巨头扎堆的人脸识别红海市场，新玩家如何破局？
毋庸置疑，人脸识别正在以惊人的速度普及开来，虽然已逐步迈入理智期与新场景探索期，但仍在吸引具备技术积累的企业持续涌入，而安防作为人脸识别应用的黄金赛道，约占其中65%—70%的市场份额，新晋玩家如何在该场景下实现突围呢？
后疫情时代，住宅小区、办公大厦均加强了人员进出管控，因忘带出入证与保安争论不休、网络延迟无法加载健康码等情节经常在全国各地的不同社区或办公楼门前轮番上演……
幸而，在疫情常态化之下，越来越多的小区开始升级其出入口管控系统，人脸识别门禁及闸机凭借无接触、快速通过、查验准确等特点，实现了大规模落地。值得一提的是，很多厂商针对口罩遮挡识别进行了定向研发，居民/员工无需摘下口罩即可快速通过，更有甚者将门禁系统与健康宝打通，在用户“刷脸”通过时即可实时查询其健康码状态。
除了应用在人员进出管控场景外，办公楼内的人脸识别闸机还可以作为员工考勤依据，相较于传统的指纹打卡或软件打卡大大降低了考勤作弊的机会。毋庸置疑，人脸识别正在以惊人的速度普及开来，在智慧安防、智慧城市、智能家居、移动支付等领域持续迭代，潜移默化地影响着人们的生活方式。
人脸识别红海市场如何突围？
自2014年以来，人脸识别尝试在行业中应用落地，国内市场随着应用场景的拓展逐渐扩大，据智研咨询发布的数据显示，2020年中国人脸识别行业市场规模为43.1亿元，同比增长24.9%。另据头豹研究院发布的报告显示，预计2019-2024年，中国人脸识别市场规模年复合增长率可达62.4%，成为计算机视觉行业内增长最快的细分板块。
如今，市场发展已逐步迈入理智期与新场景探索期，但人脸识别赛道仍在吸引具备技术积累的企业持续涌入，而安防作为人脸识别应用的黄金赛道，约占其中65%—70%的市场份额，新晋玩家如何在该场景下实现突围呢？
人脸识别的本质是进行人员身份的核验，而安防门禁作为需要频繁验证用户身份的场景，无疑为其数据积累与技术迭代提供了优渥的土壤。近年来，以海康、大华、浙江宇视为代表的安防“老炮”都在不断加码自身AI能力，而以华为、阿里、百度、新华三为代表的行业新贵则是持续将AI积累融入安防行业。殊途同归，国内人脸识别行业整体上在精准度与时延等方面都已经迭代至相对成熟的阶段了，所以，对于陆续涌入人脸识别门禁这一细分场景的企业而言，如何突破行业“舒适圈”是其快速占领市场的关键。
对于C端用户而言，衡量人脸识别门禁优劣的标准是简单粗暴的“快、准、智能”。其中，快与准无须赘述，这不仅是人脸识别技术的根基，更是传统行业智能化升级成功与否的基本辨别标准；智能则是在AI机器视觉的迭代及大量人脸数据积累之下，对用户多元化需求的响应，例如如何解决针对后疫情时代所提出的口罩遮挡识别、眼镜或墨镜遮挡识别、图片误识别等问题。
算法，新玩家入局人脸识别市场的硬核优势
而“快、准、智能”反映到技术层面则是对算法、算力、库容、芯片性能提出的严苛要求。所以，算法是企业在人脸识别市场中“厮杀”的第一把利刃。针对于此，物联网智库记者采访了利尔达科技集团股份有限公司嵌入式事业部总经理胡涛，进一步了解了国内人脸识别算法的技术现状及行业应用趋势。
胡涛提出，算法的性能是衡量人脸识别解决方案的重要标准之一。而算法性能又可以通过算力、库容、识别速度等息息相关的指标来体现。首先，相较于指纹、IC卡等信息核验方式，人脸识别技术带来的信息量与计算量有明显提升，随之而来的高算力需求也成为了决定识别速度、识别复杂度的关键，利尔达AI门禁机方案搭载地平线X3处理器，算力可达5Tops，支持3-5人同时识别，可在0.3-2.5米范围内进行人脸识别，准确率达99.9%。
其次，人脸数据“一人一档”，故而在某种程度上，库容直接决定了人脸识别解决方案的应用场景，例如大型展会活动现场人流量密集，若要实现人脸识别核验 则自然需要大库容的支持。利尔达AI门禁机方案支持5万库容，高于业内平均水平，同时还可以根据客户需求扩容至10万。
