谁家抠出的小姐姐最顺滑,我帮大家做了个测试

十一就这么和我们渐行渐远了,难受。

好怀念在被窝里的日子。

害,言归正传,队长我本身不就是学设计相关的嘛,又搞了这个公众号,平常难免需要各种折腾图片。

前几天放假在寝室为了抠个图,前前后后折腾 PS 了整整快一个多小时。

说实话,有成就感归有成就感,但难免觉得这样重复性的劳作实属无趣。

就想着去网上找找自动抠图的工具,结果发现有好多(大写的哭)。。。

本着能不安装就不安装的省事原则,队长我从众多抠图工具中筛选出了四个在线抠图网站。

为了弄明白哪个抠图网站效果更好,哪个抠图网站使用更方便,干脆就给大家整一篇测评。

今天不扯那么多闲话了,咱直奔主题。

测评选手

这次筛选出来的测评选手都是在线抠图的佼佼者,它们都是基于 AI 人工智能算法,就算是纯小白也可以随意使用。

一号选手:淘宝智能抠图

淘宝推出的这款抠图工具主要是为了方便卖家处理图片,适合于个人使用,更擅长人物和电商商品图片的抠图。

二号选手:AIPix

我在网上搜了半天也没有搜到它的跟脚,感觉就是这两年出来的抠图网站,虽说这种抠图网站都是基于 AI 算法的吧,但直接名字里有 AI 也是够直接的。

按网站上所说,AIPix 至今已处理 32 万张图片,所以选它来作为参赛选手还是相当靠谱的。

三号选手:removebg

removebg,翻译过来就是去除背景,可能外国人起名就这么直接。

这是一个 2018 年出现的抠图网站,同样的 AI 算法处理,虽然是个舶来品,但是汉化程度杠杠的,也有自己的中文官网。

四号选手:凡科快图

广州凡科家的产品,公司 10 年就上线了,后来 15 年的时候还成功上市了。

说回凡科快图本身,同样的在线 AI 抠图,除此之外,凡科系产品还有很多对图片的处理工具,供你配套使用。

测评标准及内容

既然要测评,咱就得制定个规则不是,我准备从抠图效果(测评核心,重中之重)、抠图速度、是否免费、是否支持再次编辑四个方面测评。

为了能测出四个测评网站的抠图能力,队长从易到难选择了四张图片。

接下来我介绍一下这四张图。

第一张:

虽有毛发,但是背景极其简单的动漫小姐姐,只要抠图网站能识别出主体,区分完背景就能轻松搞定。

第二张:

在保留原有的毛发的前提下,增加背景的复杂度,图片中光影的变化同样在干扰着抠图。

嗯,还是个动漫小姐姐。

但这对于抠图网站来说,区分主体和背景的难度更大。

第三张:

不能一直是人哈,我们来点实物。

直接上大招,含有透明部分的玻璃杯子

第四张:

这是专门为淘宝推出的抠图工具准备的,一张淘宝卖家秀。

我们就期待淘宝抠图可以带来更佳的表现吧。

简单背景抠图

淘宝智能抠图:

不难看出,头发的地方还是有所瑕疵,但是淘宝智能抠图提供了「保留主体」和「去除背景」两个手动完善抠图的功能。

左下角还能调整笔触大小,然后点击图片就能保留或者去除你处理的目标,大体上也是自动完成,不需要费多大劲。

AIPix:

和之前淘宝抠图仔细对比,不难发现抠图后的小姐姐身体周围还有一圈碍眼的背景色块,这个人物抠图中估计要给它个中评。

但 AIPix 最讨喜的点在于,它对抠图后的图片有相当贴心的二次编辑支持。

像什么滤镜、裁剪、调整大小 AIPix 都有很好的支持,此外你还能在图片上绘图、加字、贴图。

removebg:

看到这我都已经知道 MVP 会花落谁家了。

removebg 的抠图中头发丝边缘足够锐利不说,背景色块剔除还非常干净,没有任何拖泥带水的地方,除了夸赞还能说啥呢。

硬说不足的话,就是 removebg 对二次编辑的支持不足,只能对抠出部分进行擦除或恢复,虽然可以选择笔触,但难免有些单一。

此外,removebg 独有的点在于它可以添加背景,虽然有些鸡肋,但有总比没有强不是。

凡科快图:

人物身体抠的没任何毛病,和 remove 都有的一拼。

拉跨的是头发,周围的背景色块太容易让人出戏,棱角分明的色块排布更让人觉得僵硬。

但值得夸赞的是,凡科快图不仅仅像之前三家那样擦除恢复,它支持更多。

「边缘羽化」、「修边工具」、「处理发丝」、「添加阴影」、「设置背景」五大工具轻松帮你解决难题,但是美中不足的需要自己动手一点点的修,没有预想中的智能。。。

综合来说,抠图效果的第一轮比拼中:removebg>淘宝抠图>凡科快图>AIPix

复杂背景抠图

淘宝智能抠图:

复杂背景下,小姐姐的头发又这么散,不夸张的说,抠图难度相比前面那张图直线上升。

淘宝智能抠图很聪明的放弃了一些和背景颜色极其一直的头发,整体将人物轮廓和背景分开了。

但肉眼可见的左脚黑丝处的扑克牌无辜的被包含在轮廓中,此外,还有俩缕头发被无情抹掉。

AIPix:

AIPix 的抠图果然又让人失望了,小姐姐身下的桌子被大面积的包括在人物轮廓内。

很难说这不是算法的锅,矮个里挑高个的好处就是把和背景颜色相近的头发也有所保留。

但整体来看,和我们的目标大相径庭。

removebg:

removebg 一如既往的出色,脚尖没了扑克牌,那俩缕头发也没被消除。

关键的是,那些和背景颜色相近的头发也被精准识别。

越来越觉得 removebg 靠谱了,不出意外的话,它又是这轮的 MVP。

凡科快图:

emmmm,看原图上它所标注的轮廓,觉得凡科还是相当靠谱的,但是一看右侧抠图,俩字,僵硬!

