共产主义信念的认知神经基础

偶然发现了一篇发表在Front Psychol的研究，在某处引起了热议。该研究令我大开眼界，认识到了世界之大，是我之前格局太小。

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研究简介

共产主义信念是指对共产主义的公正性的不容置疑的信任和信念。尽管以前的研究已经讨论了共产主义的政治目的和社会价值，但对共产主义信仰的认知神经基础仍然是未知的。这项研究确定了共产主义信仰与心智理论（ToM）之间的行为和神经关联。研究1测量了相应的问卷分数，使用量表探究共产主义信念和ToM的关系；研究2进一步使用静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）区域同质性（ReHo）和静息态功能连接（rsFC）作为指标探究两者的关系。

研究1结果表明，共产主义信念量表（BCS）得分（McFarland, 1998）和ToM的能力呈现正相关。其中ToM能力使用了两个独立指标的中文修订版：人际反应指数（IRI）（Akenta，1999）和认知与情感移情问卷（QCAE）（Reniers et al., 2011）。

研究2提供的证据表明，与ToM能力有关的多个区域的自发脑活动与共产主义信念有关。

1. 共产主义信念与左侧丘脑的较高ReHo和左侧内侧额回（MFG）的较低ReHo有关。

2. rsFC分析的结果显示，左侧丘脑和双侧楔前叶之间的功能连接强度与共产主义信念呈负相关。

3. 中介分析表明，丘脑和楔前叶之间的rsFC调节(mediate)了左丘脑的ReHo和BCS分数之间的关系。

该研究得到了教育部高校人文社会科学重点研究基地项目2016年（编号：16JJD190002）、青少年坚定共产主义信念的心理机制与培养研究（2018GZMZYB10）、广东省哲学社会科学规划办项目《青少年网络欺凌行为的发展轨迹及预测因素研究》的资助。(GD20CXL04)。

文章OA，以上信息来源于原文。

链接：https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2021.697251/full

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BCS量表

作者在OSF上开源了他们翻译和修订的共产主义信念量表(BCS)，

来源：

https://osf.io/9azuk/?view_only=97dcc6b5c0ae47babb930b75952d5ad1

5点评分量表：

完全不同意(1) 部分不同意(2) 中立(3) 部分同意(4) 完全同意(5)

  1. 我认同共产党的章程与准则

  2. 我认同马克思列宁主义的理论

  3. 正如马克思所说，人类社会最终将发展为共产主义社会

  4. 马克思列宁主义能够帮助我们解决当今世界的难题

  5. 如果当时走资本主义的道路，我们国家的经济发展的会更好

  6. 如列宁所说，资本主义是人类的敌人，它使我们产生对立

  7. 我们应该继续坚定地走共产主义的发展道路

  8. 诞生在马克思、列宁时代的共产主义于现今而言有些过时

  9. 我的人生目标就是为建设共产主义做出贡献

  10. 我们每一个人都必须努力奋斗为建设共产主义做贡献

  11. 每一位共产主义者也要为其他国家的共产主义建设贡献力量

  12. 无论在工作还是个人生活中，我都恪守共产主义的准则

  13. 我经常会思考在共产主义建设中存在的重要问题

  14. 我确信我的共产主义信念使我成为了更优秀的人

  15. 拥有共产主义信念的人往往更加的具有道德、荣誉感

  16. 我的共产主义信念能够在生活中指引我

  17. 我支持共产主义，因为它能够更好地帮助我们国家建设

  18. 我支持共产主义，因为它有助于整个世界团结一体

  19. 我信仰共产主义主要是因为别人对我的期望

  20. 我之所以持有共产主义信念，是因为这样我就能够得到他人的尊重

  21. 如果共产主义信念无法为我带来他人的尊重，那么有可能我就不会去坚信共产主义了。

  22. 作为共产党员能够享有的特权太少了

  23. 如果作为共产主义者无法享有什么特权，那么我可能就没什么参与的兴趣了

  24. 我经常在思考坚持共产主义是否是正确的

  25. 我们有必要去质疑共产主义的真实性

  26. 我目前对马克思列宁主义持有的态度主要基于自身的长期思考与质疑

  27. 为了在政治问题中找寻真理，不断的提出新的问题是很有必要的，不能只是一味的接受经典的马克思列宁主义的一切理论。

  28. 任何人都不可能在没有任何质疑、疑问的前提下培养成熟的政治主张。

总分相加，分数越高代表对共产主义的信念越强。第一次听说这个量表，刚才自己测了一下，没想到居然是139分。

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研究的启示

该研究使用了先进的脑科学测量手段，探讨了共产主义信念的心理机制和相关神经基础，给我们很多启示。

首先就该研究本身而言，只是用ReHo和rsFC两个resting-state的指标，显然是不够的。在后续的研究中，可以分析的内容还有很多。比如形态学指标VBM、皮层厚度，结构协变网络等，还可以使用机器学习/人工智能对量表得分进行预测。采用时间分辨率更高的EEG手段探讨相应的神经机制也是不错的研究思路。相信这些研究可以为共产主义信念建立一套有效的神经标记物。在此基础上，还可以研究如何通过一些训练手段（比如旅游，参观博物馆，使用手机APP等）有效树立坚定的共产主义理想信念。此外，ToM了解的人并不多，可以考虑换成IQ。

不仅如此，该研究还让我们看到了马克思主义研究的新方向（参照神经经济学、遗传经济学，神经管理学）。比如可以考虑做一个全基因关联分析GWAS探讨共产主义信念的相关基因和生物学基础以及遗传机制。在GWAS的基础上计算共产主义信念的多基因评分（PGS)以预测个体的共产主义信念高低，以及以此衍生出的无数种相关。

从实际应用的角度出发，共产主义信念得分可以作为入学入职，评奖评优评职称的考虑因素。在生物学和脑科学研究的基础建立一套有效的预测指标会大大改善个人自陈量表主观性过大的问题。

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