滴普科技赵杰辉:数字化转型,more than中台 | 甲子引力

滴普科技董事长、CEO赵杰辉

作者 | 赵杰辉
整理 | 杨逍
2019年11月9日至10日,科技智库「甲子光年」在北京举行2019「甲子引力」大会。在11月10日举行的“产业数字化”专场上,滴普科技董事长、CEO赵杰辉以“more than中台,从价值视角谈数字化转型”为主题发表了演讲。

演讲要点如下:

1.数字化的本质是以数据的智能服务为核心,而IT服务则以流程自动化为核心。

2.数字化发展的背景是,企业面临的问题已从知道自己在做什么并提高效率,发展到需通过创新的方式超额提高质量和效率。

3.数字化建设的两大核心价值,一是敏捷创新,二是基于实时在线的数据实现业务智能。

演讲实录如下:

前边两位演讲者都属于比较成功的企业家,我是第一个站在这个台上的创业者,滴普科技刚刚成立一年两个月。
今年在to B市场、企业服务市场,在投资人或企业CIO中,“中台”成为无人不知的热词。我今天谈的主题是《more than 中台,回归价值谈数字化转型》,很多人会疑惑为什么要挑战热词?
这里要先谈一谈我的个人经历。中台这个词是马云老师去Supercell出差回来后起的名字,数据中台的前身是我在阿里组建的企业级互联网架构团队。我在华为干了11年,后来去阿里组建了中台团队,并出任阿里云事业部的第一任总经理,组建了中台技术产品团队,对外输出产品解决方案团队还有销售团队,所以这个问题我还是可以说一下的。
因为我的背景,很多人认为滴普科技是中台公司,但其实我们是more than中台的,我们的客户基本上都是大企业,今天只有十几分钟时间,很难讲一些方案的细节,但可以与大家分享一下我的思考。

数字化与自动化的不同

大家都在讲产业数字化,很多企业把CIO(首席信息官)改成CDO(首席开发官)。数字化到底是什么?要弄清楚概念,你要弄清它的历史,数字化之前是什么?大家都知道是IT,那数字化跟IT的区别是什么?为什么现在大家都讲数字化不讲IT了?

IT思维方式的本质上是流程自动化。你会看到企业上了一个CRM系统,上了一个销售系统,上了一个ERP系统,它的本质是把需求理清楚,然后用软件实现自动化。但如果你每理清一个需求就上一个软件,非常多的大的企业可能到最后用了1000多个软件,你会发现,非常多大企业,到最后可能要用1000多个软件——这个思维方式是和建生产线没有什么区别,只是用的是软件而已。所以IT时代衡量企业IT建设成果的标准,主要是看企业上了多少个软件,或者说,对多少个流程做了自动化

数字化的刚需是通过数据的连接,快速分析,让业务变得更加智能。所以数字化强调的是在整个企业内最大范围地让数据连接,让更多的数据可以被更综合地快速地分析,让业务应用变得智能。
数字化的本质是连接和数据处理。连接并不是说上物联网或者上一个什么把它整个连接起来就好,最本质的是在企业的中心位置,建立一个尽可能多地综合企业各个业务单位的数据分析平台。而基于这个数据分析平台,可以以服务化的方式让所有的业务应用基于这个数据去做自动化,数字化的本质是以数据处理和智能化应用为核心的
衡量企业数字化建设水平的标准,不再是上了多少个IT系统、梳理了多少流程,而是整个企业现在可以统一处理多大体量的数据。因为一个企业可能会有多个系统,它可能还是割裂的;即使用了SaaS,它也可能因供应商的不同而割裂。
所以数字化的本质是以数据的智能服务为核心,而IT服务则以流程自动化为核心
今年一年,在to B 这个行业里炒的概念非常多,Gartner最早提出的数字化,腾讯提出的产业互联网,阿里提出的中台,还有云原生、PaaS、Serverless。上周我参加世界产品经理大会,华为在大会上又提出了云产品模式,其实本质是一样的。
这些概念的背后,就是把互联网公司这几年积累下来的应用的技术,数据处理的技术、AI的技术、IoT的技术综合地应用到企业的场景中。
中台本身只是业务架构和架构方式,做数字化你会发现可以做的事情有很多,但它的内核和本质是尽可能多的连接数据,有AI视觉,有各种各样的IoT的数据。把各种数据搜集起来,这只是物理的连接;在企业的中心应建立一个数据智能平台,数据智能平台基于搜集出来的数据,找到数据之间逻辑上的连接。有了综合数据处理平台之后,原来的业务流程,如客户服务、CRM、供应链等,都可以基于这些数据的基础、智能的基础,快速构建更智能化的应用。

