014年发表论文数量多于1000篇的期刊遴选出来。从期刊列表可以模糊推测出某些问题的原因，如国内某些单位对SCIENTIFIC REPORTS、ONCOTARGET、MEDICINE提出质疑，与这些期刊的论文增长速度太快有关。
小编发现，上述的多数期刊，在论文增幅较大的情况，期刊影响因子并没有直线下降。小编觉得，这其中值得很多编辑部的童鞋多多揣摩和学习。
接下来我们将介绍如何预测期刊影响因子，开始前，小编想多说几句。虽然本系列小编告诉大家什么是期刊影响因子，及如何预测影响因子，但是这并不代表我们在宣扬期刊影响因子就是期刊评价的唯一目的，是论文投稿的主要考量标准。在我们团队中，无论是项目和科研，我们都坚持着：
计量指标只是参考，不是唯一。若离开科学共同体，更容易引起误解；
科研活动需遵循自己的兴趣，坚持做有意义的事情。
为了让大家对整个操作有清晰的了解，小编制作了一张操作流程图。操作步骤分为两部分：如何从JCR中查看期刊影响因子(图中绿色部分)；如何根据Web of Science计算期刊影响因子(图中蓝色部分)。
查看期刊影响因子
如果你对JCR很熟悉，可以跳过本部分。如果你对网络上各种版本的期刊影响因子感到困惑，请跟着小编一步一步来查到最权威的影响因子。
1 打开Web of Science网站。打开界面如下图。
2 进入JCR。页面顶栏有“Journal Citation Reports”，这就是JCR的入口。
JCR就是Journal Citation Reports的简称，中文叫期刊引证报告。JCR包括期刊信息、相互之间的引用数据和评价指标，期刊影响因子是JCR重要的评价指标。
JCR包括两个版本，新版JCR已经集成到InCites中(下图)。小编已经无法访问老版JCR，因此下文操作主要根据新版JCR。
3 搜索期刊。JCR支持刊名和ISSN搜索。在JCR中，如果期刊的刊名与实际名字有细微差别，请使用智能补全功能，调整刊名搜索。
搜索输入框在期刊列表的左上角(下图)，根据智能提示，选择期刊，然后点击搜索框即可。这个功能叫做“Go to Journal Profile”,所以页面直接跳转到期刊详情页面。如果不选择智能提示，系统就会跳转为Master Search检索结果页(由于篇幅问题，不做介绍)。
4进入期刊详情页。
页面为用户提供了期刊的多种信息，如所属数据库和学科，出版社，评价指标列表，期刊引用数据等。
5 查看期刊影响因子在Key Indicators列表提供了多种评价指标。期刊影响因子就是Journal Impact Factor。
系统不仅提供了各年期刊影响因子，还提供了计算影响因子的相关数据。每个期刊影响因子的值上都有链接(not available除外)，双击链接弹出数据显示窗口。
因为JCR统计的数据与Web of Science中的数据不是完全一致，所以往年的JCR统计数据为Web of Science的数据计算出来的影响因子提供误差参考。
计算期刊影响因子
本部分提到的计算期刊影响因子主要是根据Web of Science的论文和引文统计数据，按照其公式计算。具体步骤如下
1 进入WOS。上部分提到如何进入Web of Science，此处不再赘述。
2 选择数据库。Web of Science是个大的数据平台，它包括很多的数据库。在授权范围内，它会显示可使用的数据库集合。JCR的统计数据库是SCI，SSCI和A&HCI，而这三个库包括在Web of Science核心合集中，因此在最开始，我们需要选择检索对象为Web of Science 核心合集(下图)。
3 输入检索式。小编建议使用高级检索，检索式包括期刊名和文献发表的年份：so="nature" and py=2013-2014。
4 筛选文献类型。JCR统计时，对文章的语种没有要求，但是文献类型做了处理。在统计论文数量的时候，文献类型限制为Article与Review，其他类型的文章不考虑(官方链接)；在统计引文数量时，文献类型不做限制。
Tips:在文献类型限制列表框中选择Article和Review(下图),单击文献类型时需要按住Shift按钮，以此实现多选。
5 设置检索范围。默认的检索范围很大，如果我们是计算SCI期刊的影响因子，那么需要设置检索范围为SCI。
6 检索。点击输入框左下角的检索按钮完成检索提交，检索历史列表中检索式可以核对是否操作失误。
因为统计论文数和引文数有区别，所以每本期刊至少检索2次，如下图，检索式#1的检索结果(1722)的为论文数量，#2是是为了计算其引文数量。
7 查看检索结果。为了得到引文数量，需要点击检索式#2的链接进入检索结果列表页面。
Web of Science的检索结果列表页面包括论文列表、左侧的各种条件的筛选，以及右上角的分析功能。
首先使用的是右上角的创建引文报告，不过这个功能有一定限制：论文数量在1w篇以下。对于论文数量在1w以上的期刊，下文还会详细说明。
8 生成引文分析
引文分析是引文索引数据库的核心，引文分析报告页面有许多有意思的东西。这次主要介绍我们如何查看论文的引用情况。
9 查看被引频次
最下面的列表展示出每篇论文在不同年份的被引用情况。且所有论文各年份的统计情况(下图)，图中可以看出2015年的被引频次总数是65862。
10 计算期刊影响因子
从步骤6中可以知道Nature在2013-2014发表Article和Review共计1722篇，从步骤9中知道Nature在2013-2014年发表的论文在2015年的总被引频次为65862，因此计算出的影响因子为65862/1722=38.247。这个结果还是比较接近JCR的结果(下图)。
11 预测
从上述步骤中，我们发现web of science计算出来的Nature的影响因子与JCR相近。提前计算一下2016年的影响因子为35.607，这也基本符合Nature的变化趋势：2013年为42.351,2014年为41.456，2015年为38.138。
特殊情况处理
由于Web of Science对于生成引文分析报告的功能做了限制，只支持1w条以下数据集。少数期刊发表论文超过1w，需要通过Web of Science在检索结果列表页提供的条件筛选功能和强大的检索式运算，将超过1w的数据集分成多个低于1w的数据集。
以Scientific Reports为例详细说明。SR在2014-2015年所有文献类型的论文有14894，其中2014年有4015篇，2015年有10897篇。因此，首先按照年份拆分出2个数据集，即2014年发表的论文集和2015年发表的论文集，显然第一个数据集已经满足要求了。然后对2015年发表的论文集(10897篇)拆分为2个数据集。从左侧条件筛选中，我们发现国家/地区(下图)是比较好的拆分方式，将其拆分为中国发表的论文集和非中国发表的论文集。
具体拆分步骤有4步
1 检索2014年Scientific Reports发表的论文集
2 检索2015年Scientific Reports发表的论文集
3 限缩2015年Scientific Reports国家/地区为中国PEOPLES R CHINA
4 运用检索式运算得到2015年非PEOPLES R CHINA的论文集
我们顺利将14894篇的论文集拆分成3个低于1w的数据集，然后分别查看它们在2016年的被引频次，最后求和就得出2014-2015年发表论文在2016年的总被引频次。
如果你觉得掌握了这个方法，小编出一道附加题。求Plos One 2014-2015年发表论文在2016年的总被引频次？