如何精细化运营?数据驱动是关键

提高运营精细化程度正逐步成为建设优质产品,实现持续增长的共识,一丝不起眼的细节,都可能对整个产品产生爆炸性影响,而要实施精细化运营的关键就在于数据资源的使用。

在当下大数据时代,数据资源的重要程度不言而喻,一款产品只有真正了解数据,才能理解用户,抓住用户。那么要如何真正了解数据,抓住用户,实现精细化运营,达到持续增长?

丨数据驱动精细化运营五步曲

在数据驱动的精细化运营落地中,数据是基础和根基,只有把数据抓到手里,才能搭建上层的分析、决策、行动、评估和应用,即数据驱动下的精细化运营的五大关键环节:

  • “分析”是通过数据分析,收获业务和用户洞察;
  • “决策”是获取业务洞察后,根据洞察结论,制定决策生成策略。
  • “行动”指制定策略后,落实行动,测试用户触达。
  • “评估”指对策略、行动进行评估,获取相关结论。
  • “应用”则是在评估完成后,进行智能发布,实现应用产品化。

丨五步曲之一:数据分析收获洞察

焦点分析—北极星指标

把五大关键环节拆解,“分析”首当其冲,“分析”的焦点又在于“北极星指标”。“北极星指标”也称之为“唯一指标”,是一个结合产品价值引导产品本身迭代方向的业务指标,其界定标准有六点:

  • 第一,是否体现产品的核心价值。
  • 第二,是否能够反应用户活跃度。
  • 第三,如果指标转好,是否代表企业在良性发展。
  • 第四,是否能被团队轻松理解。
  • 第五,是先导性,还是滞后性指标,一般而言是先导性指标。
  • 第六,是否通过流程、业务的优化进行提升。

以上六点是判断北极星指标的一个标准。这里举个例子,如何判断北极星指标。例如短视频App,在App的1.0阶段,北极星指标可能是人均创作次数,或者人均浏览次数。

  • 短视频产品的核心价值需要从多角度观测。从创作者端看,短视频工具需要为创造者提供更优质的素材和剪辑能力,来帮助产出更多视频,也给观众带来更好的视频,从而获得流量以及收益。从浏览端看,它是为观众提供更多的浏览内容。
  • 从用户活跃度观测,当人均浏览次数和人均创作次数持续增长时,它代表着用户活跃度正在积极正向地发展。
  • 当指标良性发展时,整体的业务也在提升,能帮助公司提供更多的变现能力和渠道,代表企业正在良性发展。
  • 这两个指标也容易被团队理解,都与浏览量、视频创作量相关。
  • 指标属于先导性指标,能引导业务制定未来规划。
  • 人均浏览次数和人均创作次数是能够通过流程优化、产品迭代得到提升。

场景分析——AARRR模型

在确定北极星指标后,第二个事情是要充分了解分析场景。通过AARRR的模型,我们在用户全生命周期的每一个阶段,都可以针对北极星指标做一定的分析:

  • 用户获取阶段,针对每一个引流渠道做渠道ROI分析。
  • 用户转化阶段,针对核心流程,包括注册转化核心流程或者核心业务子流程进行转化分析。
  • 用户留存阶段,针对用户活跃度进行分析。
  • 变现渠道上,可以对变现能力和核心用户购买路径进行分析,提升用户变现渠道。

结合用户核心转化,进行北极星指标拆解、分析

当我们会发现北极星指标“人均视频量”降低了,那么可能是两个情况。首先指标本身受整体大盘视频创作量和整体DAU的影响。当整体DAU在不断地持续增长,促使视频创作量骤减的原因有可能是源于视频总数增长速率达不到DAU增长速率。在进行一定维度的拆解后会发现,用户活跃度和留存率在一定水平之上的情况下,其实面临的问题是从视频观看者到视频创作者的转化率不高,因此主题要围绕在怎样提高用户转化率阶段上。

想提高用户转化率,其中有一点值得重点关注,一般而言用户想在短视频App中上传创作视频,都需要注册登录以及实名认证,这样一来注册转化率的高低就尤为关键。

案例分析——注册转化流程

短视频类产品转化流程,一般是下载App、启动,选择方式、提交验证,填写信息,注册成功。在整体转化流程中,我们利用用户行为分析工具,能观察转化漏斗哪个阶段转化率较低,可以判断产品本身的注册登录流程中的一些问题。

在下载使用新App时,App常常提供不同的登录方式,比如手机登录、第三方授权登录、邮件登录等。

很多人会使用第三方登录,一键授权完成登录,但大部分人还会碰到这一场景,当第三方授权登录后,提交授权信息,App又弹出手机号码的输入对话框,需要验证码才能完成登录。有些人在授权后,考虑到又需要验证码,认为流程繁琐,索性放弃注册,这就造成了转化流失。

