全球保险科技6大关键主题盘点 |保观海外
编者注：Stephen Goldstein是一位经验丰富的保险高管和保险技术交易撮合者，主要关注增加收益，推动新型项目进入市场，以及为行业高层们提供建议。在过去半年的时间里，Goldstein一直忙于出席美国当地的各类保险会议，让我们一起来看看他的半年总结，了解保险行业在美国乃至全球的最新动态。
时间匆匆，我真的很难相信2018年已经走过一半了。 对于那些经常关注每日金融科技（Daily Fintech）的人来说，你早就知道我在过去的几个月里参加了很多会议（确切地说，是8个）。
参加这些会议非常有意思：
首先，就个人而言，重新探访一遍美国各地真的很棒，这里就像50多个不同的国家一样。
其次，我遇到了很多优秀的业内人士，目睹了许多酷炫而有意义的解决方案，听到了各种不同的保险科技战略（来自保险公司，再保险公司，风险投资公司，初创公司/技术方案提供商和咨询公司等）。
在保险生态领域，所有参与者的交流都在持续深入，知识也在不断的增长。 通过这种活动方式，创新者们可以更多地了解保险，而保险人员也能更好的了解这些新兴科技。两者之间更具建设性对话是加速新技术落地实践的基础。
这篇文章关注以下三点：
1. 如何选择会议
2. 所见之关键主题
3. 保险是什么?
如何选择会议
来自一些读者的消息，他们一直在关注我对每场会议的评价，并以此作为他们今年下半年或明年参会的选择依据。本节适合他们作参考。
我将参与过的会议分为三类：
1. 常规保险/保险科技会议：
这些会议有较为广泛的议题。 如果您是巡回会议方面的新手，这些就比较适合你，因为他们在会议内容方面有很多可选择性，也是拓宽人脉和渠道的好机会，因为您经常能看到各方业内人士，他们来自再保险公司，保险机构，风险投资公司，初创公司/技术方案提供商和咨询公司。 当然您也可以在其他会议上找到这些参与方，但我发现他们更乐于在常规主题会议上的寻找潜在客户和进行交易决策。
◆ 本人参与过的此类会议包括：
Global Insurance Symposium, InsurTech Rising US, Dig-In: The Digital Future of Insurance
2. 协会/贸易集团会议：
这些会议的焦点更加明确，不同的议程取决于主办活动的协会/贸易集团的安排。 它通常会为给参会者提供进修教育，因此也就出现了更多的技术研讨会（有时不一定是技术类）。 这些活动也能建立很好的关系网络，但是我发现，与常规会议相比（各方都在积极寻求合作伙伴关系），此类会议往往更多地是为那些已经建立关系的各方提供更多的服务。当然，这里面也有新的商业和销售机会。但是，我发现与会者往往在那里接受进修教育，然后与老客户和老朋友们进行交流。
◆ 本人参与过的此类会议包括：
ReFocus (ACLI & SOA), IASA Power Up, PIMA Consumer Insights Conference， Trade Show and NAIC Insurance Summit
3. 价值链/特定技术专题会议：
这类会议焦点最为精准明确，通常关注价值链中的一个领域或一种特定类型的技术，以及如何将它们应用到价值链的不同领域中。 Insurance Nexus就是这方面的顶尖会议之一。 如果您恰好从事某个专题领域，或希望寻求特定领域的信息和解决方案，那么这会是很好的交流机会。
◆ 本人参与过的此类会议包括：
Connected Claims USA
虽然这会议都是针对美国地区的，而且还有更多别的会议我并未参加，但我相信这个会议分类也适用于其他地区。
在选择会议时，看一看讲演人、地点和主题。 选择你最感兴趣的（包括地点），以及是否有你的目标群体出席会议。
所见之关键主题
总体来说，一些公共议题会反复出现在各个会议上（包括在小组讨论和甚至走廊交谈中）：
大数据
—当下，各种分析技术和预测工具层出不穷，如何使用大数据已经成为大多数保险公司和再保险公司的重要焦点之一。 保险对数据并不陌生。 行业本身拥有大量数据，几十年来一直将其用于定价，承保和理赔。 目前，围绕大数据的话题如下：
1.物联网（IoT）
作为一个行业，我们如何利用好物联网来服务自己（即定价，承保等）以及我们的客户（即预防，探测，索赔等）。 保险科技影响人物Matteo Carbone在此前许多会议上就这一主题发表过演讲，他认为保险物联网是一个提高盈利和扭转亏损的机会, 允许客户共享保险公司部分价值链，提高客户互动频率。再教育的客户基础有助于新一代产品的推广，同时创建生态系统价值，促进数据货币化。
