学术︱基于小波神经网络的新型配电网单相短路选线算法试验研究

中国电工技术学会定于2016年9月8~9日在安徽省合肥市举办“2016第五届新能源发电系统技术创新大会”（原“分布式发电与微电网技术大会”），主题为“能源互联网关键技术、储能电站与微电网建设”。

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国网南京供电公司的研究人员朱红、王勇、马洲俊、嵇文路，在2016年第6期《电气技术》杂志上撰文指出，含分布式电源的配电网发生单相短路故障时，各相短路电流的分布情况随之变化。通过对新型配电网的零序电流分布进行分析，提出用小波函数db4对暂态零序电流进行4尺度分解，提取模极大值作为神经网络的输入，对BP神经网络进行训练，根据训练结果判断故障线路。

MATLAB/Simulink仿真实验表明，基于小波包变换和BP神经网络的选线算法具有良好的实用性与可靠性，且不受中性点接地方式、故障时刻以及接地电阻的影响。