GTC China 2020大会线上办 云端应用大拓展
自今年5月正式推出以来，基于NVIDIA Ampere架构的NVIDIA A100 Tensor CoreGPU产品，已经获得阿里云、百度智能云、滴滴云、腾讯云等在内的众多中国云服务提供商采用，并推出了相关搭载NVIDIA A100的云服务及GPU实例。除了云服务提供商外，最新发布的NVIDIA A100 PCI-E版本以及NVIDIA A100 80GB GPU也成为新华三、浪潮、联想、宁畅等中国领先系统制造商的选用。
在你接触却看不到的地方，由NVIDIA技术加速的直播购物模式，正在刷新在线零售纪录。例如，中国最大的电子商务平台，即阿里巴巴旗下的淘宝，截至今年9月30日，淘宝直播12个月的GMV达3500亿元人民币，成为帮助消费者发现新产品和新品牌的最佳途径。
淘宝使用NVIDIA GPU 计算平台，为直播和基于AI的推荐系统提供加速，从而为观众带来个性化体验；快手针对低分辨率短视频，利用GPU 做超分辨率处理，提高视频分辨率到720p或1080p；BigoLive使用 GPU提升视频内容创作和内容理解能力；虎牙通过开发AI数字人业务，为内容创建者创造独特的用户体验，其中GPU在AI和渲染技术方面发挥了关键作用。
JDL京东物流和NVIDIA正在合作将智能快递推向整个物流行业，利用AI彻底改变物流运输的方式。JDL京东物流在常熟投入运营的智能快递车共有5种车型，每辆车搭载了2个NVIDIA Jetson AGX Xavier平台，可满足不同场景的配送需求。
通过搭载Jetson AGX Xavier，并配备高分辨率摄像头以及激光雷达，JDL京东物流智能快递车可实时识别行人、车辆和交通信号灯等物体，并根据所处环境规划驾驶路线，确保交通安全。
智能快递车由于体型较小，通常被看作机器人，而非“汽车”。但实际上，智能快递车传感、定位和路径规划所需的处理量，与大型无人驾驶车辆无异。
NVIDIA Jetson AGX Xavier能够提供高达 32万亿次运算/秒(TOPS) 的 AI性能，代表着具备端到端自主功能的新一代智能机器的下一轮演进。该模块尺寸为100x 87mm，仅为大型工作站的十分之一，然而却提供了与大型工作站相当的优越性能。如此小巧的尺寸使其十分适合配送和物流机器人、工厂系统和大型工业UAV 等自主机器。
NVIDIA首席科学家Bill Dally在GTC中国线上大会主题演讲中表示，NVIDIA的研究人员致力于打造速度更快的AI芯片，并将其用于具有更高带宽的系统，从而简化编程。NVIDIA的研究人员开发了全新编程系统原型Legate。开发者借助Legate，即可在任何规模的系统上，运行针对单一GPU编写的程序——甚至适用于诸如Selene等搭载数千个GPU的巨型超级计算机。
另外，NVIDIA正在与哥伦比亚大学的研究人员密切合作，探讨如何利用电信供应商在其核心网络中所采用的技术，通过一条光纤来传输数十路信号。这种名为“密集波分复用”的技术,有望在仅一毫米大小的芯片上实现Tb/s级数据的传输，是如今互连密度的十倍以上。
除了更大的吞吐量，光链路也有助于打造更为密集型的系统，如未来将搭载160多个GPU的NVIDIA DGX系统模型。