MySQL 时间类型 datetime、bigint、timestamp选哪个？很多人答错了

数据库中可以用datetime、bigint、timestamp来表示时间，那么选择什么类型来存储时间比较合适呢？

前期数据准备

通过程序往数据库插入50w数据

  • 数据表：
CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `time_date` datetime NOT NULL, `time_timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `time_long` bigint(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `time_long` (`time_long`), KEY `time_timestamp` (`time_timestamp`), KEY `time_date` (`time_date`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=500003 DEFAULT CHARSET=latin1复制代码

其中time_long、time_timestamp、time_date为同一时间的不同存储格式

  • 实体类users
/** * @author hetiantian  * @date 2018/10/21 * */@Builder@Datapublic class Users {    /**     * 自增唯一id     * */    private Long id;    /**     * date类型的时间     * */    private Date timeDate;    /**     * timestamp类型的时间     * */    private Timestamp timeTimestamp;    /**     * long类型的时间     * */    private long timeLong;}复制代码
  • dao层接口
/** * @author hetiantian * @date 2018/10/21 * */@Mapperpublic interface UsersMapper { @Insert('insert into users(time_date, time_timestamp, time_long) value(#{timeDate}, #{timeTimestamp}, #{timeLong})') @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = 'id',keyColumn = 'id') int saveUsers(Users users);}复制代码
  • 测试类往数据库插入数据
public class UsersMapperTest extends BaseTest {    @Resource    private UsersMapper usersMapper;    @Test    public void test() {        for (int i = 0; i < 500000; i  ) {            long time = System.currentTimeMillis();            usersMapper.saveUsers(Users.builder().timeDate(new Date(time)).timeLong(time).timeTimestamp(new Timestamp(time)).build());        }    }}复制代码

生成数据代码方至github：github.com/TiantianUpu… 如果不想用代码生成，而是想通过sql文件倒入数据，附sql文件网盘地址：pan.baidu.com/s/1Qp9x6z8C…

sql查询速率测试

  • 通过datetime类型查询：
select count(*) from users where time_date >='2018-10-21 23:32:44' and time_date <='2018-10-21 23:41:22'复制代码

耗时：0.171

  • 通过timestamp类型查询
select count(*) from users where time_timestamp >= '2018-10-21 23:32:44' and time_timestamp <='2018-10-21 23:41:22'复制代码

耗时：0.351

  • 通过bigint类型查询
select count(*) from users where time_long >=1540135964091 and time_long <=1540136482372 复制代码

耗时：0.130s

  • 结论 在InnoDB存储引擎下，通过时间范围查找，性能bigint > datetime > timestamp

sql分组速率测试

使用bigint 进行分组会每条数据进行一个分组，如果将bigint做一个转化在去分组就没有比较的意义了，转化也是需要时间的

  • 通过datetime类型分组：
select time_date, count(*) from users group by time_date复制代码

耗时：0.176s

  • 通过timestamp类型分组：
select time_timestamp, count(*) from users group by time_timestamp复制代码

耗时：0.173s

  • 结论 在InnoDB存储引擎下，通过时间分组，性能timestamp > datetime，但是相差不大

sql排序速率测试

  • 通过datetime类型排序：
select * from users order by time_date复制代码

耗时：1.038s

  • 通过timestamp类型排序
select * from users order by time_timestamp复制代码

耗时：0.933s

  • 通过bigint类型排序
select * from users order by time_long复制代码

耗时：0.775s

  • 结论 在InnoDB存储引擎下，通过时间排序，性能bigint > timestamp > datetime

小结

如果需要对时间字段进行操作(如通过时间范围查找或者排序等)，推荐使用bigint，如果时间字段不需要进行任何操作，推荐使用timestamp，使用4个字节保存比较节省空间，但是只能记录到2038年记录的时间有限

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