基于数据挖掘李家庚教授辨治肿瘤临床经验研究
目的本研究拟运用数据挖掘方法对现代期刊文献中经方治疗肿瘤病案和李家庚教授治疗肿瘤病案进行分析,探讨经方在肿瘤治疗中的应用规律和研究李家庚教授运用经方辨治肿瘤临床经验,为更好地继承和发扬李家庚教授学术思想奠定基础。方法文献研究以1972年至2017年12月,中国知网、万方数据知识服务平台、重庆维普中文科技期刊全文数据库、中国生物医学文献服务系统,收录的经方治疗肿瘤文献为研究对象。通过阅读摘要或全文,筛选出符合纳入标准和排除标准的文献,并分类建立经方治疗肿瘤、经方治疗肿瘤并发症、经方配合手术治疗肿瘤、经方配合化疗治疗肿瘤、经方配合放疗治疗肿瘤数据库,其中针对经方治疗肿瘤的处方和方药单独建立数据库。采用Microsoft Excel表格数据处理功能及基本统计学方法来研究期刊统计、经方方药应用概况,处理经方出现频次。运用IBM SPSS Statistics22.0软件的频数和聚类功能对经方治疗肿瘤的方药进行分析,运用IBM SPSS Modeler 18.0软件的Apriori算法对其进行关联分析。
李家庚教授临床经验研究,则通过2015年9月至2017年10月在湖北中医药大学国医堂和湖北省中医院凤凰门诊跟诊收集肿瘤病案,建立导师李家庚教授治疗肿瘤病案数据库。运用中医药大数据智能处理与知识服务系统频数、关联和聚类分析功能对李家庚教授治疗肿瘤用药规律进行分析。结果经整理并统计,有关经方治疗肿瘤的文献报道自1982年以来逐渐上升;经方治疗肿瘤共涉及70首经方,其中35首经方出自《伤寒论》,35首出自《金匮要略》,数量相当,但《伤寒论》方使用占原书比例略高;经方出现频率最高的前
14位依次为四逆散、小柴胡汤、五苓散、下瘀血汤、半夏泻心汤、旋覆代赭汤、大柴胡汤、黄芪建中汤、乌梅丸、千金苇茎汤、桂枝茯苓丸、大黄?虫丸、薯蓣丸、小陷胸汤。
现代医家经方治疗肿瘤的高频药物中,频数≥60的药物排序依次为甘草、半夏、白芍、茯苓、柴胡、党参、白术、大枣、黄芩、桂枝;其中比重最高的是补虚药,占比24.72%,比重较高的药物依次为清热药、化痰止咳平喘药、活血祛瘀药、利水渗湿药、解表药、理气药和温里药,此八类药物占比达85.81%;药味以甘、苦、辛味三者为主,其中甘味药占比31.24%,苦味药占比25.67%,辛味药占比23.74%;药性温性占比28.25%,寒性占比22.06%,平性占比20.36%,微寒占比13.89%,微温占比6.94%,从整体上看,温热之性(温性、微温)药物比重与寒凉(寒性、微寒)之性比重基本持平;药物归经以脾、胃、肺、肝、经为主;主要药对有桃仁和土鳖虫、茯苓和白术、生地黄和麦冬、柴胡和白芍、半夏和黄芩;尤为重视补虚药与各种祛邪药的配伍。经方在肿瘤并发症应用中癌性发热、癌性疼痛和恶性胸腹水应用范围广,配合化疗主要用于化疗后消化道反应治疗。李家庚教授治疗肿瘤,共纳入66例患者,725诊次,总有效率81.82%,平均年龄57.29岁,女性多于男性;以肺癌、乳腺癌数量居多;使用频率≥50%的药物有白花蛇舌草、山楂、丹参、甘草、白蚤休、赤白芍、黄芪、香附、黄连、川芎;清热药使用频率最高,占总频率的22.41%,前八类药物累积频率达84.15%,依次为清热药、补虚药、化痰止咳平喘药、解表药、理气药、利水渗湿药、消食药和活血祛瘀药;药味以苦、甘、辛味三者为主,其中苦味药占比26.61%,甘味药占比26.25%,辛味药占比22.57%;药性温性占比26.90%,寒性占比17.57%,微寒占比16.39%,平性占比16.24%,微温占比13.16%,从整体上看,温热之性(温性、微温)药物比重略高于寒凉(寒性、微寒)之性;药物归经以肝、脾经为主;主要药对有白花蛇舌草和白蚤休、赤芍和白芍、薏苡仁和威灵仙、香附和枳壳、玄参和麦冬;核心方有:1.肿瘤基本方:白花蛇舌草、白蚤休、半枝莲、赤芍、白芍、丹参、黄芪、炒二芽;2.气机郁滞证:山慈菇、枳实(枳壳)、香附、柴胡、陈皮、橘络、当归;3.消化道肿瘤方:红豆杉、川芎、延胡索、云苓、茯神、陈皮、山楂、海螵蛸、白及、甘草;4.乳腺癌、甲状腺癌、淋巴结转移癌方:夏枯草、赤芍、炒莪术、薏苡仁、威灵仙。结论1.现代医家与李家庚教授经方理论辨治肿瘤均认为肿瘤“本虚标实”,其中以“正虚为本”、“气机郁滞”为肿瘤的主要病机。2.现代医家经方治疗肿瘤与李家庚教授治疗肿瘤主要治则一致,以“扶正祛邪”“调畅气机”为主要治则。3.现代医家经方治疗肿瘤,重视补虚药与祛邪药的配合使用,注重后天之本脾胃的调理,处方整体用药平和。4.李家庚教授治疗肿瘤祛邪与扶正并重,治疗大法:清热解毒、疏肝解郁、扶正培本、顾护胃气。5.经方在肿瘤并发症应用中癌性发热、癌性疼痛和恶性胸腹水应用范围广,配合化疗主要用于化疗后消化道反应治疗,但方剂偏单一,辨证论治深度不够。6.中医药大数据智能处理与知识服务系统,比传统数据挖掘方法,更能准确客观的表示并呈现出知识元的空间关系,直观评判知识效果。...