2. 先进的分析技术和预测模型
在整个价值链中存在大量用例，包括承保，定价，管理有效账簿，索赔，客户细分等。 有许多供应商也在为保险公司和再保险公司提供解决方案。
3. 对大数据使用的担忧
虽然大数据和分析技术提供了很大的机会，但也引发了同样的担忧。 我听到过的一些问题如下：
3.1 如果使用分析模型得出的结果无法合理证明，该怎么办？
3.2 您如何确保预测模型不会产生差异性结果？
3.3 如何确保数据安全？
3.4 保险具有信息汇集性，如果使用更多数据来源赋予个性化风险，保险公司该如何改变产品性质，监管机构又如何管理？
我认为这些都是很合理的担忧，正在使用数据解决方案的人们值得考虑。
API 应用程序接口
API是我听到的流行语之一。 保险公司们正在讨论该如何升级系统以适应更多的API集成。 初创公司和技术方案提供商都通过API连接为价值链各方以及电子商务供应商提供解决方案，使他们能够更好地销售保险。
AI
AI是另一个耳熟能详的热门词。 我认为最初人们只是迷恋于人工智能的概念，但现在我们在客户互动（购买，服务和理赔）和自动化方面都看到了一些真实的用例（正在应用机器人自动化技术的用例，而在更先进的公司或过程中，则会用AI增强效率）。 AI的应用率仍然相对较低，主要是由于人们对其还没能完全理解。
区块链
每个会议都有区块链座谈会。 关于区块链是什么以及如何在行业中使用仍然存在很多问题。 与AI类似，我认为已经出现了一些真实的用例，但采用率仍相对较低。
如何“做到”创新
这点通常至少有2-3个专题会（取决于整个会议的长度），专门用于讨论规划和战略，以及对创新成果的展示和检验。 围绕这个的主要议题是：
1. 分享，合作和求教 — 关于利弊的讨论以及公司如何处理各种选择。
2. 文化 — 每个人都认为文化对推动变革至关重要。 一些公司早已采取行动，他们是很好的借鉴对象。
3. 人才 — 同样，我们该如何吸引并留住我们行业的新人才？
在这方面，保险公司和再保险公司正在以更积极主动的态度对待与之合作的保险科技公司。 另外，面对大量保险科技公司的合作请求，他们（保险公司和再保险公司）还需要花大量时间进行仔细评估。
保险是什么?
传统意义上，我们保险行业旨在转移风险，帮助人们在发生意外时重新自立。
现在，随着客户期望和行为的变化，话题开始朝着另一个方向发展，其中包括更好的客户参与和流程体验，以及我们如何帮助客户降低风险，防范风险和提供额外增值服务。
对于整个保险价值链而言，多渠道的交互解决方案是所有供保实体的必由之路。
此外，借助物联网，大数据和分析技术，我们现在能够帮助客户更好地降低风险，并在事故发生时帮助客户处理理赔流程（假设他们可以向我们提供数据）。
这些风险缓解和预防方案的落地实施也可以借助游戏化途径，或建立在奖励基础上，具有一定的教育意义。所有这些都是我们现有产品和服务的进化升级。
从根本上改变商业模式怎么样？
在保险业，我们业内人士通常只提供协调和理赔服务。 真正的“服务提供者”是合约商，修理厂，医院等。如果我们要从根本上重建和强化保险，他们也需要参与到对话中（但至少在我参加的会议中，并没有这些群体）。
如果模型可以精确到根据个体预测风险，那么这些“服务提供者”或许会与主要保险公司或再保险公司直接合作，为客户提供特定保护。 InsureMyTesla保险就体现了这点（由特斯拉与当地保险公司合作开发的综合保险计划，专为特斯拉汽车定制）。还有就是初创公司通过API提供的大量定制化保险产品。
从客户的角度来看，跳过“第三方”保险公司，直接与对方无缝合作更有意义.客户也更乐意与“服务提供者”而不是保险公司分享他们的数据。毕竟，他们能够比保险公司更直接地帮助他们。
这就是很多人对亚马逊进入保险业感到害怕的原因。因为亚马逊已经在金融服务方面做出了很多举措，并且他们想要成为人们生活中几乎所有事物的服务提供者。
总结
随着各种交流和会谈的进行，以及各类解决方案的不断出台，我也产生了一些疲惫感和挫败感。
疲惫感在于保险，再保和风投公司不得不去评估和审查如此之多的保险科技解决方案。
挫败感在于初创公司不得不陷入长期的销售循环。
所有这些，无论好坏，都将继续推动保险业各方对话的深入，并推动更具意义的解决方案落到实处。
这有助于我们判断技术方案的有效性，激发创造性思维，并催生全新的商业模式。
此外，这还能将一些市场匹配性差或无法适应新市场的方案淘汰出局。
所有这些必定会让保险业更加美好。
End
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