【直播课】6小时掌握人脸检测，完成企业级落地应用
前言
人脸图像处理的相关技术与应用涉及身份识别、安全认证、人机交互和娱乐社交等领域，主要内容有人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别、人脸属性识别、人脸属性分割、人脸美颜与美妆、人脸三维重建及人脸属性编辑等。为了帮助初学者理解人脸图像处理相关技术原理及其实践问题，有三AI推出了《深度学习之人脸图像处理》系列课程，包括理论和实践部分，详情可以阅读之前的文章和已更新内容，如下：
本次课程介绍
本次直播课程内容是对《人脸检测部分的补充》，让你以最短的时间掌握“深度学习人脸检测”部分的基础知识并进行代码实践，该课程介绍如下：
理论部分：人脸检测介绍，人脸检测数据集，RetinaFace网络模型等。
实战部分：基于RetinaFace人脸检测网络。
在课程中老师会使用通俗易懂的语言帮助大家理解涉及的知识点。
课程大纲
项目数据集示意图如下：
基于RetinaFace模型的人脸检测实战
课程采用理论加Pytorch实战的方式进行讲解，在代码实战阶段，课程还会提供实战所需的代码和数据集，并且会对代码进行逐行讲解，让你对代码有个深刻的理解。
课程具体安排如下：
深度学习之人脸图像处理-人脸检测
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时间 |
章节 |
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2021.1.24 周日 |
深度学习-人脸检测 |
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第1节 第2节 第3节 |
人脸检测简介 人脸检测数据集 RetinaFace人脸检测网络 |
讲师介绍
TensorSense，算法工程师，研究深度学习图像领域，熟悉图像分类、分割及目标检测，熟悉PyTorch，著有《PyTorch模型训练实用教程》一书。担任有三AI 《深度学习之图像识别入门实践》课程讲师。
该讲师主讲课程如下：
费用以及报名方式
订阅本课程的方法有2个：
其一：加入有三AI人脸算法组，一次性订阅《有三AI秋季划-人脸算法组》课程专栏，本专栏会涵盖所有人脸处理相关的理论和实践内容，推荐想要系统性学习人脸处理相关任务的朋友订阅，越早订阅越划算，随着内容增加本专栏会涨价，人脸算法组介绍和专栏链接如下：
其二：单独订阅本次直播课程，本次直播的链接如下：