【竺】数据库笔记9——视图的应用2
视图的含义
视图是一种虚拟的表。视图从数据库中的一个或多个表导出来的表。视图还可以从已经存在的视图的基础
上定义。数据库中只存放了视图的定义，而并没有存放视图中的数据。这些数据存放在原来的表中。使用
视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。因此，视图中的数据是依赖于原来的表中
的数据的。一旦表中的数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。
视图的作用
视图是在原有的表或者视图的基础上重新定义的虚拟表，这可以从原有的表上选取对用户有用的信息。那
些对用户没有用，或者用户没有权限了解的信息，都可以直接屏蔽掉。这样做既使应用简单化，也保证了
系统的安全。视图起着类似于筛选的作用。视图的作用归纳为如下几点：
1．使操作简单化
2．增加数据的安全性
3．提高表的逻辑独立性
创建表t1:
mysql> create table t1(id int(10) primary key not null auto_increment,name varchar(20),sex varchar(6) not null,age int(2),type int(2));
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
插入t1中的数据：
insert into t1(name,sex,age,type) values('zhangsan','nan',26,1);
insert into t1(name,sex,age,type) values('lisi','nv',26,2);
insert into t1(name,sex,age,type) values('xiaoli','nv',25,1);
insert into t1(name,sex,age,type) values('xiaowang','nan',22,3);
查询数据表t1中的数据：
select * from t1;
查询结果：
+----+----------+-----+------+------+
| id | name | sex | age | type |
+----+----------+-----+------+------+
| 1 | zhangsan | nan | 26 | 1 |
| 2 | lisi | nv | 26 | 2 |
| 3 | xiaoli | nv | 25 | 1 |
| 4 | xiaowang | nan | 22 | 3 |
+----+----------+-----+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
创建表t2：
create table t2(id int(10) primary key not null auto_increment,typeName varchar(20) not null,shouru int(10));
插入表中的数据：
insert into t2(typeName,shouru) values('jishubu',6000);
insert into t2(typeName,shouru) values('yingxiaobu',8000);
insert into t2(typeName,shouru) values('shiyebu',3000);
查询插入的情况：
select * from t2;
查询结果：
+----+------------+--------+
| id | typeName | shouru |
+----+------------+--------+
| 1 | jishubu | 6000 |
| 2 | yingxiaobu | 8000 |
| 3 | shiyebu | 3000 |
+----+------------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
视图的创建格式：
create view 视图名 as 查询语句；
其特点是：
一、视图是一张虚拟的表，表中所有的数据均来自于其他的实体表。
二、实体表中数据的修改其实是会影响到视图表中的数据的。
假如说我们要查询每一个员工属于哪一个部门，以及他们所对应的工资数额，这时每张表中都只有一部分我们所想要查询的内容，此时我们要想将他们统统查询出来，那么我们就不得不跨表查询。
此时的查询语句如下：
select name,typeName,shouru from t1,t2 where type=t2.id;
查询结果：
+----------+------------+--------+
| name | typeName | shouru |
+----------+------------+--------+
| zhangsan | jishubu | 6000 |
| lisi | yingxiaobu | 8000 |
| xiaoli | jishubu | 6000 |
| xiaowang | shiyebu | 3000 |
+----------+------------+--------+
4 rows in set (0.02 sec)
当然我们也可以通过创建一张视图表的方式将其做出来。创建视图的方式如下：
create view t1_t2 as select name,typeName,shouru from t1,t2 where type=t2.id;
我们查询视图的时候其实是很简单的，他就和查询数据表的方法其实是一样的，查询语句如下：
select * from t1_t2;
查询结果：
+----------+------------+--------+
| name | typeName | shouru |
+----------+------------+--------+
| zhangsan | jishubu | 6000 |
| lisi | yingxiaobu | 8000 |
| xiaoli | jishubu | 6000 |
| xiaowang | shiyebu | 3000 |
+----------+------------+--------+
4 rows in set (0.02 sec)
现在看来以上两种方法其实都差不多，都可以实现对于多张数据表的跨表查询功能，但是假如说我们要查询的数据表非常多，有上百张甚至是更多，而且查询的次数又很多的话，用第一种方法我们发现就会很麻烦，要死人的。反观之，第二种方法就简单多了，只需创建一次视图，使用的时候也很方便，直接拿来就可以了。
需要注意的是,创建的视图是一张虚拟的表，该表中的数据是依赖于实体表中的数据的，当实体表中数据一作更改，视图表中的数据也就会被相应的更改了。
举例来说明吧：
当我们更改表t1中的数据时，比如说我们将t1表中的zhangsan更改为zhangsan1时，视图t1_t2中的张三也就会相应的更改成了zhangsan1了。
更改t1表中的zhangsan为zhangsan1：
update t1 set name='zhangsan1' where id=1;
修改后的查询语句：
select * from t1;
运行的结果：
+----+-----------+-----+------+------+
| id | name | sex | age | type |
+----+-----------+-----+------+------+
| 1 | zhangsan1 | nan | 26 | 1 |
