两条路径，三个关键点，百度灵医智惠如何把AI能力推进基层？
平谷区马坊社区卫生服务中心位于北京市的东北方，这里没有城区错落有致的三甲医院，也缺乏顶尖的医疗专家坐镇诊疗，但对于当地的居民而言，卫生服务中心是他们日常获取医疗服务的第一选择。
“我们的平均日门诊量大概有300多人，年底拿药的时候会多些，但由于人手有限，医院常常会忙不过来。因此，我们设计了一整套开药的流程，由医、护、防三人组成，大家各司其职，为的便是提高效率，让更多人看上病”。一位马坊的医生告诉动脉网，“作为家住平谷人们就医的第一选择，我们希望能做得足够好。”
像马坊这样位于医疗机构网络中最外围的节点布满了全国。分级诊疗制度的推行下，越来越多的职能从网络中心的三甲医院处向外输送，基层医疗开始在整个医疗体系之中担任起更加重要的任务，也遭遇了更多过去未曾面临的困难。
正如医疗不可能三角模型中所述，提高医疗质量、增加医疗服务的可及性和降低医疗服务的成本难以同时实现。要贯彻分级诊疗政策，必须解决医疗资源结构性失衡挑战，加强基层首诊能力。因此，基层医疗机构要做好医疗服务守门人的角色，或许需要第三方力量的帮助。
百度的优势是什么？
2019年10月，为了解决基层医疗中的问题，加速基层医疗信息化、智慧化建设，平谷区卫健委与一大批互联网企业、信息化企业成立了“卫生健康信息化联合研发应用中心”。百度便是其中的核心赋能方之一。
百度打造的灵医智惠“爱助医”基层医疗整体解决方案以基层医疗信息化为抓手，通过提升基层医疗能力、加强基层医疗的互联互通能力提升优质服务可及性；通过智慧化流程提升诊疗效率；通过全面实时的医疗服务监控分析控制医疗成本，一定程度上解决了医疗不可能三角中描述的三个问题。简述其能力，大致可分为四个方向。
首先是医学知识服务。像马坊社区卫生服务中心这样的九十多万个基层医疗机构，医生知识能力的积累相对有限，往往只能遵照自己的经验做出诊断决策，缺乏一个权威的老师进行纠错与教学。从这个角度出发，百度智慧医疗与人民卫生出版社合作，运用高度自动化的知识生产工具，推出了权威、专业、可循证的专业医学知识体系。医生在就诊过程之中可随时调用知识库查阅信息，实现在看诊中“边诊边学”。
其次是临床辅助决策系统（CDSS），可以解决基层医疗的质量问题与效率问题。为此，百度首创了结合AI黑盒算法和白盒算法的循证AI技术框架。在大数据和医学知识驱动下，算法可对诊疗过程各环节，如疾病诊断、处方开立等进行场景化动态建议，在不打扰医生的前提下，辅助提高基层诊疗效率，降低医疗风险。
再次是智能随访服务。早在2016年，国家各部委就尝试推进家庭医生签约服务，以实现对患者就医的管理，将医疗服务拓展至院后随访环节，但囿于医疗资源的限制，这项政策迟迟没有发挥出应有的作用。在这样的背景下，百度推出了具备专业医疗知识和语音交互功能的智能机器人，既能自动播报健康宣教内容，又能自动采集和理解患者病情数据、自动回答预置的患者问题，其目的是要辅助基层医生更高效地完成诊后病情跟踪、医患沟通、慢病管理和健康宣教工作。
公共卫生防疫体系建设是我国下一阶段基层医疗建设的重点，也是爱助医的第四模块。百度智能云副总经理、智慧医疗事业部总经理黄艳告诉动脉网：“后疫情时代，区域健康监管的意义更加凸显。为了顺应这样的需求，灵医智惠‘爱助医’基于院内诊疗数据和院外居民数据构建了全域医疗健康数据仓库，通过全面、可视化的数据展示和分析决策平台，实时呈现病历质量、诊断质量和用药质量等核心指标，对医疗质量和潜在风险进行分析。此外，在疾病发展趋势预测、传染病预警和防控辅助层面，区域健康驾驶舱也无疑有不可忽略的重要意义。”