丨五步曲之二:制定决策生成策略

如果核心流程转化率低,必然会在基本大盘上影响人均视频创作总量。例如案例中的登录问题,表面仅仅是一丝小点,但实际对整体大盘数据量会产生极大影响。在分析阶段,考虑到核心问题的关键所在,就要制定决策生成策略,加以解决问题。

丨五步曲之三:落实行动测试触达

解决案例问题有个简单方法是发行一个新版本,调整手机登录和第三方授权登录位置,让手机登录更明显,这样用户在使用新App注意到手机登录提示后,能直接手机登录注册,避免多次信息填写,挽回了这部分的流失用户。

丨五步曲之四:评估结果获取结论

制定决策生成策略后,需要及时地对策略进行行动和评估。火山引擎内部推荐做法是“A/B实验是一切的前提”。A/B实验指在两个不同的方案中,将所有用户通过随机分组的模式分两个组,让不同组的用户使用不同的方案,最终通过两组方案数据统计学对比,获取更优方案的结论。

通过A/B实验的评优,我们发现新策略的整体转化率提高10%-12%,这在上亿DAU中,影响量级将极为庞大。

丨五步曲之五:智能发布实现应用

在验证了产品策略后,是否立即将流量全量发布到产品中,让所有用户使用新方案?其实这里有一个误区,在应用的全量发布中,往往会遇到产品迭代风险,例如iOS App的产品发布、上线、审核一整个流程可以达到足足7天。如果在A/B测试结束后,立即全量发布新版本,而如果这时发生了线上的Bug或事故,那么再进行版本回滚,重新发版,时间成本以及用户体验等都会公司造成极大损伤。

那要如何规避此类风险?灰度发布不失为一个好办法,将整体大盘流量拆为多个流量组,然后提供最小流量,在设定用户分群和定向受众后,把流量向用户缓慢铺开,让用户体验灰度发布的版本,观察产品灰度发布后新版本的用户反馈,当然其中也包括产品性能或者Bug的监测。这样一来,就可以保证在灰度发布期间,整个产品平滑过度,用户不会产生较大的负面反馈。

丨如何落地精细化运营方案

针对精细化运营落地方案,火山引擎打造了很多SaaS层产品,可以分为四个层级:

  • 最底层:数据引擎层,其本质工作是为整个上层数据应用提供高效的数据查询引擎。
  • 中台层:提供用户画像平台以及数据治理的能力,包括数据开发,能帮助企业结合业务数据,更好地使用用户画像和用户标签,为企业提供工程化、数据驱动业务的产品能力。
  • 分析层:包括行为数据采集分析、应用性能监控、可视化与数据洞察等,这样不管是从用户视角、技术视角、可视化的业务视角,都能提供分析数据的能力。
  • 应用层:提供了多种用户触点的能力,例如A/B实验、灰度发布以及智能运营等,这些都在数据套件产品范畴之内。

丨拆解数据智能设计理念

火山引擎整体产品会在底层架构实现一致性,保证产品和产品之间在基础架构上基于同一个底座。基于同一底座,就能保证几件事:

第一是多平台整合性,避免存在产品从功能层面上三不管或功能冗余。

第二是从业务场景出发,能将不同的能力通过业务场景集成,保证场景完整性。例如A/B实验能力,在App Push中,如果不知道给用户做什么推送,或者有两个方案不知道哪个方案更好,不妨把方案结合A/B实验进行,通过用户侧反馈对方案进行调优,最后对更优的方案提供大流量支持,这就是从业务侧出发的一个场景。

第三是用户权限,其实大部分的企业,特别是在企业成长以后,会有用户权限体系管理的需求,比如大区、职能部门之间,需要不一样的数据和功能。那么基于同一底座,产品和产品之间功能、数据的沉淀,能打通企业的权限体系,最终实现行列级别数据权限,包括功能级别权限的展示。

最后是数据,第一点是数据权限,第二点是整个指标体系和不同产品之间的数据能力分享。比如用户分析、业务分析,在某一场景里实现了,但到另一个系统场景里就需要重新集成开发,如果产品体系是基于同一底座,数据和能力就可以在产品间共享。

丨火山引擎助力企业精细化运营

在大数据时代,运用数据资源,激发数据潜能,做好精细化运营,是抓住用户、实现持续增长的不二法门,而数据分析收获洞察、制定决策生成策略、落实行动测试触达、评估结果获取结论、智能发布实现应用,火山引擎数据驱动精细化运营五步曲,是帮助企业落地全流程闭环链路精细化运营的有力臂助,能有效助力企业务实创新,给企业带来持续、快速增长。

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