| 2 | lisi | nv | 26 | 2 |
| 3 | xiaoli | nv | 25 | 1 |
| 4 | xiaowang | nan | 22 | 3 |
+----+-----------+-----+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
此时的视图查询语句为：
select * from t1_t2;
查询结果：
+-----------+------------+--------+
| name | typeName | shouru |
+-----------+------------+--------+
| zhangsan1 | jishubu | 6000 |
| lisi | yingxiaobu | 8000 |
| xiaoli | jishubu | 6000 |
| xiaowang | shiyebu | 3000 |
+-----------+------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
由此可见，视图中的查询结果真的是被改变成了zhangsan1。
假如说我们不直接更改实体表，而是直接从视图表中更改数据，那查询的结果会是怎样的呢？
视图表中数据的更改，我们可以将之前改过的数据再次尝试着改过来。修改的语句如下;
update t1_t2 set name='zhangsan' where name='zhangsan1';
然后我们再次查询一下视图表中的数据：
select * from t1_t2;
查询结果：
+----------+------------+--------+
| name | typeName | shouru |
+----------+------------+--------+
| zhangsan | jishubu | 6000 |
| lisi | yingxiaobu | 8000 |
| xiaoli | jishubu | 6000 |
| xiaowang | shiyebu | 3000 |
+----------+------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
之后我们继续查询一下实体表中的数据，实体表t1中的查询语句如下：
select * from t1;
查询结果：
+----+----------+-----+------+------+
| id | name | sex | age | type |
+----+----------+-----+------+------+
| 1 | zhangsan | nan | 26 | 1 |
| 2 | lisi | nv | 26 | 2 |
| 3 | xiaoli | nv | 25 | 1 |
| 4 | xiaowang | nan | 22 | 3 |
+----+----------+-----+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
由此可以看出，如果我们不直接操作实体表中的数据，而是间接操作视图表中的数据，那么在视图表中所做的更改也会自动同步到实体表中，这样也可以方便我们对于多张实体表的跨表联合操作。如果对于实体表中插入新的数据，那么视图表中也会做出相应的更改。如下所示：
在实体表t1中插入新的数据：
insert into t1(name,sex,age,type) values('wangwu','nan',27,3);
插入后的查询语句：
select * from t1;
插入后的t1表查询结果：
+----+----------+-----+------+------+
| id | name | sex | age | type |
+----+----------+-----+------+------+
| 1 | zhangsan | nan | 26 | 1 |
| 2 | lisi | nv | 26 | 2 |
| 3 | xiaoli | nv | 25 | 1 |
| 4 | xiaowang | nan | 22 | 3 |
| 5 | wangwu | nan | 27 | 3 |
+----+----------+-----+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
在视图中的查询语句如下：
select * from t1_t2;
查询结果:
+----------+------------+--------+
| name | typeName | shouru |
+----------+------------+--------+
| zhangsan | jishubu | 6000 |
| lisi | yingxiaobu | 8000 |
| xiaoli | jishubu | 6000 |
| xiaowang | shiyebu | 3000 |
| wangwu | shiyebu | 3000 |
+----------+------------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
由此可以看出，对于实体表中数据的插入，其结果也会自动同步到视图表中的。
假如说我们不直接在实体表中插入数据，而是间接在视图表中插入数据，那么结果又该如何？
在视图表中插入数据：
insert into t1_t2 values('laoliu','shiyebu',5000);
插入的结果：
ERROR 1394 (HY000): Can not insert into join view 'mytest.t1_t2' without fields list
很不幸，插入失败，也就是说，在多张表组成的视图中是无法间接插入数据的，原因是视图中并没有实体表中的全部字段（即建表的字段），这一点需要格外的注意了。但是这并不妨碍对于单表所建视图的数据的插入（这并不是绝对的，如果实体表中有些字段不允许为空，并且没有默认值时，此时也是无法插入数据的）。
假如说我们想要在视图中删除数据，比如说我们想要在视图中删除wangwu，那又该怎样呢？
在视图中删除wangwu的语句如下：
delete from t1_t2 where name='wangu';
删除结果：
ERROR 1395 (HY000): Can not delete from join view 'mytest.t1_t2'
结果是删除失败。
对于多表视图操作，总结来说那就是只允许对视图进行查询和修改，删除和添加基本上都不允许。
创建单表视图。
create view t1_v as select name,sex,age from t1;
查看是否创建成功：
show tables;
查询结果：
+------------------+
| Tables_in_mytest |
+------------------+
| foot |
| student |
| t1 |
| t1_t2 |
| t1_v |
| t2 |
+------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
查询结果是创建成功！
我们可以查看一下该表的结构：
desc t1_v;
表结构如下：
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | varchar(6) | NO | | NULL | |
| age | int(2) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.06 sec)
