日志框架的体系结构及logback的使用
提到Java log日志，很多人不仅会想到各种各样的日志框架，还会想到各种日志框架之间冲突的jar包。下面我们来介绍一下他们之间的关系，以及如何选择他们。日志框架Log4j由Java编写可靠、灵活的日志框架，是Apache旗下的一个开源项目,甚至提供了其他语言包括C、C++、.Net、PL/SQL的接口，从而实现多语言并存的分布式环境日志打印，目前已经停止更新。LogBack由Log4j创始人设计的一个开源日志组件，是SpringBoot的默认日志框架，被广泛使用。LogBack被分为3个组件：logback-core,logback-classic和logback-access。Log4j2Log4j 1.x和Logback的改进版，采用了新技术（无锁异步、等等），使得日志的吞吐量、性能比Log4j 1.x提高10倍，并解决了一些死锁的bug，高吞吐，低延迟，而且配置更加简单灵活。JULjava.util.logging包:是jdk1.4发布的java日志包，应用比较久远的日志工具包。JCLjakarta.commons.logging包：继JUL之后Apache推出的日志抽象层，支持运行时动态加载日志组件的实现。日志门面Slf4j目前应用最为广泛的日志门面，提供了一个日志抽象层，可以在后台使用任意一个日志类库(Log4j、Log4j2、Logback)commons-loggingApache下的开源项目，作为一个日志门面，能够自动选择使用Log4j还是JDK logging，但是他不依赖Log4j，JDK Logging的API。如果项目的classpath中包含了Log4j的类库，就会使用Log4j，否则就使用JDK Logging。每一种框架都有自己的API，使用对应框架就需要对应的API，这样就大大增加了程序代码对日志框架的耦合度。所以应用程序和日志框架之间应该有一个沟通的桥梁，无论底层的日志框架如何变，应用程序都不需要有任何感知。有了日志门面之后，程序员永远都是面向日志门面编程就算更换日志框架，应用程序也不需要更改代码。日志门面主要的作用是提供接口，其他的由日志框架来实现。目前Java日志体系关系图如下：在日志门面的选择上，Slf4j大家用的比较多，也成为日志门面事实上的标准。在使用Slf4j记录日志时，通常要在每个需要记录日志的类中定义logger变量:package com.javafamily.familydemo.controller;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestControllerpublic class LogController { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogController.class); @GetMapping("/test") public void test() { logger.trace("Trace 日志..."); logger.debug("Debug 日志..."); logger.info("Info 日志..."); logger.warn("Warn 日志..."); logger.error("Error 日志..."); }}1234567891011121314151617181920复制代码类型：[java]这种写法非常的麻烦，只是写出来给大家参考。在之前的章节我们一直使用的Lombok插件可以直接通过 Slf4j注解来自动生成上面那个变量。日志框架的选择Spring Boot 默认的日志记录框架使用的是 LogbackLog4j 是过时的函数库，已经停止更新，不推荐Logback性能上还是不及 Log4j2SLF4J + Log4j2 是推荐的日志记录选型在Log4j官网，我们可以看见性能对比图（http://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/async.html）日志级别一共有8个：OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE、ALL但是常见的级别只有5个：ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACEERROR（错误）在捕获异常时输出，不影响系统的正常运行WARN（警告）记录可能会引发错误的信息INFO（信息）记录了一些交互信息请求参数等DEBUG（调试）打印记录一些运行信息TRACE（追踪）对核心系统进行性能调试或者跟踪日志级别排序：TRACE<DEBUG<INFO<WARN<ERROR常见术语appender日志输出目的地（文件、数据库、打印到控制台）logger日志记录器，负责收集处理日志记录layout日志格式化，负责对输出的日志格式化root是一个特殊的父logger，除非在子logger中配置了additivity="false"否则所有的子logger最终都将输出流交给rootrollingPolicy设置日志滚动策略rolloverStrategy日志清理策略同步日志与异步日志同步日志：输出日志时，必须等日志输出语句执行完后，才能执行后面的业务逻辑语句异步日志：日志输出语句与业务逻辑语句不是在同一个线程中运行，有专门的线程用于进行日志输出操作，处理业务逻辑的主线程不用等待即可执行后续业务逻辑。在异步日志中，主线程将日志写在队列里就继续向下执行。这个过程是在内存层面完成的。之后由专门的线程从队列中获取日志数据写入磁盘，所以不阻塞主线程。效率很高。Logback使用Logback有两种使用方式，一种是通过配置文件进行配置(application.yml)，另一种是对日志的输出有非常个性化的要求，使用logback-spring.xml的配置方式。配置文件在application.yml中进行配置：logging: level: # 日志级别统一化，都是info root: info # 当前package的级别是debug com.javafamily.familydemo.controller: debug file: # 日志输出到制定目录 path: /Users/admin/Documents/log # 配置日志文件名称，如果不配置，默认名称为spring.log name: /Users/admin/Documents/log/JavaFamily.log # 每个日志文件的最大容量 max-size: 10MB # 日志文件的保留时间，单位为天 max-history: 10123456789101112131415复制代码类型：[java]执行代码，在浏览器访问：http://localhost:8888/testlogback-spring.xml配置<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><configuration> <!--引入默认的一些设置--> <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/> <!--web信息--> <logger name="org.springframework.web" level="info"/> <!--写入日志到控制台的appender,用默认的,但是要去掉charset,否则windows下tomcat下乱码--> <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern> </encoder> </appender> <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径--> <property name="LOG_PATH" value="/Users/admin/Documents/log/JavaFamily"/> <!--写入日志到文件的appender--> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!--日志文件输出的文件名,每天一个文件--> <FileNamePattern>${LOG_PATH}.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> <!--日志文件保留天数--> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> <!--日志文件最大的大小--> <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize> </triggeringPolicy> </appender> <!--异步写日志到文件--> <appender name="asyncFileAppender" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <discardingThreshold>0</discardingThreshold> <queueSize>256</queueSize> <appender-ref ref="FILE"/> </appender> <!--生产环境:打印控制台和输出到文件--> <springProfile name="prod"> <root level="info"> <appender-ref ref="CONSOLE"/> <appender-ref ref="asyncFileAppender"/> </root> </springProfile> <!--开发环境:打印控制台--> <springProfile name="dev"> <!-- 打印sql --> <logger name="com.javafamily.familydemo" level="DEBUG"/> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="CONSOLE"/> </root> </springProfile> <!--测试环境:打印控制台--> <springProfile name="test"> <root level="info"> <appender-ref ref="CONSOLE"/> </root> </springProfile></configuration>12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364复制代码类型：[java]异步日志配置：queueSize默认值256，异步日志队列的容量。discardingThreshold：异步日志队列的剩余容量小于这个阈值，会丢弃TRACE、DEBUG、INFO级别的日志，如果不想丢弃日志，那可以设置为0。执行代码，得到想要的个性化需求。