数据分析师培训哪家好？

如今随着互联网的高速发证，大数据逐渐渗透到我们生活和工作的方方面面，越来越多的企业开始重视数据分析这块，因此，近几年数据分析师也成为了炙手可热的职业。而很多求职者或刚刚毕业的大学生都纷纷“投身”于数据分析师。可是作为数据分析师，除了会分析数据外，还需要具备完整的知识结构。于是很多人在成为数据分析师前，往往会选择系统学习数据分析的相关知识及技能。那数据分析师培训哪家好？数据分析师要具备哪些技能呢？且听我给你们娓娓道来~

数据分析培训机构哪家好？

可以从这几个方面去考虑：

1.口碑

不管你学习什么，一个学校的口碑还是很重要的。口碑好坏也在一定程度上反映了这个学校的教学质量、管理等各方面的好坏。学校的口碑来源学生，只有学生的口口相传，才能说明是真的好。

2.课程

在选择学校前，我们要看一下这家学校的课程是否经常迭代更新，只有根据行业发证，不断更新技术的学校才能保证学生学到的知识是企业需要的、新兴的技术，这样学完后才能更好找工作。

3.老师

老师的好坏决定着你能否学到真正的知识，以及学习掌握知识的速度和方法是否高效。好的学校，聘请的老师都是有多年实践经验的讲师或技术大咖，这样才能保证学生的学习效果。

数据分析师的必备技能和必会的工具是哪些？

现在，你是不是对这一职业有了新的认知呢？你也想试试？等等！先别急着投简历，看看这些技能你是否掌握了：

1.R语言。R编程语言是一种用于统计和数据建模的分析工具，它可以在UNIX，Windows和MacOS等各种平台上编译和运行。

2.Python。Python是一种开源的、面向对象的编程语言，易于阅读、编写和维护。Python提供了各种机器学习和可视化库，例如Scikit-learn，TensorFlow，MatPlotLib，Pandas，Keras等。我们还可以在各种平台上组装它，例如SQLServer、MongoDB数据库或JSON。

3.TableauPublic。这是一款免费软件，它可以连接到任何数据源，例如Excel、公司数据仓库等。数据分析师可以使用它创建可视化报告、地图、仪表板等。

4.QlikView。该工具可以将结果快速传递给最终用户。它还提供数据关联和数据可视化功能，可以将数据压缩到原始大小的近10％。

5.SAS。SAS是一种用于数据处理和分析的编程语言。它非常易于访问，可以分析来自不同来源的数据。

6.MicrosoftExcel。MicrosoftExcel是数据分析师使用频率最高的工具之一。该工具通常用于处理客户的内部数据，它通过透视表的预览来分析汇总数据的任

务。

7.RapidMiner。RapidMiner是一个强大的集成平台，可以和各种数据源（例如，Access、Excel、MicrosoftSQL、Tera数据、Oracle和Sybase等）集成。此工具主要用于预测分析，例如，数据挖掘、文本分析、ML。

8.KNIME(KonstanzInformationMiner)。KNIME是一个开源数据分析平台，可帮助数据分析师分析和建模数据。

9. OpenRefine。OpenRefine又称为GoogleRefine，是一款数据清除软件。它可以帮助数据分析师清除凌乱的数据、转换数据以及从网站解析数据。

10.ApacheSpark。ApacheSpark是一种大型数据处理引擎工具，常用与数

据管道和机器学习模型开发中。

写在最后

通过以上的分享相信大家已经清楚的知道，数据分析师培训哪家好该如何选择，及数据分析师的必备技能和必会的工具了。数据分析师的就业前景非常广阔，但是要真正学好也不定是件简单的事。所以，小伙伴们别把数据分析工作想的太简单咯~