PLC程序员解决大数据难题——实施基于PC控制系统的大数据应用分析
摘要
控制工程师可以使用基于 PC 的控制系统，实现大数据分析以帮助他们在物联网时代为其公司获取有价值的实时信息。
制造企业对基于实时数据来实现最佳决策的需求，从来没有比现在更强烈。使用合适的技术来实现这一任务的责任，常常落在控制工程师的头上。幸运的是, 如果他们使用基于PC 的控制系统, 就有办法更好的实现大数据分析, 并且不会偏离可编程逻辑控制器（PLC）程序员的舒适区太远。
随着基于PC 的控制平台逐渐进入物联网（IoT）时代, 在机器和工厂中自动化控制器所扮演的角色界限已经消除。早在1990年代中期, 基于PC 的控制器，就已经可以承担PLC、运动控制器和人机界面 (HMI ) 等多个角色。这消除了先前已经存在的成本，而且不会因为需要依赖多个硬件、软件和网络平台而导致效率低下。现在, 工业 PC 已经可以充当物联网网关、边缘计算设备和数据分析平台的角色。
直接在机器控制器上运行分析软件, 作为在云中运行的更高层次的独立平台的补充, 有诸多好处。然而, 典型的控制工程师所具有的专门知识和技能，可能与生产制造环境中所适用的最新的IoT 技术没有太多的重叠。
当许多人为他们的第一个真正的工业物联网（IIoT）项目推出试点工程时，通过在与PLC、运动控制和HMI 相同的工程平台中应用大数据分析工具，工程师缩短了学习曲线，这样有利于成功工程的实施。同时，还可以保护和增强机器制造商的知识产权，而无需向物联网服务提供商或第三方支付更多费用。
使用基于 PC 的控制技术, 可以在整个机器控制代码中运行分析代码, 以进行在线和离线分析, 而不会丢失任何功能或连接性。图形分析序列是在软件工作台中开发的, 可将其转换为 IEC 61131-3 语言, 这样代码很容易被控制工程师和PLC 程序员理解, 并确保这些分析序列可以在PLC 中运行，实现24x7 的不间断监控。幸运的是, 基于PC 的控制系统可以兼容计算机科学和IT 编程工具。
这可以扩展到运行在PC 上的任何其它软件平台。此外, 基于 PC 的系统可以增强机器学习和优化的分析应用。这些强大的算法，也可以实时地与基于PC 平台上的PLC 和运动控制一起运行。不管完成这项工作所需的工具组合如何, 在一个环境中实现尽可能多的工程，是确保项目开发更有效的一个优势。
利用这种基于PC 的控制技术来实施机器应用的机器制造商，不需要新的工具来执行适当的分析。使用附带的配置工具, 用户可以通过基于PC 的控制系统所提供的分析工具集，在分析记录器获取数据时进行筛选。
在考察基于PC 的控制体系结构中应用IoT 解决方案时, PLC 程序员可以创建新平台或改造现有系统, 以解决大数据难题。这可以在不失去现代控制设计的主要控制功能的情况下实现，或者通过为独立的IoT 和分析系统中添加其它复杂的层来实现。
关键概念
■ | 基于PC 的控制系统可以帮助控制工程师利用大数据分析来获得实时信息。
■ | PLC 程序员可以创建新平台或改造现有系统，以解决大数据难题。
思考一下
■ | 还有什么其它仪表和技术，可为控制工程师提供有效的大数据分析？
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