随便聊聊量化交易（三）

随便聊聊量化交易（三）-- Ai量化模型是什么？

Ai模型这个词听起来有点高大上，但是理解起来挺简单的。

先说说人在交易的时候实际上做了什么？

比如说一个人通过5天线金叉20天线这个选股条件，他认为这20个股票都有可能上涨。这个过程可以抽象成地描述一下：这个人的股票池是100个股票，他观察了股票池中所有股票的实时变化，然后根据他大脑中的经验（或者条件）即5天线金叉20天线，找出了20个股票上涨，其余80个他认为下跌。转换成数学语言来说就是这20个股票上涨概率大于50%，80个股票上涨概率低于50%。然后他可能还会通过别的条件，从这20个中找到他更看好的股票，于是可能得到这样的结果：2个股票他认为极有可能上涨，即上涨概率>90%，其余18个依次排列。甚至加上新的条件后，他觉得有几个股票可能会跌了，即上涨概率低于了50%。

瞧，我们人类在大脑中对股票的涨跌其实也是有概率存在的，只是这个概念比较模糊，没有用精确的数字表达出来而已。

Ai模型其实是一样的，给它100个股票当前的走势，他通过一些规则的计算，得到了这100个股票上涨的概率。可能有10个是80%以上，10个是60%以上，5个是50%以上，剩余的都是小于50%的。

概念就是这么直观，输入股票数据给模型，模型就会输出股票上涨的概率。

传统模型的输出不太一样，它输出的就是会涨的股票。

另一种人们研究得很多的模型是预测股票价格，比如股票在3-5元之间做箱体运动，一旦突破5元，它的高度至少是箱体的高度，也就是至少到7元。

因此Ai量化模型也有这一类，它输出的是股票实际能到达的位置。比如当前该股在5元，在之后一段时间内，股票能到达5.5元。即它输出的是一个绝对的数值。