（灵医智惠“爱助医”解决方案整体架构）
上述四个方向的协同得益于百度在医疗领域设计的顶层架构。事实上，灵医智惠“爱助医”的价值实现离不开百度大脑6.0、涵盖了医疗AI中台、医疗知识中台和医疗数据中台三大中台能力的支持，这些能力筑成了其他企业难以逾越的壁垒。
深积信息化问题处理能力
AI产品的商业化能力决定了其生命力，因此，即便坐拥百度的支持，灵医智惠“爱助医”也需要真正进入医疗，能够与医院流程深度融合。
其中的关键无外乎两点，一是符合医院需求的产品设计；二是招标完成后的落地能力。
在信息化应用落地医院的过程中，医院的信息化基础差、HIS和EMR系统对接困难等等问题层出不穷，任何一个问题都有可能阻碍应用的最终交付。
“针对医疗机构信息基础特别差的问题，那么我们便既做信息化厂商，又做AI医疗厂商，一次性给机构成套的解决方案，不会遇到太多的阻碍。但到今天，这种模式太过理想。”黄艳告诉动脉网。
“很多医疗机构都拥有多个厂商的信息化系统，系统的问题、流程的问题、使用习惯的问题都会导致我们没办法直接将AI产品嵌入其中，这时就必须靠我们一个企业一个企业的去打通接口。”
两年下来，灵医智惠稳扎稳打，一直踏踏实实与各个厂商磨合，逐渐形成合作关系。“无论是东软、海泰、医信、医惠这样的全国型企业，还是区域型规模偏小的信息化厂商，都已经与我们建立了长期紧密合作的关系，到现在为止，我们已经完成了全国大部分信息化厂商的接口对接，为灵医智惠产品入院打下了很好的基础”
百度推进医疗落地的核心逻辑
不到两年时间，灵医智惠已经落地了27省市1500多家基层医疗机构，服务了数万名医生，为超过1000万患者提供了基于AI 的医疗服务。在信息化应用的落地中，少有企业能有与百度相提并论的速度。追其究竟，黄艳将其归结为两点。
一是医疗人才的招募。“一个互联网公司要做好医疗，很重要的一步是思维的转变。互联网行业‘快’，医疗行业‘慢’；互联网行业知识日新月异，医学知识则是要先沉淀，再迭代。为了适应这些变化，我们构建了由过去三甲医院的主任医生领衔的医学专家团队，这个团队会与我们的研发、运营、销售、产品的人员不断沟通交流，推进整个项目思维的转化，推动灵医智惠成为一个能够洞悉医疗行业变革与需求的公司。”黄艳告诉动脉网。
二是对于AI及其发展战略的制定。“选择怎样的资源？如何使用资源？构造怎么样的生态？这是我们在做事之前不得不思考的问题，它关乎灵医智惠的战略发展。几番思索后，我们将AI发展的核心归纳为三点：
一是知识，医疗行业的知识出版有接近垄断的特质，而知识是NLP的基础；
二是技术，循证医学需要可解释的AI算法技术作为支持；
三是融入生态，AI要做的不是打破、颠覆或者重建医疗原有的生态系统，而是融入这个由医院、医生、政府、知识出版社、数据运营商等元素组成的医疗生态，广泛地联合合作伙伴。
每个企业均能从这三个方面寻求突破，不过要从中腾飞，企业还需依靠“硬实力”。对于灵医智惠而言，人工智能能力与内部生态支持是它突围的杀手锏。”
到如今为止，灵医智惠“爱助医”的产品设计已经经过了四次迭代，但这并不是它发展的终点。“医疗环境是动态变化的，我们将根据政策与产业的发展调整未来产品布局。但无论如何调整，满足基层医疗中医生与患者的需求都将处于第一顺位，这是灵医智惠成立的初心。”
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