微生信生物-扩增子V0.1.exe使用指南

写在前面:

今年是2020年工作的第一天,科研任务我首先排在首位,这是对老板和自己负责,晚上去师兄家里吃了顿饭,回来发现十点了,这开始奋笔疾书,为大家带来微生信生物-扩增子V0.1.exe使用指南(评论区置顶安装所需的全部文件和示例数据)

扩增子V0.1.exe 简介

这是我EasyMicrobiome中的一个项目,为的是将整个流程让更多的人可以使用,所以新的一年exe版本就首先问世了。本来我们想将web版本首先出来,但是想想,服务器还不够稳定。同时shiny部分似乎要自己做,但是exe可以有赵向阳同学帮忙使用python搞定,所以就先出现了。

扩增子V0.1.exe 安装

第一步 安装R语言3.6版本

你也不需要去官网下载了,这里我提供win版本的R3.6.1。这也是我开发这套exe的版本,使用链接直接下载即可;

备注:R版本大于3.6以上都可以运行,注意3.5版本一下的绝对不可以正常运行。

安装完成之后由于部分电脑找到不到R路径,所以需要设置环境便量:

  • 第一步:打开系统

  • 第二步:进入高级系统设置:点击环境变量:

  • 第三步:点击图中新建:

  • 第四步:填入图中信息,一层一层保存退出即可。(注意如果是自定义R语言安装目录的话,就将路径修改为自己的R语言路径)

第二步 安装R包

这里我提供两种方式进行安装:第一种,直接使用命令进行安装,需要安装的R包又31个: 这里使用我之前推送的玩转R包 进行安装即可;所需R包我列到推送末尾:

第二种方式,这也是我推荐的方式,使用我的R包备份直接考进去library中即可完成,省时省力气。

这里百度网盘存有两个文件,一个是R,直接双击安装即可,另外一个是这批程序需要的R包,需要下载下来。

  • 双击解压,就看到这些R包

将R包拷到哪里呢?

按照如图下方式将R包拷入library中。如果你的R没有安装到默认目录,那么相信你会修改安装目录,也可以找到安装目录,然后进入找到library文件夹,然后考进去就好了。注意如果在拷贝过程中出现提示,是否替换,你就选择替换就可以了。

  • 第一步:找到这里

-第二步:找到这里:(如果安装目录不在这里,就在你的安装目录下面找R即可)

  • 第三步 进入R中文件夹:library:

  • 最后一步,将R包拷贝进去即可;

常见问题:

闪退:

软件找不到R语言,设置R_HOME环境变量即可。

运行错误:

缺少R包,由于R包之间的依赖很多,所以我将整个R包都打包,大家如果嫌麻烦,直接解压出来复制到R安装目录中国每年的library中,如果又冲突,选择替换即可。(注意这些R包在R3.6以上版本测试可用)

(0)

相关推荐

  • 解决linux服务器上安装深度学习环境,多CUDA版本问题

    问题描述 在实验室服务器上安装自己的深度学习环境,但是可能服务器上默认的CUDA,与你需要的版本不同,一般地,CUDA安装好会在以下目录查看(包含其他用户安装的各个版本) 这时需要在你自己的目录下修改 ...

  • Tcl

    Gtkwave Can't find a usable init.tcl 最近再使用Gtkwave查看波形的时候出现了一个错误,导致我的gtkwave界面无法打开,下面是报错信息: GTKWave | ...

  • FileLocator使用指南

    FileLocator使用指南

  • 【重要提醒】Ta来了!C4D预设C4D插件安装和调用使用方法

    干货来咯,关注收藏转发一波可好? ①lib4d格式C4D预设的安装和调用方法 ②c4d格式预设的使用方法 ③C4D插件的安装和调用方法 lib4d格式的C4D预设安装方法 方法一: 如果你的C4D安装 ...

  • 微生信生物-扩增子V0.1.exe发布

    写字前面:  ◆  ◆ 不知不不觉已经是2020年了,今天我们进行了真人CS游戏,提着老腿确实很累.几场下来我就累得不行了,所以微生信生物-扩增子V0.1.exe发布稍微晚了一些,但是是赶在今天结束之 ...

  • 微生信生物-扩增子结题报告(南京美他生物科技有限公司)

    微生物组学分析报告(南京美他生物科技有限公司) result_and_plot/Base_diversity_16s(ITS) 这部分存储微生物组部分多样性分析结果: 这部分结果使用OTU或者其他分类 ...

  • 微生信生物&根际互作生物学实验室年终总结

    阅读数量 这一年常读用户数量变化 微生信生物的前行和荆棘 2020年不平凡,有很多事情没有做,有很多事情却做了,有很多人走了,有很多人却来了,新冠疫情就像是将有限的资源进行了破碎又缝合,我认为这是新鲜 ...

  • 微生信生物历史推文集合 (持续更新)

    微生信生物历史推文集合 技巧经验思考资源 Rstudio切换挂载R版本及本地安装一些包 pubmed凉了,我们这里依然很美 ggplot版钢铁侠 当科研遇见python 学习R语言&生物信息不 ...

  • 使用R语言的20条建议-微生信生物博主五年经验总结

    写在前面 如果说有什么理念或者习惯支撑在这几年的R语言学习中的话,我认为是这几条,如果大家将这几条能够理解大半,相信最起码会节省时间,提高效率. 注:这些建议不一定都会很好用,大家挑选适合自己的融会贯 ...

  • 无代码福音-微生信生物又要持续发力origin绘非典型柱状图

    上一期结束的时候留了个小问题: 一.前情回顾 首先,数据还是要分组的,因为如果放一列就是一组,最后还得一个一个改(Ctrl+鼠左双击),很麻烦. 那数据的B/C/D列一起作图会是怎样 为什么会这样,上 ...

  • 微生信生物---年中纪--2020

    2020年中纪I 抱歉占用大家一整个版面写下这个纪,毕竟什么都有个开始,有个结束,有的东西结束了,有的东西今天要开始,在此记录,铭记于心,方得始终. 2020年不平凡,经历了新冠肺炎后我们都很珍惜生命 ...

  • 0代码教程来了-来自-微生信生物-的零水平Origin制图

    写在前面 使用代码出图,R语言是最为广泛的,并且漂亮的出图和连带的分析让我们确实是受益良多.但是许多小伙伴,相信有不少人,都是没有足够的时间学习代码,因为大量的科研问题足够让我们头疼.因此,大家来看看 ...

  • 微生信生物科研爬虫项目等你来

    写在前面 微生信生物主编,最近大量任务缠身,我(五谷杂粮) 已经辅助运营了一段时间了,我们的好朋友抱起大块块毕业了.有一个月的空余时间,所以为他写了这篇推送. 前言 面对目前科研任务的多样化,越来越多 ...