【开源项目】一个GitHub项目，囊括人脸图像要读的重要论文
项目地址为https://github.com/ChanChiChoi/awesome-Face_Recognition，该项目还参考了如下项目：
[1] polarisZhao/awesome-fac
[2] L706077/DNN-Face-Recognition-Papers
[3] ShownX/FacePaperCollection
[4] HansonSun/FaceRecognition-Papers
[5] shaoxiaohu/CVPR2016
[6] zhanglaplace/PaperPaper
[7] gdshen/paper_notes
[8] lcybuzz/Personal-Face-Related-Paper-Record
[9] betars/Face-Resources
[10] xuewengeophysics/Awesome-Face-Recognition
[11] face-rec.org/Video-Based Face Recognition Algorithms
项目特点
该GitHub项目有如下几个特点：
(1) 按照各个方向进行了整理，也就是上图列出的10多个方向，如Face Detection && Face Segmentation等。
(2) 按照时间线进行了整理，这样方便大家对文章的时效性进行追溯。
(3) 提供了论文链接，对于有开源代码的则提供了代码链接，如下：
(4) 内容很全，A4打印的话有54页之多。
总之，这是一个非常适合新手了解人脸各个方向英文论文的项目，推荐在人脸方向想要有所建树的同学关注，可以打印出来时常看看，为了方便大家我也在后台提供了已经打印好的PDF版本，回复“人脸项目”即可获取，当然建议大家直接关注GitHub项目。
有三AI人脸内容
有三一直都在做人脸相关的内容，且一直说，搞定了人脸基本上就搞定了计算机视觉中的各类算法，因为人脸大大小小10多个研究和应用领域，其中涉及到分类，检测，分割，重建，风格化等基础算法。可以很容易地迁移到其他领域，因此在人脸方向我们做了很多的分享，包括：
1. 人脸所有领域的数据集介绍。了解数据集的构建，有助于加深对任务的理解。
【总结】最全1.5万字长文解读7大方向人脸数据集v2.0版，搞计算机视觉怎能不懂人脸
2. 人脸推荐的论文阅读。循序渐进读论文，打好根基才能走的更快更远。
3. 人脸的技术综述。快速了解各个领域，值得你阅读。
【杂谈】计算机视觉在人脸图像领域的十几个大的应用方向，你懂了几分？
【年终总结】有三AI至今在人脸图像算法领域都分享了哪些内容？
4. 秋季划人脸算法实战小组。实战为王&答疑解惑，一起加入小组进行长期学习，这样更容易激发兴趣，学的更好。
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