智能业财构建企业体系级经营效率和核心竞争力

研究总院“智能研究多专业综合联合攻关”项目组应建立两个融合系统，以“总体规划，分布实施，多点推进和整体整合”，并通过三个集成的总体思路构建两项一体化体系。努力创造新的智能化研究模式。

在智能行业和金融系统的帮助下，业务系统数据与财务系统的数据的融合进一步实现了。在管理系统的支持下，建立了完善的数据管理体系，为决策系统提供更有力的基础。决策系统分析数据，形成可视化报告，制定战略目标和业务计划，建立具体的经营指标体系。最终将结果反馈给管理系统，通过管理系统实现企业资源的合理配置，指导良好的商业发展，实现了企业的生态闭环管理制度，使公司战略实施和实施更加准确有效。

在过去的二十多年中，我们从起步阶段的数据存储和处理到发展阶段数据辅助功能过渡到开发阶段。再到变革时期的数据要素化以及今天的数据元素应用程序，可以说当前的企业，政府和社会运作完全离不开数据支持，业务数字化是最明显的例子。当以人为轴驱动的业务链更改为基于数据的业务链时，其效率大大提高了，并且节省了大量的人力物力。

激发创新活力基于数据资源，在生产管理和运营管理两个领域建立动态材料时图表，实现项目成本的全生命周期分析等。以场景式财务“画像”为每个管理层提供更及时，准确，更加全面的数据决策支持刺激内生动力，从而继续促进企业数字化转型的长效优化。智能财务共享平台的应用为广州地铁金融管理改革开辟了新篇章，为集团的数字转型奠定了财政基础。下一步，广州地铁将继续优化和创新智能金融共享平台，深化企业财务管理改革，稳步推进集团数字化转型建设。