Stata:文字型日期格式的转换
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🎦 效率分析 · 进阶 最新模型和工具
📅 2021 年 11 月 13-14;20-21 日
🔑 张宁教授 (山东大学);杜克锐副教授 (厦门大学)
🍓 课程主页:https://gitee.com/lianxh/TE
实现经济增长的途径主要有两个:一是增加投入,二是提高效率。后者不仅能增加经济总量,还能提升经济质量。因此,效率分析是经济学研究中的核心。
显然,若想发表高水平的论文,就必须紧跟前沿,引领趋势,这正是本期「效率分析·进阶班」课程的主旨。
张宁教授在环境效率和非期望产出领域学者中排名第二,他在 Science, Nature, Cell 和 Lancet 上均有发表。杜克锐副教授已在 SSC 发布了十余个 Stata 命令,有三篇论文发表于 Stata Journal,获得 2020 年 Stata 中国用户奖。
课程包括参数方法和非参数方法两个部分:
参数方法主要包括参数线性规划(Parametric LP)、计量经济方法和随机前沿方法(SFA)三大方法。 非参数方法,即 DEA 方法,主要包括 DDF, NDDF 和 SBM 等模型。
重要福利: 本课程所涉及的参数和非参数效率模型,老师们都将会提供封装后的 Stata 估计命令,只需几条简单的命令即可实现最新的模型。老师们也会分享编写过程心得,让大家有能力对这些封装程序进行修改和扩展。
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作者:连玉君 (中山大学)
E-Mail: arlionn@163.com
目录
问题背景
处理方法 1:Stata官方命令 date() 函数
处理方法 2:外部命令 todatetime
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问题背景
导入数据后,日期变量显示为红色,是文字变量。我们需要将其转换成黑色,即数值变量。以下是待处理数据。
处理方法 1:Stata官方命令 date() 函数
两步: 第一步,使用 date()
函数将文字变量转化为日期变量;第二步,使用 format
命令定义日期显示格式;
gen date_back1 = date(date_str, "MDY") format date_back1 %td //定义日期显示格式
解释: 完成转换后的 date_back1
变量中存储的日期数值并不是你预期的01/29/1960
或29jan1960
样式,而是数值 28。事实上,1960 年 1 月 29 日距离 1960 年 1 月 1 日刚好是 28 天。这就是 Stata 中标记日期的规则:以 1960 年 1 月 1 日 为基准日!
gen date_back1 = date(date_str, "MDY") list date* in 1/5, clean abb(20)
因此,我们只需设定其显示格式,即可让数值 28 显示为常规的日期格式:
format date_back1 %td //定义日期显示格式 list date* in 1/5, clean abb(20)
处理方法 2:外部命令 todatetime
安装
net install todatetime, /// from(https://raw.githubusercontent.com/mcaceresb/stata-todatetime/master/)
Stata 范例:
todatetime datestr, gen(date_back2) datefmt(MDY)format dateback2 %td
附:原始 dofile
*--------------------------- *-伪造一份文字型的日期变量*--------------------------- sysuse gnp96, clear tostring date, format(%td_NN/DD/CCYY) gen(date_str) force list date date_str in 1/5, clean
*----------*-开始转换*----------
*-Stata官方命令 date() 函数 gen date_back1 = date(date_str, "MDY") list date* in 1/5, clean abb(20)
format date_back1 %td //定义日期显示格式 list date* in 1/5, clean abb(20)
*-外部命令:todatetime
*-installnet install todatetime, /// from(https://raw.githubusercontent.com/mcaceresb/stata-todatetime/master/)
*-Stata 范例:todatetime date_str, gen(date_back2) datefmt(MDY)list date* in 1/5
format date_back2 %tdlist date* in 1/5
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