头发断断续续的不说,人物和桌子接触的地方,还有奇妙的色块。

但有一点比 AIPix 强,那就是它最少将桌子大致和人物分离了。

综合来看,抠图效果的第二轮比拼中:removebg>淘宝抠图>凡科快图>AIPix

玻璃杯抠图

淘宝智能抠图:

透明的玻璃制品本就是 AI 抠图的一大难题,何况我们找的这个图,玻璃杯中的东西很容易被识别为背景。

淘宝智能抠图就在这里翻车了,第一个杯子没有抠全成了它的致命伤。

剩下两个杯子倒是完完整整的和背景分离。

AIPix:

这一轮中 AIPix 的表现明显比淘宝抠图要强,前两个杯子和勺子大体上都清晰的被抠出。

但第一个杯子的杯柄处的背景没有完全消除,第三个杯子更是有些掉队,竟然没有完整的显现出来。

只能说 AIPix 离证明自己还有些距离。

removebg:

嗯,强!

杯柄处的背景都被擦除的干干净净,轮廓处理的也很到位。

唯一美中不足的,就是第一个杯子的杯底反光处没能很好的处理,反而被误识为背景。

但整体保持了 removebg 的优良传统,处处透着优秀俩字。

凡科快图:

相比 removebg,第一个杯子杯底处的反光凡科处理的很好。

甚至可以说除了第一个杯子杯柄和第三个杯子透明处,凡科都处理的不错。

但毁就毁在了这两处,可惜。。。

综合来看,抠图效果的第三轮比拼中:removebg>凡科快图>淘宝抠图=AIPix

卖家秀抠图

淘宝智能抠图:

最后一轮比拼本就是淘宝抠图的主场,东道主淘宝智能抠图完美的抠出了图中人物(商品)。

没啥多说的,虽然背景相对来说也算复杂,但这个抠图处处透着完美。

这就是我想要的抠图结果!

AIPix:

一如既往的有问题,人物头套的标志性耳朵不见了。

人物脑袋后电线处的背景被变成了奇妙的色块,衣服和裤子倒是很完整的被抠出。

最后吐槽一句像 AIPix 和 removebg 这俩不配原图的抠图网站,对比起来简直太费眼睛了!

removebg:

和淘宝抠图一样的完美,主体和背景过渡也很自然,没有奇奇怪怪的色块轮廓。

看来看去,还是好。

凡科快图:

这里凡科掉队了,衣服没有被很好的抠出,左袖处甚至出现了变形。

裤子裤兜处竟被误识为了背景,唐突的擦除显的僵硬。

综合来说,最后一轮的抠图效果比拼中:淘宝抠图=removebg>AIPix>凡科快图

测评结果

抠图效果

removebg 毫无疑问的吊打了其他抠图网站,摘得桂冠。

第二交给了各方面都尚可的淘宝智能抠图(本来我以为它是这篇测评的主角来着),淘宝自家出品,训练的素材估计也都是淘宝自家的图片,所以对于商品图片,淘宝抠图还是相当拿得出手的。

季军就让 AIPix 和凡科并列好了,两者略显平庸,优点相比前两个没有那么突出,缺点却“可圈可点”。

抠图速度

抠图速度不单单看抠图网站服务器的响应速度,也要看个人的上传速度。

所以这个速度仅代表我个人感受,如果你在使用时有偏差请见谅。

AIpix>凡科快图>removebg>淘宝抠图

是否免费

淘宝抠图、AIPix、凡科快图都是完全免费,都有对应的导出键。

我们的抠图 MVP——removebg 对能免费下载的图片像素最高限制在 25 万像素。

如果超过 25 万像素的抠图,想要下载原像素的图片时需要缴费。

如果一张一张掏钱的话,一张高清图片的下载需要 13 元,包月的话一个月 259 元。

果然,天上没有白掉的馅饼,一分价钱一分货,这次估计不能白嫖了。

是否支持再次编辑

二次编辑最佳的是凡科快图,其次是 AIPix,它们可能技能加点有点偏。。

整体排名为:凡科快图>AIPix>removebg>淘宝抠图

其他

这次选择的四个抠图网站中,只有淘宝抠图和凡科快图需要注册登录才能进行抠图,而 removebg 则是在下载超清图片时需要登录(毕竟收费)。

四个抠图网站的操作都极为简单,对小白来说,也是有手就行。

总结

对于普通用户,没有高像素、高分辨率的要求,removebg 一定是首选。

如果是偶尔一次的抠图,用用 AIPix 尝试一下也不是不行。

这次提到的四个抠图网站都不支持批量处理,但是据我所知,所有批量处理的抠图工具都收费。。。

AI 抠图将会是大势所趋,毕竟也很少有人能像 removebg 做的这么完美了。

相信随着训练量的增加,AI 算法的魅力也将越来越展现在我们面前,更期待未来了。

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