资产配置的底层逻辑:马科维茨投资组合理论
2018-12-14 薛掌柜
在投资中,我们经常用资产配置的方式进行投资,说是为了分散风险,那么资产配置又是如何分散风险的呢?60多年前,美国人就以数学的方式回答了这个问题。
追根溯源,当前金融行业所运用的资产配置方法,其最底层的逻辑、最原始的模型就来源于马科维茨的投资组合理论。
一、投资组合可以降低的风险
马科维茨的投资组合理论认为,单只股票的风险由系统性风险和非系统性风险构成,投资组合可以降低非系统性风险。
系统性风险——即市场风险,不是分散投资所能化解的。例如利率变动、经济衰退,战争,等等。
非系统性风险——即特定风险,比如“黑天鹅事件”等,这种风险对单只股票影响尤为突出,但随着增加组合中股票的数量,风险可以被分散。
从上图可以看出:
随着组合内股票数量的增多,投资组合的非系统性风险是逐步下降的;
而且风险降低的效果存在边际效益递减的规律,即增加股票数量初期非系统性风险下降较快,越到后面下降越慢;
但是市场风险作为系统性风险,很难通过分散投资来降低。
马科维茨把风险定义为期望收益率的波动率。
在概率论和数理统计中,方差就是度量随机变量和数学期望(即均值)之间偏离程度的核心指标。因此,用数学中的方差就可以对风险进行量化定义,方差越大,波动率就越大,风险就越大。
举个栗子:假如,小王用同样的方法进行了100次投资操作,第i次的投资收益率为Xi(i=1~100)。
那么这100次投资的平均收益率就是
这100次投资中,小王承担了多大的风险呢?风险就是看每次投资收益率与平均收益率的偏离程度有多大,从数学角度,就可以用方差来衡量风险。
根据方差公式,计算这100次投资的方差就是
若方差D很大,那么说明这种投资方法或者叫投资组合,它的投资收益率的波动性偏大,高收益与高回撤并存,不稳健。
若方差D很小,则说明取得预期收益X时,小王所承担的波动风险是很小的,比较稳健。
哈里·马科维茨(Harry M.Markowit),因首次运用数学概念对风险和收益进行定义,并开创性提出上述投资组合理论,而被后人公认为“现代投资组合之父”。
马科维茨的投资组合理论告诉我们:
资产配置是降低风险的有效手段。通过资产配置的方法进行投资,可以在不降低收益的情况下,将风险“压缩”到最低水平。
风险降低的直接体现就是方差的缩小。方差越小,投资组合偏离预期收益的风险就越低,稳定性就越强。
当前外围环境复杂多变、国内资管新规打破刚兑、市场行情低迷,投资的难度越来越大,在此背景下,通过资产配置的方式降低投资风险、获取稳健收益,正被越来越多投资人所接受。
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