数字浪潮

数字化是大热词

热点往往都是一轮一轮、一波一波的，过往的十来年里经历了3D打印、芯片、IP、VR&AR、人工智能等多个热点，眼下的热点轮到了数字化。

某种意义上讲，数字化是大数据的延伸和升级。

大数据时代里，数据的收集根本不是问题，随着传感器普及和传输速度的快速提高，数据流如同是大海波涛，数据多到看不过来、理解不了、处理不及——与需求和处理能力相比，数据真的远远地过剩了。

虽然是数据过剩了，但当然多数情况下，需要的数据往往没有，而不需的数据却是到处都是。

对于大数据的挑战是数据的清洗、分析和使用，否则大数据也就是占用了空间的一个物件而已，无论是存在云上，还是有自家硬盘上都一样的。

硬盘容量快速放大之后，有了一个心灵拷问：存在电脑和手机上的照片、文件，您有多长时间没看过了？有多少照片自存进入存贮空间就如打入冷宫一般从没看过？

决策需要数据支持

在相当程度上，管理就是决策。

而决策总得有些逻辑、条件支持，比如准确、即时的信息就是重要的支撑条件。

2021年开始实施的22城集中供地，在拍地现场对于决策质量要求就极高。相信不是所有的参拍者都可以、都有资格拍脑门，多数都是在快速数据分析支持下，做出即时决策的。

数据需要满足几个条件

要实现对于决策的有效支撑，数据需要满足几个条件：

首先是相对的准确性，那些胡乱的数据于事无补，成事不足而败事有余。

其二是传输速度够快就好，现实中多数决策都是长时滞、大滞后的，数据传输只要能满足决策要求就好，那些所谓的更快、更高、更好，其实没有太多意义。

如同在房地产开发过程中，通过金鸿表格将项目的进程实现了数字化，于是传输的准确性和速度就都有了保证。