刘积仁：跨行业界限的大数据价值更大
2014中国绿公司年会于4月20日至22日在广西南宁举行。东软集团董事长刘积仁在“大数据”变革企业经营与管理圆桌论坛上表示，大数据不是大，是有意义的数据，同时，当这些数据来自于跨越了某一个行业的界限的时候，使得这个数据的价值更加大。
刘积仁：首先大数据和经营之间的关系，第一个，肯定是它创造价值，我们利用数据创造价值，这是所有企业现在充分的认识到的。创造过程中有个特点，是我们在这个时代可能是前所未有的。第一个就是它的准确性，当你通过这些数据的分析能够准确的识别目标，包括谁是你的客户，客户的属性，是男的还是女的，今天买什么，明天可能买什么，过去消费习惯等等这些数据如果你都能获得了，当然为你很快、很准确的掌握客户十分重要。如果你看一个客户买了一个飞机票，信用卡支付，如果看到他在哪国定了一家酒店，昨天在哪买了一个包，可以判定这个人可能是旅行者，是度假者。这是一件事。大数据不是大，是有意义的数据，当你获得更多有意义的数据，这是判断基础。第二个基础，当这些数据来自于跨越了某一个行业的界限的时候，使得这个数据的价值更加大，一个人天天到酒吧的信息和到医院彩超做了肝的扫描的信息结合在一起，是可以判定出他肝的问题是喝酒造成的还是别的问题。这个关联性，往往现在很多数据都是孤岛，当这些数据关联越来越联系起来的时候，这个问题就使得我们的判断更加准确。
另外，今天的数据结构上越来越复杂，过去看到的数据是短信等等，今天的数据有短信、微信、影像、声音，有什么样的技术能把所有的数据拿出来综合计算，来获取信息，我们叫数据的融合，这种融合的过程使你的判断也会变得越来越准。另外，也是在最近发生的，最近这几年，是人类历史上用最低的成本可以获取数据的时代，还有一个特点，每个人主动的贡献数据的时代。这个事很多人不认同，我对数据不是主动的控制，肯定是别人给我收集的，你就不用信用卡，不拿手机，不用导航，不跟人家打电话，别在网上发微博，把所有东西都关了，就不是你的贡献者，只要你开了，一定是贡献者。这是在社会平台上，个人主动暴露信息的行为，已经变成了一种交易，也就是说为了获得某种便利的时候，主动的把你的信息拿过来，包括今天的东西也便宜，所有这些东西导致大数据才有可能。
过去做数据收集的成本相当高，比如过去搞人口调查数据，搞交通信息，在马路上安传感器，马路底下埋着传感器看看过了多少车，现在只要开着车，把电讯的信号拿过来，就知道哪条马路上有多少车开，只要是开车的人，有手机的，现在每个人都有。这种低成本导致了，加上行业之间的数据如果界限被打破，可以精准到人的性别、年龄、消费行为，过去和未来，通过大数据能算准客户的消费行为。当然，企业就是要了解客户，了解了它，你就知道卖给它什么，今天卖给它什么，明天卖给它什么。另外，做技术的公司这几年在主动在设定一些获取信息的，我不能叫做陷阱，吸引大家用，今天卖给你个东西，买完之后，马上底下给你一些打折的，让你看一看，你只要一浏览，马上就贡献你的行为了，可以知道你喜爱什么。如果能做一家公司，它对数据敏感了，对它的创造价值的大数据机会掌握了，就应该把大数据当做销售的手段。低成本，就是节省钱的手段，是你能够用最短的时间，快速的收取客户群体的手段，还有一个奇妙的，将来你一定能够把你的客户分类成十分精整的类别，他是什么样的人，花多少钱，这些如果能掌握清楚，对企业有极大的好处。
忽略了数据，就忽略了成本，忽略了速度，忽略了精准，当然你也就没戏了。
我觉得首先应该对数据这件事情的认识要有敏感性，或者说学习它，这和创新是一样的，重视数据，重视大数据不一定能产生价值，这是大部分的情况。数据能够产生价值是少数人的行为，和今天做商业是一样的，但是我相信所有的人都不会这么认为。创业能够成功，是少数人成功，但是每个人都相信那少数人就是我自己，我认为不要被大数据迷茫了，大部分的数据意义是有限的，要抓住关键数据。
第二，数据越关联越有意义，而关联数据本身就需要你的能力。第三，王总说的我认为很重要，数据分析和计算的背后，是一个复杂的科学问题，大量数据的算法达到精准，是因为计算，而计算的方法学本身有的时候需要或者比数据获取的时间要多的多的时间。比如说你知道身体和吃、运动有什么关系吗？这样的公式和算法，需要有搞运动医学的，也有搞营养学大量研究的结果，不是简单的加减乘除，比如说情绪分析，举个例子，今天发了200个微信，如果有一个算法能够分析出你的性格和你的情绪，当然价值就很有意义了，政府一看，大家发短信，我今天一分析今天是满意还是不满意，对文字的扫描、语义的理解，所有的东西，上下文的关系，前后文的关系，所有大数据的计算是一个科学家的行为，学者的行为，不是简单的加减乘除，所以，在这个方面可能工具和方法，今天讲的平台，未来大数据的方法学和计算工具，就是一个云服务的东西，并不是每个人都要花时间来研究这些方法，中小企业真没有这个钱做这件事，包括客户行为的分析，有专门的产品，专门的工具，数据的获取，在哪拿到客户的数据？我十分清楚信用卡的数据很重要，客户买我的东西数据很重要，但这些数据并不在你手里，现在有方法拿到数据吗？这是数据应用的第一个问题。如果今天比较火，我希望大家能够客观的看待大数据本身事实上是一个十分复杂的应用，是在一般应用基础上的一种升华，是基于某些大量样本计算之后才有效的一些方法学，所产生的服务于目标的结果。
第二，数据越关联越有意义，而关联数据本身就需要你的能力。第三，王总说的我认为很重要，数据分析和计算的背后，是一个复杂的科学问题，大量数据的算法达到精准，是因为计算，而计算的方法学本身有的时候需要或者比数据获取的时间要多的多的时间。比如说你知道身体和吃、运动有什么关系吗？这样的公式和算法，需要有搞运动医学的，也有搞营养学大量研究的结果，不是简单的加减乘除，比如说情绪分析，举个例子，今天发了200个微信，如果有一个算法能够分析出你的性格和你的情绪，当然价值就很有意义了，政府一看，大家发短信，我今天一分析今天是满意还是不满意，对文字的扫描、语义的理解，所有的东西，上下文的关系，前后文的关系，所有大数据的计算是一个科学家的行为，学者的行为，不是简单的加减乘除，所以，在这个方面可能工具和方法，今天讲的平台，未来大数据的方法学和计算工具，就是一个云服务的东西，并不是每个人都要花时间来研究这些方法，中小企业真没有这个钱做这件事，包括客户行为的分析，有专门的产品，专门的工具，数据的获取，在哪拿到客户的数据？我十分清楚信用卡的数据很重要，客户买我的东西数据很重要，但这些数据并不在你手里，现在有方法拿到数据吗？这是数据应用的第一个问题。如果今天比较火，我希望大家能够客观的看待大数据本身事实上是一个十分复杂的应用，是在一般应用基础上的一种升华，是基于某些大量样本计算之后才有效的一些方法学，所产生的服务于目标的结果。（来源：中国企业家俱乐部）