为什么要做数字化

以前企业做流程自动化,为什么现在要做数字化,为什么要建中台?据我所知,去年因为上中台被干掉的CIO就有十几个,他只知道要建中台,但不知道要建中台干什么,或者建完以后跟以前的IT有什么区别。
回到整个产业的背景来想,为什么以前不需要做数字化,现在需要?以前企业面临的问题是提高效率,我知道要造什么,只要以更快的速度、更低的成本把它造成出来,就能够卖出去;现在当基础的制造能力、生产能力和服务能力解决之后,大家需要的是提升效率和增加超额利用的方式,需要创新,可能是创新客户服务模式,创新销售模式,创新运营客户的模式,创新供应链的模式,创新生产制造过程的模式。
创新意味着什么?意味着这个企业会面临很多不确定性的需求。我经常在跟CIO交流时问,你真得知道三个月后你这个系统将会是什么样子吗?没有人知道。真正想创新的企业,他永远说不清楚三个月之后自己要干什么,能够说清楚的一定不是创新的企业;或者说长一点,半年之后你一定不知道要干什么。所以一定要思考你要干什么。

数字化的核心需求

不管概念怎么炒作,回归数字化的本质,只有两个核心需求。第一点是敏捷创新,当有一个业务想法时,两周之内可以上线,这需要非常敏捷并且可演进的系统架构。这个架构已经在互联网公司非常得成熟了,即中台架构。

第二点是基于实时在线的数据实现业务智能。对客户销售来说,以前只需要把单品以更快的速度卖出去,现在需要围绕一个客户做全生命周期的运营,再提供更多增值服务,这需要大量的数据处理来支撑你的结果变得智能,比如你可以以千人千面的服务方式向客户销售。

最后,回归到本质,数字化建设本身和IT的区别在于,以前IT上一个系统、加一个新需求,没有半年出不来;而数字化平台建设的成功标准只有一个,当业务部门提出任何一个创新需求时,能不能在两周之内上线;第二个问题是,所有的业务模式能不能基于全域的数据连接做智能化改造。如果这两个达不成,就是花了大量的钱做了一个传统IT而已。
接下来稍微做一下广告,我们公司做的平台叫DEEPEXI平台,整个产品可以从底座出发支撑业务的快速开发,有很多大企业也在做这个;中间是业务能力,面向会员、商品、交易、供应链,整合所有的业务及数据能力、AI的能力、IoT的能力;最上层的领域,是一个能力和流程编排的引擎,基于下面这些业务、数据、AI的能力,可以快速编辑重构API组合方式。

DEEPEXI平台

以会员域为例,会员域是一个标准的整合了会员管理、AI、数据等能力的标准API聚合方式,但是基于中台的底座是可以编辑的。上面这个Service的前端可以是一张画布,让企业业务部分或者IT部门通过拖拉拽的方式定义出来,把底下领域的能力加入,可以快速实现敏捷创新的需求。我们服务客户,从刚签订合同到产品上线,基本在一个月之内完成,后面也可以持续迭代。
我们主要是三个场景,第一个是商业智能,第二个是智能制造,第三个是智慧园区和地产。我们不依赖于任何一家厂商,基础平台就是所谓的OTB方式;我们也提炼了一些场景,把它做成SaaS化;中间这一层所有的中心都有,我们的数据平台也会以标准化服务方式做。

领域中台产品架构图

底层是不同的服务能力中心,在这一层可以通过能力编排和服务编排,以拖拉拽的方式实现定制,包括供应链等;IoT也是以API的方式做;就整个体系而言,代码在这个上面可以自动生成,只有业务代码需要自己写。
我们虽然才成立一年,但已经是国家级高新企业。我们给某知名3C消费电子品牌做了整个数字化零售和整个数字化产业化系统。为什么一会做客户端,一会做生产端?本质都是做综合的数据处理平台。如生产线上,可以通过AI把摄像头的数据传递上去,把整个设备的传感器数据综合进来,分析每个维度的实施状况;再如供应商系统、渠道、零售等方面,我们的客户本质也是建一个数字化平台。包括吉利汽车、百果园、还有妍丽在内,基本上都是大企业。
谢谢!今天的分享先到这里!
END.
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