美国队奥运奖牌数为什么总是第一？
翻看过去5届奥运会数据，你会发现美国一直是奖牌总榜第一名。
为什么？
那些说美国人壮壮的！ Too Young Too Naïve...
如果仅仅将这项数据归为美国运动员身体素质好、运动水平高可能还不合理。
科技发达的今天，运用高科技产品作为配合训练的设备，往往可以事半功倍。根据美国奥委会公布的信息可以看出，美国一直在用可量化的数据、可量化的训练模式去培养运动员，最大程度榨取运动员的潜能。
例如，美国队的跳水运动员都会穿着微型的防水传感器，测出他们的起跳高度、自旋时花费的时间等等。每一回合跳完，他们都可以通过数据进行科学分析和改进；自行车运动员也会佩戴智能眼镜，骑行时可以从眼镜显示器中的数据去判断当下的距离、力量、节奏、心率等等的变化，从而更好地做到即时调整并形成习惯性的行为反应。
更甚的是，这种研发科学训练设备的职责，并不单单任重于纯粹的科技工作者身上，而是已经深耕在每一个运动员内心。有的运动员做起了发明家，并将运动经验带入到科技产品的发明中。
比如说，Tommy Duquette。
四年前，Tommy 以美国拳击试验赛第二名的身份，争夺代表美国队参加2012年伦敦奥运会的资格。然而在领先2个回合的情况下，他连输3个回合，断送了奥运梦。带着遗憾，他只能回美国继续完成他的学业。
之后，Tommy 将精力投入到开发一款拳击手专用的可穿戴设备。 现在的他是Hykso 公司的联合创始人，他们设计出一款可以准确记录拳击手出拳数、出拳类型及出拳速度的传感器。
有了这个产品，拳击手就能追踪他们打出的每一拳，并量化速度和力量，从而得出一系列数据。教练根据拳击手的出拳数据，可以有针对性地修改训练策略。
接受采访时Tommy说，他的梦想是代表美国去参加奥运会，但因为微小的失误与梦想失之交臂，所以他会不停质疑他自己做错了什么。
美国拳击界一个数据驱动型教练（Billy Walsh）说：“赢得奥运会拳击比赛的关键秘籍在于每次出拳之间的时间间隔，这个间隔越短，拳击运动员就有越大概率能赢得比赛，最终直取奥运金牌。”
（请不要盯着动图看太久...）
但怎么知道是不是缩短了这个间隔？具体又是缩短了多少时间？
“如果训练方式有一点点不一样，是否可以让我赢得那场比赛？训练时，我是否应该坚持更长时间，更大力地击打沙袋，或跑得再快些呢？我是否还未精疲力尽？抑或需要休息？......但当时这些都只能靠自己主观判断。” 说这些的时候，Tommy显得有点遗憾。
这一切，催使Tommy和他的公司研发出这款帮助拳击训练的设备。
另一位拳击手Mikaela Mayer ，这次将作为金牌种子选手，代表美国参加里约奥运会轻量级拳击比赛，她也提到说，当出拳间隔时间从 5-6 秒降低到 3-4 秒，看着实力提升量化为数据，十分能鼓舞士气。
其实，早在伦敦奥运会之前，美国奥委会就一直在使用‘运动跟踪技术’、‘生物特征数据采集’等技术，试图更好地追踪到运动员臀部、肩部等发力部位，从而可以测量运动员的身体转速和手臂力量等，再根据数据优化训练方式。
通过分析可量化的数据，最大化提升运动员的的训练效果，这种方法美国奥委十分看重。美国奥委的科创总监 Mounir Zok ，平时的工作就是挖掘各种新产品为美国队所用。甚至在这些产品零售之前，美国队运动员就已经近水楼台先得月。
这种“科学训练观”深植在每一个美国运动员和科技工作者的心里，而这带来的效果甚至往往能匹敌多年艰辛的“童子功”......
总之，多年来的金牌老大哥，所倡导的Be a better athletes with technologies ，不失为一个好的榜样。
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