Python常用配置文件ini、json、yaml读写总结
原创 吾非同 吾非同 3天前
开发项目时,为了维护一些经常需要变更的数据,比如数据库的连接信息、请求的url、测试数据等,需要将这些数据写入配置文件,将数据和代码分离,只需要修改配置文件的参数,就可以快速完成环境的切换或者测试数据的更新,常用的配置文件格式有ini、json、yaml等,下面简单给大家介绍下,Python如何读写这几种格式的文件。
ini格式
ini 即 Initialize ,是Windows中常用的配置文件格式,结构比较简单,主要由节(Section)、键(key)和值(value)组成。每个独立部分称之为section,每个section内,都是key(option)=value形成的键值对。
在Python3中,使用自带的configparser库(配置文件解析器)来解析类似于ini这种格式的文件,比如config、conf。
ini读取删除操作
import configparser#使用前,需要创建一个实例config = configparser.ConfigParser()# 读取并打开文件config.read('test2.ini',encoding='utf-8')
# 获取sectionsprint(config.sections())#['db', 'data']
# 获取某section下的所有optionsprint(config.options('db'))#['user', 'pwd', 'host', 'database', 'port']
# 获取某section下指定optionsprint(config.get('db', 'user'))# root
# 获取section中所有的键值对print(config.items('data'))# [('admin_user', 'tong'), ('admin_pwd', '123456')]
#删除整个sectionconfig.remove_section('db')
#删除section下的某个kconfig.remove_option('db','host')
ini写入操作
import configparser
config = configparser.ConfigParser()config["url"] = {'url':"www.baidu.com"} #类似于操作字典的形式
with open('example.ini', 'w') as configfile:
config.write(configfile) #将对象写入文件
json格式
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使json成为理想的数据交换语言,易于阅读和编写,同时易于机器解析和生成。关于json的使用,之前写过一篇Python处理json总结,大家可以看下。
json格式示例:
{ "name":"smith", "age":30, "sex":"男"}
Python中使用内置模块json操作json数据,使用json.load()和json.dump方法进行json格式文件读写:
# 读取jsonimport jsonwith open('test1.json') as f: a = json.load(f)print(a)
# 写入jsonimport jsondic ={ "name" : "xiaoming", "age" : 20, "phonenumber" : "15555555555"}
with open("test2.json", "w") as outfile: json.dump(dic, outfile)
yaml格式
yaml全称Yet Another Markup Language(另一种标记语言),它是一种简洁的非标记语言,以数据为中心,使用空白,缩进,分行组织数据,解析成本很低,是非常流行的配置文件语言。
yaml的语法特点:
大小写敏感 使用缩进表示层级关系,缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格。 字符串不需要使用引号标注,但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注 注释标识为# 以 - 开头的行表示构成一个数组
yaml格式示例
case1: info: title: "正常登陆" url: http://192.168.1.1/user/login method: "POST" json: username: "admin" password: "123456" expected: status_code: 200 content: "user_id"
yaml支持的数据结构有三种:
对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary)
数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list)
纯量(scalars):单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期
Python中使用pyyaml处理yaml格式数据
使用前,需要进行安装
pip install pyyaml
yaml文件读取
用python读取yaml文件,先用open方法读取文件数据,再通过load方法转成字典。
import yamlwith open("testyaml.yaml", encoding='utf-8') as file: data = yaml.safe_load(file) print(data) print(data['case1']['json']) print(data['case1']['json']['username'])
import yaml#定义一个字典
content = { 'id': 1, 'text': 'programming languages', 'members': ['java', 'python', 'python', 'c', 'go', 'shell']}
with open('test3.yaml', 'w', encoding='utf-8') as file: yaml.dump(content, file, default_flow_style=False, encoding='utf-8', allow_unicode=True)
写入的数据带中文,会出现乱码,需要设置allow_unicode=True。