原来我的脸这么有用！刷脸吃饭、购物、取快递......
导
读
iPhone X 让更多的普通人开始意识到，人脸也能成为一把“钥匙”，而这一切才刚刚开始。从今以后，你只要用“脸”这张通行证，就能扔掉钥匙、忘记烦人的密码，完成许多操作，包括查询公积金、申报个人所得税、在银行ATM机取款、直接取快递⋯⋯赶紧来看看，你的脸到底能干些什么吧？
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支付宝：靠脸就能吃饭
出门吃饭不想带钱包？那就试试刷脸埋单！
9月1日，支付宝宣布在杭州一家肯德基KPRO餐厅上线刷脸支付服务，连手机都不需要，通过刷脸即可实现支付。这是支付宝刷脸支付在全球范围内的首次商用试点。
来看一遍步骤：
1、进店。顾客第一次来到餐厅后需要先用支付宝扫码授权，刷脸确认身份，此时，系统会永远记住顾客的身份，以后就可以永远撇开手机了。
2、落座。未来智能餐厅的桌面实际上就是一张大尺寸的触控显示屏，顾客入座后，系统自动识别身份，然后通过轻触桌面或手势动作，即可打开智能点餐界面进行点餐。
3、点餐。桌面显示屏上，菜品的单价和详细信息，如式样、主料、辅料、口味等都一览无遗。点餐界面还支持多人同时操作，小伙伴们再也不用抢菜单了！
4、结账。吃完饭，直接走人就OK。走出去的同时，支付宝会自动为你买单，全程可以不用服务员和收银员！当然，如果需要人工服务，服务员还是随时待命的。
整个支付过程不到10秒。需要注意的是，对于首次使用人脸识别的用户，需要先在支付宝App上开通此功能。在支付宝设置的安全中心进行“人脸认证”，识别环节中，需要完成几个动作，包括眨眼睛。
据悉，支付宝在肯德基KPRO的点餐机上配备了3D红外深度摄像头，在进行人脸识别前，会通过软硬件结合的方法进行活体检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的，避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。
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京东：刷脸购物
就在支付宝上线“刷脸支付”的前一天，京东在上海宝地京东之家、深圳沃尔玛京东之家、北京昌平永旺京东之家、北京通州万达京东之家等4家线下零售店也开展了“刷脸支付”功能内部测试。
京东刷脸支付的过程也同样简单。在付款环节，京东刷脸支付采取的是生物识别加手机号验证双重验证的方法。用户选购好商品之后，在收银台可自选择“刷脸支付”，系统会自动提示输入手机号后四位，通过手机号原对应的人脸信息来完成人脸识别，整个过程只要一两秒钟。系统识别出本人之后，即可完成支付。但与支付宝使用前需要开通刷脸登录一样，首次使用京东的刷脸支付之前，需要先通过京东App或京东金融App扫描店内二维码，完成实名认证并上传正面照，开通京东支付中的“刷脸付”。不过，目前京东的刷脸支付还处于内测阶段，并没有开放给所有用户使用。
据了解，京东之家的“刷脸支付”技术，应用了京东的人脸检测、人脸关键点定位、人脸检索、人脸聚类、去网纹等技术。在京东内部，人脸识别技术已应用在员工打卡、访客签到等场景。在京东大厦内部的自动售货机（米源）上也已经落地应用，使用者只需在刷脸设备上输入绑定的手机号码后四位，再进行脸部安全识别，2秒即可成功验证，完成付款。
这里给各位男生提个醒，到时候各位男生要小心啦，如果你女友对你喊了一声 “看这里”，而你只因在人群中多看了一眼，就已经完成支付了。
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递易：用脸5秒取快递
收件自提柜在一线城市并不稀奇，但令“剁手党们”常感到头疼的是，取件时可能出现忘带手机、手机信号差、验证码输入错误等麻烦。继刷脸取款、刷脸进站、刷脸吃饭、刷脸买保险后，刷脸取快递正成为现实。今后在淘宝天猫上“剁手”买买买，在快递自提柜“刷脸”就能轻松拿到货，这是蚂蚁金服向物流行业开放的人脸识别技术，自提柜厂商“递易”的首批支持刷脸取件的自提柜正打算在上海试点。
如何刷脸取件？记者在首发现场体验了一把“刷脸取快递”：收到取件通知后，在智能快递柜操作界面上选择“刷脸取件”，系统进入人脸识别状态；识别成功后，箱门自动打开，就能取走自己的快递了。整个取件咿程省去了输入验证码的繁琐，时间仅需5秒。如果是首次使用，用户需要先在支付宝App上开通此功能。
刷脸取款的体验怎么样？人脸成功识别后确实省去了不少步骤，拿件走人方便快捷。无奈的是，人脸识别技术会受到光线、角度、服务器配置等其它因素的干扰。光线不好的情况下，戴着帽子刷脸取件，可能无法识别成功，只能摘掉帽子不断调整角度才成功取件。
智能快递柜是人脸识别在“刷脸支付”之后的又一商业场景拓展。据了解，今后用户除了“刷脸取快递”，还将体验“刷脸寄件”，逐步省去提交身份证件等繁琐的步骤，快递员投递流程中也将引入“刷脸”，提升投递的效率，同时帮助物流行业落实国家实名制的要求。
今后，手机可忘，钱也可忘，一张老脸必须留。
刷脸支付是否安全？
在上海安全团队keen team的安全专家看来，与银行卡信息、指纹信息一样，脸部信息的确存在泄露的风险。从理论上来说，脸部信息进入系统后会被存储成代码形式，如果有人拿到这串代码，就可能导致脸部信息泄露。但与银行卡信息不同，各家应用平台采集脸部信息后的算法并不相同，想要获得数据容易，但要拿到算法就相对困难。同时，目前不同智能终端对脸部识别都采取活体识别，窃取者至少需要将代码转换成3D脸部信息后才能“闯关”成功。因此成本相对较高。目前可行性不高。