最后，高性能算法及大库容等优势都将直观地体现在检索耗时这一量化数据上。据介绍，目前市场上人脸识别门禁解决方案的检索耗时普遍为100ms，而利尔达AI门禁机方案则可以在5万库容下实现40ms的1：N检索。据胡涛介绍，利尔达人脸识别主板的算法识别速度优势不仅依托于AI算法复杂度，更重要的是，公司在十余年嵌入式开发经验的加持下，在算法开发阶段便充分利用了AI芯片的NPU特性从而将算力发挥到极致。
对于B端用户而言，除了产品性能外，其可集成性与性价比无疑是影响决策的关键因素。据胡涛介绍，利尔达将AI门禁机方案中的双目摄像头、AI门禁控制板及背后的AI算法、API调用等核心内容汇总形成了一套完备的指导方案，客户可根据方案结合硬件产品进行开发。此外，利尔达依托全面的物联网云管端布局及国际供应链，在自有工厂先芯科技的支持下，提升成本及产品质量把控，从而提升性价比。
安全，人脸识别普及的重要保障
除此之外，数据安全已经成为了用户与企业间的敏感话题，信息贩卖、黑客攻击、商家利用人脸大数据杀熟等新闻时不时地刺痛用户，人脸数据安全备受关注的同时也更加严峻，所以，在某种程度上这也是企业在人脸识别领域快速突围的又一把利刃。利尔达也同样抓住了这一机遇，形成了贯穿人脸采集、数据下发、数据存储等多个环节且覆盖云端、管道端、终端的三级安全防护。
利尔达采用旗下物联网安全子公司的自研安全防护技术，首先在人脸信息从云端下发到终端的传输通道中部署两级防护，其一是为终端运行提供可信的操作系统，其二是为人脸信息加密存储提供授信访问，授权成功后才能利用API访问终端上的人脸信息。同时，在云端部署“云端控件”，对人脸信息进行加密处理，即使黑客获取数据也无法应用其中的加密信息。
简言之，可以看作利尔达AI门禁机方案是运行在一台安装了杀毒软件的电脑上，用户的人脸信息以加密形式存储在加密磁盘中，首先要用正确密码解锁磁盘，再用正确密码解锁磁盘中的信息，层层关卡，保证了用户的数据安全不受侵犯。
软硬协同推进产业落地
此前，利尔达已经在物联网无线通讯、嵌入式系统、射频硬件研发等领域拥有了深厚的技术积累，累积销售1亿片物联网模组、10.5亿颗MCU，且LoRa模组全球市场份额排名第一。如今，利尔达整合自身AI技术能力、入局人脸识别门禁领域，不仅在识别精度与库容等方面实现了行业突破，更是通过自研物联网安全解决方案，多维度保障了用户的人脸数据安全。
在硬件方面，利尔达AI门禁机搭载地平线X3系列处理器，可提供5Tops算力，内置四核的CPU和双核的算法处理BPU。同时，为灵活适配客户后续集成开发需求，利尔达尽量优化控制板体积，并预留足够的门禁、闸机、考勤机接口。
在软件方面，除了算法与库容优势外，利尔达人脸识别方案以本地化的数据存储为主，云端信息存储为辅。区别于大多数联网产品，一旦遇上极端环境如火灾、水患，网络情况差甚至断开的情况下仍可保持稳定工作，降低产品失效风险。
目前，利尔达AI门禁机方案已在利尔达物联网园区内实现了成熟落地，并与考勤、智慧办公等系统打通，据介绍，园区内八百余名员工每日使用人脸识别系统频次可达5-6次/人。同时，利尔达AI门禁机方案已成功应用于河南、广州等地的多个工业园区内，并与安徽当地运营商合作完成了智慧社区项目。
值得一提的是，利尔达拥有广泛的销售网络及技术支撑体系，在国内二十余个主要城市设立了集销售、服务于一体的办事处和销售网点，并配备了专业的技术支撑团队，可以及时响应客户需求，提供高效服务。
写在最后
无需过多的数据佐证，每个人都可以切身感受到人脸识别技术的大规模推广——人脸识别门禁、人脸识别手机/电脑解锁、人脸识别支付、人脸识别考勤已屡见不鲜。可以说，人脸识别在消费端及产业端均实现了成功落地，而随着人脸识别技术的深度渗透，每个人脸数据背后都绑定着用户的个人信息、社交圈、甚至是工作信息，随之而来的数据安全问题也逐渐成为大众关注的焦点。
可以说，在兼顾识别准确率与低时延的同时，提升数据安全可靠性已成为了行业的全新风向标。利尔达利用自研物联网安全解决方案实现了多维度安全防护，无疑将为其人脸识别解决方案的落地开辟更广阔的应用市场。