查询单表视图中的内容：
select * from t1_v;
查询结果：
+----------+-----+------+
| name | sex | age |
+----------+-----+------+
| zhangsan | nan | 26 |
| lisi | nv | 26 |
| xiaoli | nv | 25 |
| xiaowang | nan | 22 |
| wangwu | nan | 27 |
+----------+-----+------+
5 rows in set (0.00 sec)
由此可以看出，对于单表视图来说，查询不成问题。
之后就是尝试修改视图。
update t1_v set name='wangwu2' where name='wangwu';
修改成功！
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
查询视图语句：
select * from t1_v;
查询结果：
+----------+-----+------+
| name | sex | age |
+----------+-----+------+
| zhangsan | nan | 26 |
| lisi | nv | 26 |
| xiaoli | nv | 25 |
| xiaowang | nan | 22 |
| wangwu2 | nan | 27 |
+----------+-----+------+
5 rows in set (0.00 sec)
查询实体表中的语句：
select * from t1;
查询结果：
+----+----------+-----+------+------+
| id | name | sex | age | type |
+----+----------+-----+------+------+
| 1 | zhangsan | nan | 26 | 1 |
| 2 | lisi | nv | 26 | 2 |
| 3 | xiaoli | nv | 25 | 1 |
| 4 | xiaowang | nan | 22 | 3 |
| 5 | wangwu2 | nan | 27 | 3 |
+----+----------+-----+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
由此我们可以看出，修改语句也同样获得了成功。
接下来我们可以尝试着在视图中插入数据，在视图中插入数据的语句如下：
insert into t1_v values('laoliu','nan',24);
插入结果：
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
成功！
查询视图中的语句：
select * from t1_v;
查询结果：
+----------+-----+------+
| name | sex | age |
+----------+-----+------+
| zhangsan | nan | 26 |
| lisi | nv | 26 |
| xiaoli | nv | 25 |
| xiaowang | nan | 22 |
| wangwu2 | nan | 27 |
| laoliu | nan | 24 |
+----------+-----+------+
6 rows in set (0.00 sec)
再次查询实体表中的数据：
select * from t1;
查询结果：
+----+----------+-----+------+------+
| id | name | sex | age | type |
+----+----------+-----+------+------+
| 1 | zhangsan | nan | 26 | 1 |
| 2 | lisi | nv | 26 | 2 |
| 3 | xiaoli | nv | 25 | 1 |
| 4 | xiaowang | nan | 22 | 3 |
| 5 | wangwu2 | nan | 27 | 3 |
| 6 | laoliu | nan | 24 | NULL |
+----+----------+-----+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
删除操作，删除视图中的数据：
delete from t1_v where name='laoliu';
删除成功！
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
查看视图的语句：
select * from t1_v;
查看结果：
+----------+-----+------+
| name | sex | age |
+----------+-----+------+
| zhangsan | nan | 26 |
| lisi | nv | 26 |
| xiaoli | nv | 25 |
| xiaowang | nan | 22 |
| wangwu2 | nan | 27 |
+----------+-----+------+
5 rows in set (0.00 sec)
查看实体表中的语句：
select * from t1;
查看结果：
+----+----------+-----+------+------+
| id | name | sex | age | type |
+----+----------+-----+------+------+
| 1 | zhangsan | nan | 26 | 1 |
| 2 | lisi | nv | 26 | 2 |
| 3 | xiaoli | nv | 25 | 1 |
| 4 | xiaowang | nan | 22 | 3 |
| 5 | wangwu2 | nan | 27 | 3 |
+----+----------+-----+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
同样也是删除成功！
由此可以看出，此时我们的插入是成功了，只是在实体表中，在type的位置上插入的是一个空字符。当然
，如果说我们的type字段设置的是不为空，那么不好意思，我们就只有失败了。
总结一下那就是，单表视图和多表视图对于查询和修改都是一样的，但是对于视图中插入的数据却是有一定的限制（实体表中没有被引用的字段必须为null）。单表视图可以删除数据，同时视图和实体表中都同步了删除操作。
查询数据库中的表与视图的方法：
show tables;
查询结果:
+------------------+
| Tables_in_mytest |
+------------------+
| foot |
| student |
| t1 |
| t1_t2 |
| t1_v |
| t2 |
+------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
我这个数据库中的表单和视图比较少，区分起来很简单,但是假如说数据库中的表太多，再加上自己所创建的视图，到时候连自己也很难分清楚哪个是表，哪个是视图，为了区别一下他们两个，我们需要一种不同的查询方式
查询视图的方式如下：
show table status where comment='view';
查询结果：
+-------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-
