【保姆级】Python项目(Flask网页)部署到Docker的完整过程(文末送书)

大家好,我是辰哥~~~(文末包邮送三本数据类书籍)

前提:相信看到这篇文章的读者应该已经学会了Docker的安装以及Docker的基本使用,如果还不会的可以参考我之前的文章进行详细学习!

1.安装版:2300+字!在不同系统上安装Docker!看这一篇文章就够了

2.使用版:Docker学不会?不妨看看这篇文章

学完了Docker之后,今天咱们就来讲解如何在docker部署咱们的python程序!(下图是讲解安装docker时候,会有一期推文讲解部署python程序,今天就实现了)

01

Flask网页项目

辰哥以之前的一个简单的项目来进行演示(Flask结合ECharts实现在线可视化效果,超级详细!),这个是用flask编写的一个网页,其功能:网页在线可视化。网页界面如下:

本文以这个项目为例部署到docker,为了大家方便学习,这里也将这个网页完整源码给大家

源码地址:

https://gitee.com/lyc96/flash-visualization

网页程序目录结构:

网页程序的情况就介绍完毕了,现在开始部署~

02

部署到docker

1.生成requirement.txt

Flask网页程序中需要依赖一些Python库,为了方便在docker上进行安装,所以将需要的库整合到requirement.txt中。

在终端中进入到项目目录下,执行下面的目录,生成requirement.txt

pip freeze > requirements.txt

生成的requirement.txt如下:

这里包含很多flask不需要用到的库,咱们把不需要的删除~

因为我的flask网页程序中,只用到了这两个库,因此留下的仅有两个。

2.创建Dockerfile

Flask网页程序放在Chenge文件夹中(前面生成的requirement.txt也在Chenge文件夹中),将Chenge文件夹放到0714文件夹中。

接着在0714文件夹下新建一个Dockerfile文件(和Chenge文件夹同级)。

什么是Dockerfile?

Dockerfile 是一个文本文件,其内包含了一条条的指令(Instruction),有了 Dockerfile,就可以创建我们所需要的镜像

编辑DockerFile文件

#设置python环境镜像FROM python:3.6#代码添加到Chenge文件夹,code不需要新建(docker执行时自建)ADD ./Chenge  /code# 设置code文件夹是工作目录WORKDIR /code# 安装相应的python库RUN pip install -r requirements.txtCMD ['python', '/code/main.py']

Dockerfile里面命令大意是:

1、设置python版本

2、flask网页程序目录

3、docker工作目录

4、安装网页程序执行所需的库

5、执行python程序(网页程序主程序)

3.创建镜像chenge_image

提醒:将0714文件夹上传到服务器(如果docker安装远程服务器)

在终端中进入到0714文件夹中,先查看一下当前的镜像

docker images

可以看到当前docker有两个镜像,现在我们开始创建网页程序镜像chenge_image

docker build -t chenge_image .

创建过程如下:

可以看到正在拉取python3.6的环境,安装flask库等

再看一下docker的所有镜像

可以看到咱们的镜像chenge_image就已经存在了

4.启动容器

docker run -it -p 5000:5000 --name=chenge chenge_image

-it:表示交互式终端的容器,非启动后立刻结束的容器

-p是端口映射,表示将docker的5000端口,映射到本机的5000端口

--name  给容器起个名称,这里命名为chenge

启动效果:

启动的界面和咱们本地启动没有差别!

提醒:

1、这里的172.17.0.2是docker的这个容器ip(实际上就是咱们本机/服务器的内网IP)

2、建议在flask程序中的host设置为0.0.0.0,不然可能出现无法访问的情况

flask网页程序中host的设置

5.访问网页

访问链接:

我的本机ip为192.168.31.196,因此访问链接为:

http://192.168.31.196:5000/pie-nest

如果是远程服务器,用公网ip

可以看到网页访问成功,并且页面样式这些都没问题。这样我们的网页程序就成功部署docker。

03

小结

本文详细讲解了python程序部署到docker,一步一截图,超级详细,不会的小伙伴,感觉动手练习!!!!

最后说一声:原创不易,求给个赞

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2300+字!在不同系统上安装Docker!看这一篇文章就够了

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1.《Python数据分析入门——从数据获取到可视化》

2.《Python数据可视化之美》

3.《从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据》

1.Python数据分析入门

简介:

本书作为数据分析的入门图书,以Python语言为基础,介绍了数据分析的整个流程。本书内容涵盖数据的获取(即网络爬虫程序的设计)、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析,以及使用可视化的方法展示数据及结果。

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简介:

本书主要介绍如何使用Python 中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包绘制专业图表。本书首先介绍Python 语言编程的基础知识,以及NumPy 和Pandas 的数据操作方法;再对比介绍matplotlib、Seaborn 和plotnine 的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的方法。另外,本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异,以及如何使用matplotlib 绘制HTML 交互页面动画。

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简介:

本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理指南。因为本书面对的不是专业的程序员,所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识点有更深刻的印象,书本采用了即学即用的写作方式:在介绍知识点的同时,及时将知识点穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式进行讲解,使读者既学会了Python的知识点,也厘清了解决问题的思路,同时掌握了代码的编写技巧。

「送书规则」
送书方式:本次共包邮送书3本,均通过抽奖送出。开奖时间:2021年7月15日20:00,开奖后12小时内未与我联系视为放弃,逾期不候。
注意规则:
(1)本次活动仅限在本文右下角点击「在看」的粉丝参与;
(2)之前中奖粉丝不参与本次活动;
(3)抽三名中奖者,每人可以从三本书中任选一本;
(4)本次活动仅限在活动截止前已添加辰哥好友(公众号后台有联系方式)的粉丝参与。
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