你真的需要这些动辄几十个小时的R教学视频吗

刚才b站提醒我可以参加他们的《新星计划·垂直赛道寻找各品类5万粉以下的优质UP主》,原来我一直引以为傲的10万加视频播放量在b站连个星都算不上,O(∩_∩)O哈哈~

 

在b站的提醒下,顺便登陆了我的B站账号,发现那些弹幕很有意思,一口老血都差点喷出来了。忍着心痛删除了几十个,手疼。一直把b站交给几个小伙伴打理,可能他们也没意识到定期清理弹幕的重要性,现在积重难返,干脆破罐子破摔吧。大家看视频的时候,记得开弹幕,虽然删除了几十条傻不拉几的弹幕,还是有很多我懒得删除的,处处透露它们智商的好玩的弹幕。对大家来说,弹幕甚至会比视频更好玩!

  • https://space.bilibili.com/338686099

据不完全统计,R语言书籍有100+了,市面上的各种视频教学也很丰富,我的视频在发布的时候就强调过不是手把手教学,不是带你翻书,里面更多的是学习的智慧,高手的策略,好的习惯,思维方式的展现。你吸收了哪怕任何一个小技巧,都足够你受用终身,人与人之间的差别真的比人与猴子的差别大。

5本R语言书籍以上,每个读5遍以上是最佳策略

如果你是希望系统性入门R语言,完全掌握它,仅仅是我放在B站的视频,肯定是远远不够的啊!

我在在生信分析人员如何系统入门R(2019更新版) 里面给初学者的知识点路线图如下:

  • 了解常量和变量概念
  • 加减乘除等运算(计算器)
  • 多种数据类型(数值,字符,逻辑,因子)
  • 多种数据结构(向量,矩阵,数组,数据框,列表)
  • 文件读取和写出
  • 简单统计可视化
  • 无限量函数学习

而且书籍贪多不烂,必须买5本R语言书籍以上,每个读5遍以上。

那么很多人就会问了,既然我仍然是需要看基础书籍,那你的视频到底有啥用呢?我再次强调一下,我的视频教学不是手把手,不是带你翻书,里面更多的是学习的智慧,高手的策略,好的习惯,思维方式的展现。而且是督促你完毕完成我设置的习题:

  • 初级10 个题目:http://www.bio-info-trainee.com/3793.html
  • 中级要求是:http://www.bio-info-trainee.com/3750.html
  • 高级要求是完成20题:http://www.bio-info-trainee.com/3415.html
下面是一些优秀作业答案:
  • https://sr-c.github.io/2019/03/11/R-exercise/
  • https://www.jianshu.com/p/8da5786658a7
  • https://www.jianshu.com/p/4e3a94bd155a

那些基础视频我反而觉得没有必要

我其实没办法理解,为什么会有人基础视频?如果教学是书本知识的口头转述,你大学还没有受够吗?那些青年教师去一下讲台,念完PPT就跑。你不痛恨吗?没有灵魂的课程,你需要浪费自己的时间吗?

好吧,我还是得承认,人与人之间的背景知识底蕴差异很大,如果你确实听不懂我的视频,我也不能骂你,我只能是在你弹幕瞎留言的时候拉黑你。本着为粉丝负责的态度,我还是勉为其难帮你搜索一下基础课程吧。

其实就在b站啊!比如下面这两个课程
  • https://www.bilibili.com/video/av35684083
  • https://www.bilibili.com/video/av84938685

真的是“和四个人”!

就这么简单的R语言,居然可以讲解15个小时,还有21个小时,如果你的时间不值钱,就尽情的浪费吧,去听吧!!!

  • P11.课程介绍

  • P22.单因素方差分析

  • P33.两因素方差分析

  • P44两两比较和协方差分析

  • P55.多元方差与重复测量方差分析

  • P66.线性回归

  • P77.回归诊断

  • P88.logistic回归

  • P99.无序多分类logistic回归

  • P1010.有序多分类

  • P1111.条件logistic回归

  • P1212.poisson回归

  • P1313.零膨胀回归模型

  • P1414.比率模型

  • P1515.probit回归

  • P1616.列联表数据分析

  • P1717.多层列联表

  • P1818.多级数据分析

  • P1919.嵌套数据分析

  • P2020.删失数据回归

  • P2121.广义估计方程

  • P2222.竞争风险模型

  • P2323.结构方程模型

  • P2424.多项回归

  • P2525.样条回归

  • P2626.广义加性模型

  • P2727.主成分析

  • P2828.主成分类

  • P2929.对应分析

  • P3030.典型相关分析

  • P3131.判别分析

  • P3232.聚类分析

  • P3333.lasso回归

你不觉得这些知识点,看看书籍或者看看我们的教程就ok了吗,有必要搞个视频给你?

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