----------------+--------------+-----------+----------------+-------------+-----
--------+------------+-----------+----------+----------------+---------+
| Name | Engine | Version | Row_format | Rows | Avg_row_length | Data_length |
Max_data_length | Index_length | Data_free | Auto_increment | Create_time | Upda
te_time | Check_time | Collation | Checksum | Create_options | Comment |
+-------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-
----------------+--------------+-----------+----------------+-------------+-----
--------+------------+-----------+----------+----------------+---------+
| t1_t2 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL |
NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL
| NULL | NULL | NULL | NULL | VIEW |
| t1_v | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL |
NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL
| NULL | NULL | NULL | NULL | VIEW |
+-------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-
----------------+--------------+-----------+----------------+-------------+-----
--------+------------+-----------+----------+----------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
由于表和视图在外观上看来有很大的相似形，为了比较容易区分它们，我们可以查看一下表的创建属性。
查询语句如下：
show create table t1_v;
查询结果：
+------+------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
------------------+----------------------+----------------------+
| View | Create View
| character_set_client | collation_connection |
+------+------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
------------------+----------------------+----------------------+
| t1_v | CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=`root`@`localhost` SQL SECURITY DEFI
NER VIEW `t1_v` AS select `t1`.`name` AS `name`,`t1`.`sex` AS `sex`,`t1`.`age` A
S `age` from `t1` | utf8 | utf8_general_ci |
+------+------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
------------------+----------------------+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
从第一行的view中我们可以看出t1_v其实是一张视图。
我们可以换一下t1,其查询语句如下：
show create table t1;
查询结果如下：
+-------+-----------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
----------------------------+
| Table | Create Table
|
+-------+-----------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
----------------------------+
| t1 | CREATE TABLE `t1` (
`id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`sex` varchar(6) NOT NULL,
`age` int(2) DEFAULT NULL,
`type` int(2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8 |
+-------+-----------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
这个则在表头表明它是一张table表单。
查看表头的目的是区分视图和实体表，因为他们在修改与删除操作上都是不同的。
视图的修改方式：
alter view 视图名 as 查询语句
视图的修改语句：
alter view t1_v as select id,name,sex,age from t1;
查询修改后的t1_v的语句如下：
select * from t1_v;
修改后的结果：
+----+----------+-----+------+
| id | name | sex | age |
+----+----------+-----+------+
| 1 | zhangsan | nan | 26 |
| 2 | lisi | nv | 26 |
| 3 | xiaoli | nv | 25 |
| 4 | xiaowang | nan | 22 |
| 5 | wangwu2 | nan | 27 |
+----+----------+-----+------+
5 rows in set (0.02 sec)
修改成功！
视图的删除方式：
drop view 视图名
视图的删除语句：
drop view t1_v;
查询删除后的语句：
show tables;
删除后的结果：
+------------------+
| Tables_in_mytest |
+------------------+
| foot |
| student |
| t1 |
| t1_t2 |
| t2 |
+------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
由此可以看出，视图删除成功！
赞 (0)