OR值与RR值的区别与意义

OR值即比值比（优势比，胜算 ratio），是病例对照研究（回顾性研究）中常用的说明暴露因素与疾病之间关联强度的指标，其含义是暴露组的疾病危险度是非暴露组的疾病危险度的多少倍（a/c除以b/d，a为有暴露因素的疾病组，c为无暴露因素的疾病组，b为有暴露因素的对照组，d为无暴露因素的对照组）。其值为0到无穷大。当OR>1时，提示暴露使疾病的危险度增高，是疾病的危险因素，为正关联。当OR<1时，说明暴露使疾病的危险度降低，即为负关联，暴露因素对疾病有保护作用，当OR=1时，表示暴露因素与疾病无关联。95%的可信区间（95%CI）有助于检验OR值的判断意义，如果可信区间包括了无效值(OR=1),则提示联系无显著性，暴露与疾病无关。

假定我们要鉴别一个基因（或者标记位点SNP）有两个等位基因（等位）:记为

Allele 1      Allele 2

病例        A                B

对照        C                D

odds 值在病例和对照可以计算如下：

病例Odds = A (A B)/ B (A B) = A / B

对照Odds = C (C D) / D (C D) = C / D

那么在这一点的OR值可以计算如下：

Odds Ratio = (A / B)/(C / D) = A D/ B C

同样的，95% Confidence Intervals (CIs) 值可以计算如下：

95% CI of ln(OR) = ln(OR)±1.96(1/A 1/B 1/C 1/D)0.5

95% CI of OR = e95% CI of ln(OR)、

logistic回归中，

OR值=1，表示该因素对疾病的发生不起作用

OR值大于1，表示该因素是一个危险因素

OR值小于1，表示该因素是一个保护因素

同时最好要算出它的95%CI

当我们已知疾病的发生状况，比较疾病组与非疾病组危险因素暴露的情况差异时（即回顾性研究时），用OR进行定量描述。OR是否有意义还要看其P值，一般95%CI 上限小于1时说明可能是保护因素，相反如果下限大于1则说明可能是危险因素。

RR值为相对危险度（relative risk）,亦称危险度比，是暴露组的危险度（测量指标是累积发病率）与对照组的危险度之比。暴露组与对照组的发病密度之比称为率比（rate ratio）。危险度比与率比都是反映暴露于发病（死亡）关联强度的指标。适合于队列研究（前瞻性研究），是队列研究中暴露组的发病率与非暴露组的发病率之比。其数值的意义与OR相似。

相对危险度表明暴露组发病率或死亡率是对照组发病率或死亡率的多少倍。说明暴露组发病或者死亡的危险性是非暴露组的倍数。RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局的关联的强度越大。其数值意义：

RR值 或         OR值              联系强度

0.9-1.0        1.0-1.1             说明暴露因素与疾病无关联

0.7-0.8        1.2-1.4             弱（前者为负关联，后者为正关联）

0.4-0.6        1.5-2.9             中等（同上）

0.1-0.3        3.0-9.0             强（同上）

<0.1            10.0以上           很强（同上）

与AR的关系

编辑归因危险度（AR）是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值。RR与AR都是表示关联强度的指标，但其流行病学意义不同。RR说明暴露者与非暴露者比较相应疾病的危险增加的倍数；AR则是暴露人群与非暴露人群比较，所增加的疾病发生数量，如果暴露因素消除，就可减少这个数量的疾病发生。前者具有病因学意义，后者具有疾病预防和公共卫生学上的意义。