和阿里的运营聊过后，才知道为啥自己薪资只有7500...
这是我入行社群运营的第735天：
盯着后台数据，两个月了访客量一路下跌；
上百个微信社群，每天活跃的只有我们的水军；
公司忙着做短视频，直播带货，两个月亏了十几万；
我说做场万级流量的抽奖活动，老板说预算就800...
身边的同事都在升职加薪，就自己在这原地踏步。不想做温水里的青蛙🐸，我决定“跳一跳”，去其他公司试一试。
上周偷偷摸摸面了个试，面试官上来抛个问题：
没想到这么简单，就是考验我的数据分析能力嘛！
结果一抬头，撞上面试官的眼神，我就知道我凉了。
不懂数据的运营
都被现实打了耳光
我的答案有什么问题吗？标准答案又是什么？
回去路上就给一运营大佬发消息请教，同样的题目，看到他的回答，我跪了。
大佬的解决思路是这样的：用户调研描摹用户画像，找到精准用户，基于业务目标和用户特征搭建指标体系。
数据采集：对用户进行调研，按照“用户年龄”以及“用户所在城市”两项指标交叉分析我们用户的特征，利用热力图进行数据展示，直观明了。
（用户画像）
根据热力图，可以轻松定位出两类主要用户：二、三线城市的25-35岁；一线城市的25-30岁。
数据收集了，用户画像也有了，解决业务问题才是运营做数据分析的落脚点。
指标搭建：提升服务体验的目标指标有哪些？评估维度是什么？怎样的指标来衡量才合理？这些都需要具体化，要有看得见的数据，所以重中之重是运营指标模型的搭建。
（提升用户服务体验的数据指标模型）
大佬给我进一步拆解，完整的工作流大致要经过10个步骤：
每一环节都要层层细分，真的太考验数据分析能力了！
他说：“数据分析能力是运营的必备技能，也是向高级运营进阶的核心竞争力。一道题就同时考验了你数据采集、数据分析、数据指标搭建这三项能力，你的答案证明你有数据分析能力，可是只停留在初级运营的水平。”
听完你是否和我一样好奇：What?初级水平？
初级运营和高级运营分别对应的数据能力是哪些？
高级运营具备的数据能力
通过和大佬的深度交流，总结出初级运营和高级运营分别对应的数据能力，各位可以对号入座~
初级运营：
常见的1~2种数据分析及可视化工具使用
掌握常见的2～3种数据分析方法
能够通过数据归因解释业务问题
基于业务逻辑构建基础指标体系
能够发现数据异常并分析可能原因
高级运营：
根据实际需要选择合适的跨工具组合应用 根据业务需要灵活运用多种数据分析方法 复杂业务问题的数据分析与洞察 复杂数据指标体系搭建 理解核心业务数据，并从中发现增长机会
总结完，我发现自己的数据分析能力连初级水平都达不到。
一气之下想转岗位，看了各大招聘网站的热门岗位，结果发现：能转的运营岗位统统都要求具备数据分析能力！
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不论身处哪个岗位，提升你的数据分析能力已迫在眉睫。
早在2015年，雷军就曾说过，在将来全行业的关键点就是探索数据的价值。
而身处数字化时代，懂数据，做运营的你将同时收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。如果你的数据分析能力还停滞不前，就像别人都在用智能手机，而你还在用大哥大，不就成了一个原始人吗？
如果你不想走到被优化的边缘，如果你不想还没发挥所长就进入瓶颈期，如果你不想在舒适区域中止步不前，数据分析趁早学。
如何提升数据分析能力？
为了恶补，我去网站看了不下十篇文章，去看了一些数据分析课程的视频，看完只能说两个字：稀 碎！
在我一头雾水的时候，大佬给我发了一个数据分析直播课的链接——「用对数据：3招搞定业务实际问题」。
跟着老师学了三天，每天一个半小时，来说说我的体验:
首先强烈推荐这个老师，听他的课就像听相声，非常有趣；其次老师通过深度剖析一个热门项目带我们学数据分析，真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”；每次课程结束后也有相应的作业，老师也会对作业进行点评，解答我们的疑惑，自己全程深度参与进去，有思考有产出，整个学习体验是非常好的！
想要实打实地学真东西，实打实地提升数据分析能力，就得找对地方。
今天我把「开课吧」专为运营人打造的「用对数据：3招搞定业务实际问题」直播课推荐给大家。
由百度技术学院特约讲师亲自授课，仅需3个下班后的空闲时间，就能让你快速提升数据能力，从此告别面试被问倒的尴尬、开会没有话语权的囧境，帮你轻松实现职场进阶、高薪收入，远离被优化的风险。
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课程内容全是干货
1大热门项目：数据驱动增长——某美妆电商的运营增长案例
3天深度剖析：用数据描述商业活动、数据可视化与探索性数据分析、数据分析报告的撰写策略与方法。
6大分析法：相关性分析法、分布分析法、对比分析法、多维分析法、交叉分析法、时间序列分析法。
3天深度剖析，层层进阶，质的飞跃
Day1：找病灶——用数据描述商业活动
你是不是也在为业绩目标发愁，搞不懂用户为什么流失？更让你头痛的是找不到重点。一张用户流转地图，向你全面展示用户旅程，通过用户行为流转数据，迅速锁定问题关键环节。
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Day2：查病因——数据可视化与探索性数据分析
造成这些问题的背后成因是什么？是货不对？是人群获取不够精准？是平台产品体验不好？通过抽取上下游环节数据，直观明了分析出各个环节的优势以及劣势，精准问题成因。
▲销售额与转化率分析-散点图
Day3: 开药方——数据分析报告的撰写策略与方法
撰写数据分析报告，用数据说话，通过可视化图表阐述复杂的业务问题，得出有效结论，给老板决策提供有力支持，这样的你距离升职加薪还远吗？
你将收获
1. 了解运营岗数据分析全流程，熟悉数据分析知识体系，从此用数据说话，做事有理有据有方向。
三大课程特色
▲课后练习部分截图
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